一种Java软件依赖冲突问题自动化修复的方法

    公开(公告)号:CN112965913B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202110338522.2

    申请日:2021-03-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本申请公开一种Java软件依赖冲突问题自动化修复的方法,该方法通过分析Java软件项目的依赖关系找出依赖冲突的问题,在加以静态分析得到程序实现的类和方法以及其之间可能的调用路径。本发明设置了4种修复策略,根据风险类型选择不同的策略将无风险的版本加载到当前项目中,根据项目的调用路径关系选择合适的依赖版本进行自动的版本置换,从而帮助开发者有效的规避依赖冲突问题。并且在修复的同时能够评估是否会为项目带来更多会造成运行时错误的依赖冲突,最终自动的形成修复补丁和修复报告给开发者。减少了开发者在开发过程中遇到运行时错误的机率以及解决运行时错误的时间,节约了开发成本。

    一种基于时域信息增强的多模态微视频分类方法

    公开(公告)号:CN116467486A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310378403.9

    申请日:2023-04-11

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于时域信息增强的多模态微视频分类方法,涉及视频分类技术领域。该方法首先将待分类微视频切分成多个视频片段;再分离视频片段中的视觉模态、音频模态和文本模态信息,并提取视觉模态特征、音频模态特征和文本模态特征;然后基于各视频片段的视觉模态特征和音频模态特征,选取最具表达力的视频片段;捕捉最具表达力的视频片段的视觉模态和音频模态的时间域相关信息,得到时域信息增强的特征矩阵;最后将时域信息增强的视觉模态特征、音频模态特征与原始的文本模态特征进行融合,得到最终的分类结果。该方法充分的利用了视频的音频和文本模态,对图像信息进行了补充,进一步的提高了分类精度。

    基于多级二分取反和三维比特级置乱的数字图像加密方法

    公开(公告)号:CN112184534B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202011083260.1

    申请日:2020-10-12

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于数字图像加密领域,公开了基于多级二分取反和三维比特级置乱的数字图像加密方法。本发明用二分取反操作解决传统加密架构中扩散引起的问题。采用三维比特级置乱解决基于混沌系统实现的二维/三维置乱所引起的问题。本发明通过采用多级二分取反均衡数字图像内部的0,1占比,不仅有效的利用了图像内部的信息冗余,还很好的对图像内部的信息进行了隐藏。基于一维向量循环移动的三维比特级置乱可以充分使图像内部的0,1比特均匀分布,同时也大大缩短了对三维比特置乱的时间,提升了加密效率。

    一种基于SVIR传播模型的图像加密方法

    公开(公告)号:CN116418920A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310378447.1

    申请日:2023-04-11

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于SVIR传播模型的图像加密方法,涉及图像加密技术领域。该方法首先将明文图像的像素全部标记为易感状态,并使用伪随机数生成器生成伪随机数;然后根据伪随机数,选择天然免疫像素和初始感染像素;再根据处于感染状态的像素的位置,在感染像素所在的行和列,以及八邻域范围内进行“疾病”传播,最终确定感染状态的像素以及处于易感和接种状态的像素;最后,根据处于感染状态的像素被感染的先后顺序、处于易感和接种状态的像素位置的先后顺序重新排列密文图像像素的位置,改变像素的像素值,得到密文图像。该方法提高了加密速度,且使密文图像具备强鲁棒性,可以在密文图像存在数据丢失或参杂噪声时尽可能的还原明文图像的内容。

    一种npm生态系统安全漏洞阻塞点的检测与修复方法

    公开(公告)号:CN114168972A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111533202.9

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种npm生态系统安全漏洞阻塞点的检测与修复方法,涉及软件安全技术领域。本发明通过分析依赖路径中各个包之间的各个版本的依赖约束范围,找出漏洞补丁传输路径中的阻塞节点,并计算出相应的安全版本范围,提出合理有效的修复建议。软件开发者使用本发明找出影响范围广泛、漏洞安全等级高并且修复代价较小的阻塞节点,可以用比较小的修复成本解决大量威胁生态系统安全的漏洞阻塞节点,使大量下游项目在不需要任何更改的情况下自动引入漏洞的补丁版本,降低引入漏洞的风险。

