一种稀疏跳频信号的距离与速度二维高分辨处理方法

    公开(公告)号:CN107526074A

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201710590840.1

    申请日:2017-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种稀疏跳频信号的距离与速度二维高分辨处理方法,包含以下过程:从频率集中随机抽取跳频编码,组成稀疏跳频信号的发射波形;对回波采样基带信号进行初始速度补偿;速度维尺度对齐;交叉项补偿;距离维迭代内插旁瓣抑制高分辨处理;速度维逆傅里叶变换处理;多普勒迭代内插高分辨处理。本发明具有适应于雷达信号距离与速度二维处理中由于随机跳频或者频谱非连续的距离旁瓣抑制问题,以及提高速度分辨率的优点。

    一种太赫兹主动成像雷达系统相位补偿方法

    公开(公告)号:CN106526588A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611096628.1

    申请日:2016-12-02

    CPC classification number: G01S13/89 G01S7/4021

    Abstract: 本发明公开了一种太赫兹主动成像雷达系统相位补偿方法,其包含以下步骤:S1、开启内定标通道;S2、获取内定标通道的太赫兹波回波信号的相位信息;S3、提取内定标通道的太赫兹波回波信号的相位误差;S4、利用多项式拟合相位校正函数,得到相位校正函数一次项和非线性项系数值;S5、开启接收通道;S6、获取接收通道的中频回波信号;S7、分析接收通道的中频回波信号,获取目标距离信息;S8、根据目标距离信息和步骤S4中的相位校正函数计算出补偿相位,根据补偿相位的计算结果完成接收通道的中频回波信号数据相位补偿。其优点是:较传统的相位补偿方法适应性更强,可克服传统太赫兹主动成像雷达相位补偿方法的不足。

    一种应用于太赫兹波远距成像的二维扫描装置

    公开(公告)号:CN105259590A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510678380.9

    申请日:2015-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种应用于太赫兹波远距成像的二维扫描装置,其包含:平面反射镜,用于接收或发射太赫兹波;第一扫描电机,其连接所述的平面反射镜,控制平面反射镜进行旋转动作;第二扫描电机,其连接所述的平面反射镜,控制平面反射镜进行俯仰动作;控制模块,其分别连接所述的第一扫描电机和第二扫描电机,通过控制两电机使平面反射镜进行复合运动,实现太赫兹波的远距二维扫描。其优点是:太赫兹收发系统通过平面镜实现成像,并结合装置的旋转、俯仰二维运动来实现太赫兹波的远距成像,极大地拓展了太赫兹成像的应用范围。

    轨道交通辅助追踪预警防撞系统及其追踪预警方法

    公开(公告)号:CN104925092A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510410859.4

    申请日:2015-07-14

    Abstract: 一种轨道交通辅助追踪预警防撞系统及其追踪预警方法,轨道交通辅助追踪预警防撞系统,包含分别设置在列车头部和列车尾部的两套完全相同的轨道交通辅助追踪预警设备,每个轨道交通辅助追踪预警设备包含车载设备和设置在列车状态可能发生变化的轨道位置处的RFID标签,车载设备包含主控模块,以及分别电性连接主控模块的二次雷达探测模块、RFID信息读写模块、显示示警终端和电源模块,追踪预警方法采用线性调频脉冲压缩及信号编码取平均方法提高测距准确性;对各目标车辆距离信息分类、滤波建立稳定跟踪,提高了抗干扰性能;融合了列车运行状态自动识别和手动设置双重功能,以适应更多行车工况。

    基于毫米波雷达的太赫兹测云雷达反射率因子标校方法

    公开(公告)号:CN113655454B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202111066272.8

    申请日:2021-09-13

    Abstract: 一种基于毫米波雷达的太赫兹测云雷达反射率因子标校方法,包含以下步骤:步骤S1、采用内定标测量值修正发射功率和回波功率;步骤S2、在球形粒子与瑞利散射条件下计算雷达反射率因子;步骤S3、对雷达反射率因子进行米氏散射修正与衰减订正;步骤S4、评估雷达反射率因子精度。本发明使得定标结果误差小、可靠性高,缩短了定标周期,提高了定标效率。(56)对比文件张晗昀.雷达反射率因子订正前后的同化对比试验《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》.2018,第A009-25页.吴琼;仰美霖;窦芳丽;郭杨;安大伟.星载双频云雷达的云微物理参数反演算法研究《.气象学报》.2018,第76卷(第1期),第160-168页.商建;吴琼;窦芳丽;安大伟.天基太赫兹云雷达需求指标分析与论证.气象与环境科学.2018,(第01期),全文.王洪;雷恒池;杨洁帆.微降水雷达测量精度分析.气候与环境研究.2017,(第04期),全文.

