一种基于嗅-味联觉感知模型的风味识别方法

    公开(公告)号:CN111950721A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202011070975.3

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于嗅-味联觉感知模型的风味识别方法,涉及风味识别方法技术领域,该方法包括建立嗅-味联觉感知模型,将嗅-味觉传感器获取的不同样本的风味信息输入到嗅-味联觉感知模型中,通过小波包变换方法提取嗅-味联觉感知模型在输入风味信息下的特征,并将此特征输入到GS-SVM模型中,实现对不同样本的定性分类。嗅-味联觉感知模型的构建是根据人体的嗅-味联觉神经传导通路,其中包括嗅-味联觉孤束核模块构建、嗅-味联觉丘脑腹后内侧核模块构建及嗅-味觉联接结构模块构建。本发明的风味识别方法能够更为准确的对不同风味信息进行定性分析。

    一种基于味觉感知模型的味觉识别方法

    公开(公告)号:CN111475936A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010256895.0

    申请日:2020-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于味觉感知模型的味觉识别方法,涉及味觉识别方法技术领域,该方法包括建立味觉感知模型、将味觉传感器获取不同样本的味觉信息输入到味觉感知模型中,通过SD方法提取味觉感知模型在输入味觉信息下的特征,并将此特征输入到CS-SVM模型中,实现对不同样本的定性分类,其中味觉感知模型的构建是根据人体的味觉传导通路,包括面神经模块、舌咽神经模块、迷走神经模块、孤束核模块、丘脑腹后内侧核模块和岛叶皮层模块。本发明的味觉识别方法能够更为准确的对不同味觉信息进行定性分析。

    基于红外视频的光伏组件图像拼接方法

    公开(公告)号:CN108921787A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810626741.9

    申请日:2018-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于红外视频的光伏组件图像拼接方法,包括如下步骤:S1、将红外视频设置分帧间隔后提取为红外图像;S2、选择第一幅红外图像和第二幅红外图像做预处理,然后分别做特征点检测,匹配两幅图像的特征点并筛选,最后完成第二幅图像的透视变换矩阵,经图像融合实现图像拼接;S3、将新图像与第三幅图像做下一次融合,依次类推,完成整个红外视频的拼接;S4、判断拼接后的图像是否倾斜,若倾斜则进行倾斜校正。

    一种基于嗅觉脑电波进行感官物质分类的方法

    公开(公告)号:CN108836320A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810320412.1

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波进行感官物质分类的方法,包括如下步骤:S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取;S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理;S3、基于非线性特性分析对完成预处理的脑电图谱数据进行特征提取,提取其LZC复杂度、样本熵以及谱熵共12维数据作为脑电信号研究中的脑电特征;S4、采用基于遗传算法的支持向量机对步骤S3所得的脑电特征进行模式识别。本发明的方法可普适于物质的感官评价中,对新产品开发、基础研究、配料和工艺的调整、降低成本、品质保证和产品优化等评价工作具有重要作用。

    一种针对不同品种小麦种子的单粒定点识别技术

    公开(公告)号:CN108734205A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810435100.5

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种针对不同品种小麦种子的单粒定点识别技术,包括如下步骤:获取待鉴定小麦种子的高光谱图像数据,采用黑白校正方法对高光谱图像进行校正后,进行主成分变换;选择整粒小麦种子作为感兴趣区域,提取相关区域的平均光谱作为该粒样本的光谱数据;采用S-G平滑法对光谱数据进行平滑处理;使用Kennard-Stone方法将样本光谱数据按照3∶2的比率划分为训练集和预测集,采用连续投影算法选取适于不同杂交品种小麦种子鉴别的最优波段;构建支持向量机模型;将最优波段输入建立的SVM模型中,将预测结果用不同颜色表示,完成混合种子的定点识别。本发明实现了不同杂交品种的小麦籽粒的在线检测,并实现了单粒的定点识别。

    基于嗅觉脑电波和GS-SVM进行感官物质分类的方法

    公开(公告)号:CN108403112A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810320414.0

    申请日:2018-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于嗅觉脑电波和GS-SVM进行感官物质分类的方法,包括如下步骤:S1、利用脑-机接口系统即脑电仪对应试者进行脑电图谱信息获取;S2、对所获取的脑电图谱数据进行预处理;S3、基于线性特性与非线性特性分析对完成预处理的图谱数据进行特征提取,包括:α、β、θ频段的峰值、均值、标准差、中心值、中心频率以及功率和以及LZC复杂度共76维数据作为脑电信号研究中的脑电特征;S4、采用网格式搜索支持向量机(GS-SVM)进行模式识别。本发明真实还原应试者在品评过程中的人脑信息处理过程的生理形态,这在临床医学和认知科学领域具有极其重要的意义,可普适于物质的感官评价中,使感官评价过程更简洁、更具规范性、严谨性和科学性。

    一种利用高光谱技术检测苹果涩味的回味的方法

    公开(公告)号:CN106124417A

    公开(公告)日:2016-11-16

    申请号:CN201610389809.7

    申请日:2016-06-06

    CPC classification number: G01N21/25

    Abstract: 本发明公开了一种利用高光谱技术检测苹果涩味的回味的方法,包括如下步骤:通过高光谱分选仪获取苹果样本的高光谱数据;并通过电子舌获取所述苹果样本的相应的味觉数据;选择中间的480个波段作为原始光谱数据,对其进行预处理后进行偏最小二乘回归建模分析,得出校正集和预测集相关系数R和均方根误差RMSE,选取16个局部相关系数的极大值和极小值所对应波段值作为特征波段建立苹果涩味的回味预测模型。本发明利用高光谱技术检测苹果涩味的回味指标的研究方法,通过将高光谱数据和电子舌测量的数据建立特征波段偏最小二乘回归模型,为后续的检测提供模板,具有方法科学合理,便于操作,味觉准确率高等优点。

    基于分子筛过滤的电子鼻气室

    公开(公告)号:CN104569062A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201510046683.9

    申请日:2015-01-30

    Abstract: 本发明是一种基于分子筛过滤的电子鼻气室,其特点是,包括:在电子鼻气室内设置呈2行4列排列的第一单元气室至第八单元气室,在每个单元气室内均置有金属氧化物气敏传感器,在每个单元气室的进气口和出气口上均设置分子筛薄片。能够利用分子筛来提高各传感器敏感物质的选择性,提高电子鼻在进行定性、定量分析时的准确度,进而提高电子鼻的性能,适用于食品、环境、农业、医学、公共安全等领域中对样本进行定性和定量的检测。

    加热式红外成像的蚕茧性别识别方法及其装置

    公开(公告)号:CN104297290A

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201410586150.5

    申请日:2014-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种加热式红外成像的蚕茧性别识别方法,其特点是,包括的步骤有:将蚕茧进行加热,使蚕茧的体表温度呈30-40℃;体表温度呈30-40℃蚕茧置于箱体内,蚕茧在自然散热的情况下,使用红外摄像探头对蚕茧图像进行采集,每隔1.5s采集一次数据,共采集三次;将采集三次的图像数据分别经图像采集卡处理后传送到计算机中,经计算机进行图像处理及分类算法分析,进而得到蚕茧性别的识别结果;并提供其装置。具有方法科学合理,流程短,便于操作,识别速率快,识别准确率高等优点;其加热式红外成像的蚕茧性别识别装置的结构简单,制造成本低。

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