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公开(公告)号：CN109973827A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910249648.5
申请日：2019-03-29
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/06
Abstract: 本发明属于无损检测技术技术领域，公开了一种基于异构场的海洋管道检测装置，其特征在于，包括轭铁、永磁铁、线圈和霍尔传感器，所述轭铁两端的底部分别吸合有永磁铁，两块永磁铁的磁极上下反向设置，两块永磁铁的底部分别固定有线圈，霍尔传感器设置于被测物体上表面，与漏磁检测装置电连接；本发明提出了一种新型检测装置，可以快速检测海洋管道缺陷，采用线圈与永磁铁同时作为激励源，对被测物体同时进行漏磁、涡流和超声检测，从而实现管道的整体检测，实现对管道内壁的缺陷和外壁的缺陷数据的完整采集。
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公开(公告)号：CN106870957B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201710168153.0
申请日：2017-03-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种管道缺陷漏磁信号的特征提取方法，属于无损检测技术领域；包括：定义特征量；记录缺陷所在的轴向位置和周向通道范围；提取轴向最大通道漏磁信号；采用小波变换法计算轴向最大通道漏磁信号极值点及拐点；提取轴向最大通道漏磁信号峰谷位置及值；确定轴向最大通道漏磁信号左右峰位置及峰值；计算轴向最大通道漏磁信号上的特殊点，计算与缺陷相关的轴向特征量；利用轴向漏磁信号提取周向信号，求取周向特征量；根据周向信号特殊点提取轴向信号，计算缺陷体积及缺陷体能量；本发明为缺陷分析提供更加全面、准确的特征量，提高缺陷检测的准确度；通过特征量能够更加精确的判断缺陷信息，使得金属缺陷检测的评价更加准确，创造大量的社会经济效益。
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公开(公告)号：CN106549376B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201611122807.8
申请日：2016-12-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 基于等效节点法的含DG配电网支路综合稳定评估方法，属于配电网安全稳定评估技术领域，包括通过潮流计算，获得配电网根节点电压潮流信息；建立i节点上的两节点发输电系统等效模型；建立两节点配电网支路m等效模型；对模型进行整合处理，计算等效参数；根据等效参数计算配电网支路m的综合稳定系数；根据所有支路的综合稳定系数获得配电网的综合稳定系数值和最脆弱支路；本发明将发输电系统引入研究对象中，提高了含DG配电网评估的准确性，输配协同分析保证了电网经济性和安全运行；通过定义全新的电压崩溃系数和负荷过载系数，实现对配电网支路电压稳定能力和负荷承载能力的评估，使评估更全面。
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公开(公告)号：CN109100416A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811105826.9
申请日：2018-09-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于正交多频电磁检测的铁磁性管道内壁缺陷检测装置，涉及管道缺陷检测技术领域。该装置由多频正弦激励信号发生模块给正交电磁检测探头提供激励信号，对管道进行磁化，霍尔传感器模块捕捉管道内磁场变化并输出多频电磁检测信号，经信号调理电路进行滤波、放大后进入A/D转换模块实现模数转换，再送入FPGA中央处理单元进行分频处理，最后送到缺陷异常判断模块和基于K-近邻算法的缺陷尺寸预测模块，进行异常状态数据剔除和缺陷尺寸预测。本发明能实现无接触检测，实现表面、近表面、通孔等不同深度缺陷的检测，实现轴向、周向缺陷尺寸的检测，可以通过检测信号的特征量较为准确的预测到缺陷的尺寸。
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公开(公告)号：CN109058771A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811173189.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于样本生成和间隔Markov特征的管道异常检测方法，涉及管道异常检测领域。本发明的方法包括：步骤1.历史数据样本的提取及滤波处理；步骤2.历史数据样本的规则化及降采样处理；步骤3.ELM模型的建立与训练；步骤4.基于ELM模型进行样本生成，得到扩充后的输入样本集；步骤5.对扩充后的输入样本集中每个样本，当t＞Q时，将每一时刻的状态用前Q个时间间隔内的平均状态代替，进行间隔Markov特征的提取；步骤6.基于SVM模型或RF模型对管道异常进行识别。本发明解决了现有技术中复杂工况条件下微弱的管道泄漏信号和工况调整信号识别困难的技术问题，能够提高管道异常检测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108879708A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810987282.7