    一种复杂环境下的多传感器优化部署方法

    公开(公告)号:CN113806968A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111219920.9

    申请日:2021-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下的多传感器优化部署方法,包括以下步骤:S1、确定多传感器系统的综合效能评估因素;S2、进行复杂环境约束下的三维通视性分析;S3、基于S1所述的多传感器系统的效能评估因素,利用层次分析法,构建多传感器系统的综合效能评估函数;S4、利用改进的遗传算法对传感器部署方案进行优化求解。本发明在保证系统综合探测效能的基础上实现更优效费比,能够减少依靠人为经验部署带来的弊端,降低传感器部署成本,提高传感器利用率,具有较明显的应用优势。

    基于深度学习的目标部位识别方法

    公开(公告)号:CN111553280A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010351971.6

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的目标部位识别方法,包括:建立深度卷积网络,所述深度卷积网络包括相互连接的主体卷积网络、分类与定位分支网络和目标解析分支网络。所述主体卷积网络用于获取待识别目标雷达图像的若干个尺度的特征图。所述分类与定位分支网络用于对所述若干个尺度的特征图进行分类和边框位置回归处理,得到分类输出和边框位置。所述目标解析分支网络用于对所述若干个尺度的特征图中的一个特征图进行局部结构掩码关键点检测。本发明能够对目标分类、定位以及特定部位识别,实现对目标的精细识别。

    TOPSAR干涉数据的高精度快速配准方法

    公开(公告)号:CN109633639B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201811383512.5

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种TOPSAR干涉数据的高精度快速配准方法,包含:利用InSAR的平台轨迹信息,修正TOPSAR辅图像;分别将TOPSAR主、辅图像沿距离向分块得到子主、辅图像,采用频域互相关法估计子主、辅图像间的偏移量进行配准;根据DEM信息生成地面高度信息,再结合成像几何关系得到主、辅天线间的干涉相位;利用干涉相位对TOPSAR主图像补偿,采用频域互相关法估计主、辅图像间的偏移量,并对TOPSAR辅图像进行重采样;对TOPSAR主、辅图像中相邻Burst的重叠区域进行差分干涉,采用增强型谱分集配准算法估计偏移量,再对TOPSAR辅图像进行移动,完成TOPSAR主、辅图像的最终配准。本发明可实现长基线及地形复杂区域图像的高精确配准,算法效率高,适合实时应用。

    一种基于多块DDS同步的去斜处理方法

    公开(公告)号:CN111273252A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010157750.5

    申请日:2020-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于多块DDS同步的去斜处理方法,包括以下步骤:步骤1:为所有DDS提供完全一致的参考时钟;步骤2:通过一块FPGA向所有DDS提供完全一致的IO_UPDATE信号;步骤3:通过FPGA对DDS进行同步配置;判断所有DDS的同步时钟信号是否完全对齐;若未对齐,重新配置;步骤4:同步完成后,根据实际需求将一路或多路DDS信号传输至发射前端进行发射,一路DDS信号作为参考信号传输至接收端;步骤5:通过对发射信号与参考信号进行时延精控,完成去斜处理。此发明解决了传统的雷达高度计去斜处理中器件同步性差导致时延偏差的问题,通过多块DDS芯片结合FPGA精准控制输出信号间时延,降低了差频频点与信号带宽,减小了系统硬件压力,实现了测距结果更精准的效果。

    一种基于混合高斯模型的多目标ISAR关键点提取方法

    公开(公告)号:CN111080674A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911311784.9

    申请日:2019-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合高斯模型的多目标ISAR关键点提取方法,该方法首先对当前ISAR图像,分离出背景和前景;随后采用在线算法更新背景;然后,利用阈值提取前景中的阴影,在前景中,将目标建模为拉普拉斯叠加高斯分布,再采用最大后验准则和EM算法估得混合分布的参数,得到图像像素的后验概率值,从而确定聚焦目标散射点;最后,采用聚类算法得到目标关键点,即ISAR像关键点。本发明同时提取ISAR图像中慢速运动目标的与快速运动目标的聚焦散射点,以及快速运动目标的散焦阴影,适用于成像场景中,存在多种目标且运动方向或径向速度相差较大的情况,可提升雷达检测能力。

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