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公开(公告)号:CN107084870A
公开(公告)日:2017-08-22
申请号:CN201710352660.X
申请日:2017-05-18
Applicant: 东北大学
IPC: G01N1/34
CPC classification number: G01N1/34
Abstract: 本发明涉及钢铁冶金连铸生产质量检测技术领域,尤其涉及一种钢中含硫夹杂物的检测方法。其中,在通过磁选方式去除混合液中磁性杂质后,将非磁性含铁化合物转化成铁粒或磁性含铁化合物,再通过磁选方式去除铁粒或磁性含铁化合物,由此消除了非磁性含铁化合物对目标含硫夹杂物检测的影响,使得检测结果更加精确。此外,最后获得的夹杂物粉末放置在导电载体上进行SEM检测或EDS检测,能够获得夹杂物三维形貌特征图,能够全面地、准确地表达目标含硫夹杂物的形貌,进而为后续研究提供可靠、准确的依据。另外,本发明并非采用酸溶法从钢试样中分离出含硫夹杂物,适用于本身溶于酸的含硫夹杂物。
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公开(公告)号:CN105598402B
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201610046129.5
申请日:2016-01-22
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种钢连铸结晶器喂包芯线及喂线过程的动态控制方法,属于钢铁冶金连铸生产领域,钢连铸结晶器喂包芯线由外壳和内芯组成,采用钢连铸结晶器喂包芯线进行喂线过程的动态控制方法步骤包括:(1)建立结晶器最佳喂线速度的数据库;(2)从数据库中调取喂线机的最佳喂线速度;(3)获得速度偏差值;(4)判断速度偏差δ是否为零;(5)喂线速度的动态控制;连铸生产过程中,钢液过热度和铸机拉坯速度受到生产节奏的影响,工艺参数时刻变化,本方法能够根据连铸工艺参数实时动态调整喂线速度,促进钢液达到较大的过冷度,从而增加液相穴晶粒形核,细化晶粒尺寸,改善两相区的补缩行为,达到降低铸坯中心偏析和疏松,稳定铸坯内部质量的目的。
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公开(公告)号:CN104759597B
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201510161833.0
申请日:2015-04-08
Applicant: 东北大学
IPC: B22D11/115 , B22D11/16
Abstract: 一种用于连铸凝固末端的电磁搅拌器及其动态控制方法,包括内筒,外筒,所述内筒内具有连铸坯,所述内筒与所述外筒之间设有直流电磁体,所述直流电磁体具有带凸极的环形铁芯及绕于所述环形铁芯的线圈,所述直流电磁体被传动装置驱动绕内筒旋转,在连铸坯内形成交变磁场,进而在铸坯内诱导产生感应电流,感应电流与磁场交互作用产生电磁力,驱动两相区的钢液流动,促进富集的溶质和枝晶的重新分布,改善连铸坯内部质量。且通过动态控制方法,保证当前搅拌参数与最佳搅拌参数相当,以获得最佳的搅拌效果,稳定连铸坯内部质量。
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公开(公告)号:CN104384469B
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201410779660.4
申请日:2014-12-16
Applicant: 东北大学
IPC: B22D11/16
Abstract: 一种钢连铸结晶器内初凝坯壳厚度的预测系统及方法,该系统包括信息采集模块、钢种热物性参数计算模块、结晶器初凝坯壳生长预测模块和结果输出模块;该方法包括:漏钢坯壳微观凝固组织检测;采集初始信息:计算钢液凝固过程中枝晶间溶质偏析和凝固路径进而获得钢种热物性参数的步骤;求解结晶器钢液流场、结晶器温度场和结晶器溶质场,并将结晶器内宏观传输过程与结晶器内微观凝固组织演变行为进行耦合,进一步预测连铸结晶器内部高温钢液凝固过程坯壳生长行为;将预测的结晶器内凝固组织形貌和结晶器内不同位置处的初凝坯壳厚度以及与初凝坯壳实际厚度的比较结果输出并显示。本发明能够精确预测结晶器内初凝坯壳的微观凝固行为。
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公开(公告)号:CN104759597A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510161833.0
申请日:2015-04-08
Applicant: 东北大学
IPC: B22D11/115 , B22D11/16
Abstract: 一种用于连铸凝固末端的电磁搅拌器及其动态控制方法,包括内筒,外筒,所述内筒内具有连铸坯,所述内筒与所述外筒之间设有直流电磁体,所述直流电磁体具有带凸极的环形铁芯及绕于所述环形铁芯的线圈,所述直流电磁体被传动装置驱动绕内筒旋转,在连铸坯内形成交变磁场,进而在铸坯内诱导产生感应电流,感应电流与磁场交互作用产生电磁力,驱动两相区的钢液流动,促进富集的溶质和枝晶的重新分布,改善连铸坯内部质量。且通过动态控制方法,保证当前搅拌参数与最佳搅拌参数相当,以获得最佳的搅拌效果,稳定连铸坯内部质量。
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公开(公告)号:CN102773443B