申请日：2018-08-28
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种主动配电网的无功电压分区方法及系统，属于电力系统自动化技术领域，方法：首先利用综合评价指标从负荷节点中选取关键节点，构建关键节点坐标空间，然后利用Kohonen神经网络自动分区算法对负荷节点进行分区，计算电源节点对各个负荷节点分区的电压控制灵敏度，完成对整个主动配电网的分区，最后对分区结果的每一个子区域进行校验；本发明的综合评价指标从负荷节点中选取关键节点更加具有客观性和全面性，使得分区算法得到的分区结果更准确，并利用Kohonen神经网络自动分区算法进行主动配电网的分区，算法具有易于实现、收敛快、精度高和分区结果更加客观的特点。
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公开(公告)号：CN106099912B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201610444616.7
申请日：2016-06-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出一种主动配电网局部功率协调控制系统及方法，本发明属于主动配电网局部功率协调控制技术领域，本发明是基于主动配电网长周期经济优化运行基础上的局部功率协调控制系统，调节周期短，既可以对负荷变动进行有效的动态响应又可使系统满足全局优化经济运行；本发明充分考虑了主动配电网中的分布式发电和储能在负荷不同情况变动下的协调控制策略，可以自适应调节分布式电源和网侧电源的出力，充分利用分布式电源的发电能力使其高效经济运行，同时能合理调控系统内的剩余能量；本发明的方法可以快速精确的求解分布式电源和网侧电源的对负荷变动的分担比例系数，实现局部系统对负荷变动的快速响应，并保证系统的安全经济运行。
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公开(公告)号：CN105187071B
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201510633774.2
申请日：2015-09-29
Applicant: 东北大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 本发明公开了一种管道毫秒级在线数据的复合压缩/解压缩方法，属于数据压缩领域。其中方法包括：首先对数据进行小波分解，采用阈值对高频和低频小波系数进行筛选，然后对筛选后的高频小波系数对应的数据采用SPIHT算法进行有损压缩，对筛选后的低频小波系数对应的数据采用LZ77算法进行无损压缩，最终得到压缩结果。在上位机中采用dSPIHT和dLZ77方法对数据进行解压缩。本发明的压缩方法能够在保证信息完整的前提下，降低压缩比，对于大量管道的毫秒级数据的存储节约了空间，提高数据传输的速度；本发明的解压缩方法既能够保证解压速度，也能够保证还原信息的准确性和完整性。
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公开(公告)号：CN107842713A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711068452.3
申请日：2017-11-03
Applicant: 东北大学
IPC: F17D5/02
CPC classification number: F17D5/02
Abstract: 本发明的基于KNN-SVR的海底管道漏磁数据缺失插补方法，包括步骤1：从不含缺失点的原始漏磁数据中分割出特征数据块构成完备数据集，构建完备数据集的KD树；步骤2：对含缺失点的漏磁数据进行范化处理，获得由待插补数据块构成的待插补数据集，对待插补数据集进行补零处理；步骤3：在完备数据集中搜索待插补数据块的K近邻，获得K个完备数据块；步骤4：基于K个完备数据块，构建训练集，对训练集进行归一化处理；步骤5：利用支持向量回归机对训练集进行训练；步骤6：预测待插补数据块中的缺失特征值。本发明将基于欧式距离的KNN算法与SVR算法相结合，提高了预测准确度，减少了过拟合问题，同时对于信号噪声具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106523928A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611043911.8
申请日：2016-11-24
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于声波实时数据二级筛选的管道泄漏检测装置及方法，涉及管道泄漏检测技术领域。装置包括声波传感器模块、DSP处理模块、ARM控制模块、A/D转换模块、数据存储模块、GPRS无线通信模块、GPS校时定位模块、信号调理放大模块和太阳能蓄电池模块，声波信号经采集转换后为模拟量，再转成数字信号传给DSP处理模块和数据存储模块，处理、分析、筛选后将需发送的数据包发给ARM控制模块，从数据存储模块中将相应的数据包经GPRS无线通信模块发至上位机。根据声波实时数据信息，对典型信号进行二级筛选，在野外环境中无线发送管道泄漏信号，传输数据量有效减少，大大的节约了上位机的存储空间，提高效率。
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