    基于评分修正的项目推荐方法

    公开(公告)号:CN110059257B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN201910348064.3

    申请日:2019-04-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于评分修正的项目推荐方法。根据用户的体验对项目进行评分,基于线性回归进行第一次修正,第一次修正后的用户项目评分矩阵。需要保留用户需求的变化并且防止过度拟合,于是需要进行第二次修正,计算相应的原始评分的权重。用特征向量描述活动用户对项目的偏好特征。根据活动用户已知评分项目的K个最近邻居预测未知评分。对所得到的结果进行相应的评估。本发明可以消除主观特征,使评分具有客观性,可以更准确的表达用户的偏好。本发明采用二次修正,对于兴趣随着时间的变化更加敏感,使得系统能够更加准确地识别出用户当前的兴趣偏好,从而是产生的推荐结果的准确性得到大幅度的提高。

    Java软件项目依赖冲突语义一致性的自动化检测方法

    公开(公告)号:CN112181858A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011238918.1

    申请日:2020-11-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开一种Java软件项目依赖冲突语义一致性的自动化检测方法,该方法包括:获取Maven项目POM文件和项目代码;从项目完全依赖树中分析出依赖冲突;对于所有的依赖冲突,检测是否存在真实风险方法的情况;对检测出的存在真实风险方法的项目构建相应的对象池和API池;对于检测出的真实风险方法,通过自动化测试用例生成工具结合构建的对象池和API池生成测试用例并进行验证;将分析结果生成缺陷结果报告。本发明通过静态分析的方法检测依赖冲突中可能存在不一致语义的行为,再通过动态测试进一步验证风险方法是否真的存在问题,使开发者可以在全自动的情况下,检测软件项目中存在的依赖冲突问题。

    基于混沌系统的空间域多图像加密算法

    公开(公告)号:CN110069901B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN201910332538.5

    申请日:2019-04-24

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于图像处理领域,提供了基于混沌系统的空间域多图像加密算法,包括一种比特级多图像置乱方式和一种多图像扩散方式。在该算法中,一幅图像中的像素点经过置乱后可以被分散到不同的图像中,而且一幅明文图像中的微小变动可以被扩散到所有图像中。该算法无论是在柱状图分析、相关性系数分析和信息熵分析均能够达到较高的安全性,结构简单,加密效率高,易于实现,可以被应用在商业、电子政务、个人事务等领域。

    基于多线程模型和多级置乱的数字图像置乱方法

    公开(公告)号:CN108229194B

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201810063188.2

    申请日:2018-01-18

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于图像加密技术领域,涉及多线程模型、信息隐藏、以及多级置乱的数字图像加密方法。充分利用像素级和比特级置乱的优势,将不同比特级置乱操作置入不同的线程中并发运行,降低比特级置乱的运行速度,并结合像素级置乱的特点,设计了基于多线程模型和多级置乱的数字图像置乱架构。这种置乱方法可以嵌入于任何图像加密算法的置乱阶段。相比传统置乱方法,本方法能够在置乱阶段显著改变明文的统计学信息,并具有安全性高,时效性较好的特点。

    一种基于位平面分离重组合数据增强方法

    公开(公告)号:CN110503612A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910700184.5

    申请日:2019-07-31

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于位平面分离重组合数据增强方法,解决了传统计算机视觉领域中的数据增强中这些不能解决的场景。该方法利用位平面的比特级0-1二进制图像进行位平面的分离和一定比例重组合,在重组合中打乱位平面的顺序,产生灰度通道或者RGB通道新的像素点,且通过一些特定的方式保持图像本有的基本视觉效果,来产生新的增强图像数据从而扩大图像数据集。本发明也同时兼容传统的图片翻转、旋转、缩放、裁剪、平移、放大等方式,大大增加了有效图像数据的数量,提高数据集的鲁棒性,产生的结果更具有普适性,很大程度上解决计算机视觉上数据严重缺少的问题。

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