公开(公告)日:2014-01-15
申请号:CN201210261977.X
申请日:2012-07-26
Applicant: 东北大学
IPC: B22D11/22 , B22D11/124
Abstract: 本发明涉及钢铁冶金领域,具体涉及一种钢连铸过程中二冷区传热系数的确定方法。本发明基于浇铸钢种二冷各区出口的实测温度,提出一种同时适合板坯和方坯连铸的二冷区传热系数的确定方法,利用一台计算机作为连铸过程服务器,并使该过程服务器与一台红外热成像仪相连,将各区出口实测温度作为其目标温度,采用数值模拟手段,迭代求解铸坯与冷却水之间的传热系数,以修正传热系数经验公式,确定不同拉速条件下的传热系数。本发明提出的钢连铸二冷区传热系数的确定方法得到的坯壳厚度和空冷区温度的计算值与实测值均能很好地吻合,即能有效地应用于不同类型铸机的连铸过程。
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公开(公告)号:CN102489680B
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201110449072.0
申请日:2011-12-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种智能控制宽厚板坯矫直区内弧角部温度的系统及方法,属于钢铁冶金的连铸二冷温度控制技术领域。系统:包括测温装置、导流装置及控制系统,测温装置由测温管和红外测温探头组成,红外测温探头设置在测温管上端,测温管上端与压缩空气管道相连通;导流装置的支撑架连接杆顶端与水平支撑架相连,支撑架连接杆底端与冷却水收集导流管相连;测温管与测温装置液压推进器相连,导流装置的水平支撑架与导流装置液压推进器相连,液压推进器与控制系统相连。方法:以连铸坯矫直区内弧角部表面实际测温结果作为二冷强度的反馈,利用其与目标表面温度的差距,通过调整导流装置位置,实现对喷淋宽度动态调整,达到精确控制铸坯内弧角部进矫直区温度的目的。
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公开(公告)号:CN102773443A
公开(公告)日:2012-11-14
申请号:CN201210261977.X
申请日:2012-07-26
Applicant: 东北大学
IPC: B22D11/22 , B22D11/124
Abstract: 本发明涉及钢铁冶金领域,具体涉及一种钢连铸过程中二冷区传热系数的确定方法。本发明基于浇铸钢种二冷各区出口的实测温度,提出一种同时适合板坯和方坯连铸的二冷区传热系数的确定方法,利用一台计算机作为连铸过程服务器,并使该过程服务器与一台红外热成像仪相连,将各区出口实测温度作为其目标温度,采用数值模拟手段,迭代求解铸坯与冷却水之间的传热系数,以修正传热系数经验公式,确定不同拉速条件下的传热系数。本发明提出的钢连铸二冷区传热系数的确定方法得到的坯壳厚度和空冷区温度的计算值与实测值均能很好地吻合,即能有效地应用于不同类型铸机的连铸过程。
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公开(公告)号:CN120055221A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411948998.8
申请日:2024-12-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本申请公开了一种结晶器周期液面控制方法及存储介质、计算机设备,该方法包括:将液面波动数据的频率特征向量转换为时域信号,通过前馈控制器对时域信号进行前馈补偿后输入PID控制器;当基于PID控制器及前馈补偿后的时域信号,对目标结晶器中的钢液实行液面控制时,基于模糊参数调节器对PID控制器参数进行实时调整,直至基于PID控制器调控液位调整执行结构,控制结晶器内的钢液液位达到控制需求。通过在PID控制架构中,添加模糊参数调节器,并基于现场大数据分析制定模糊规则,实时改变控制参数,能够在不同控制阶段实现不同的控制效果,同时加入模糊前馈参数调节器,根据信号的变化速度来调节前馈控制器的输出,提高了对液面波动的控制精准度。
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公开(公告)号:CN119941638A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411911336.3
申请日:2024-12-24
Applicant: 东北大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/194 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种连铸坯缩孔的自动评级方法、系统及可读存储介质,其方法包括:获取包含待测评的连铸坯的低倍试样图像;利用训练好的分割模型一,对低倍试样图像进行前后景分割,得到连铸坯图像,并确定连铸坯像素面积;利用训练好的分割识别模型二,确定连铸坯图像是否存在缩孔,若是,则对缩孔进行分割,得到缩孔图像,并确定缩孔数量和缩孔群区域像素面积;基于连铸坯像素面积和缩孔群区域像素面积,确定缩孔群区域面积占比;以行业标准为基准,根据缩孔数量N和缩孔群区域面积占比对连铸坯低缩孔情况进行综合评级。本申请利用深度学习模型实现了连铸坯缩孔的高效自动识别和准确评级,提升了评估效率和准确性。
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