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公开(公告)号：CN110427217A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910672885.2
申请日：2019-07-24
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于内容的发布订阅系统匹配算法轻量级并行方法和系统，令存储数据结构的索引结构进行分层，形成多个层级，每个层级与存储数据结构的存储单元集合相对应，将多个层级分组，每个层级分组同时包含层级和与层级对应的存储单元集合；对每个层级分组设定匹配线程，将匹配事件独立分配给单个匹配线程进行处理，多个匹配线程同时更新一个指示器，所述指示器在更新时执行同步操作。提升匹配性能，根据性能需求动态地调整并行度，从而保证事件快速可靠地分发。使用迭代优化方法来确定最佳并行度，提升线程的任务分配，使得时间开销上非常高效。
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公开(公告)号：CN110366126A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910521771.8
申请日：2019-06-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种移动式自组网络中脱离节点等待时间最优决策方法及系统，包括：引入二维随机游走模型，在每个时间间隔中，通过改变步数N来模拟节点的运动速度；通过分析两个极端模型得到重返时间模型，所述两个极端模型包括：步数N和广播半径r同时取低区间值或高区间值时的网络；综合考虑能耗和数据的时效性，计算得到最优等待时间，脱离节点在所述最优等待时间内等待来自网络的主节点的连接请求并重建连接，在超过所述最优等待时间后，脱离节点直接向基站发送数据。本发明综合考虑了能量消耗和数据的时效性，优化海洋监测动态环境中脱离网络的节点在直接发送数据之前的最优等待时间，兼顾了能量消耗和数据的时效性。
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公开(公告)号：CN110363120A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910583135.8
申请日：2019-07-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于振动信号的智能终端触碰认证方法及系统，当智能终端检测到手指触摸时，通过主动产生特定振动信号并通过IMU传感器收集振动信号，并从收到的振动信号中分别提取出生物特征、行为特征以及独立的触碰行为特征；然后采用基于孪生网络(siamese network)架构的神经网络对生物特征进行分类，实现行为无关的智能终端触碰认证。本发明利用智能终端主动发出振动信号，捕捉触碰手指的生物特征，以识别不同的用户，能够不依赖于触碰的行为特征。
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公开(公告)号：CN110363115A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910574738.1
申请日：2019-06-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于AIS轨迹数据的船舶作业异常半监督实时检测方法。在港口或河流疏浚作业期间，有些作业船舶不按预期将淤泥运至指定倾倒区域，而是将其抛向作业区域附近，这意味着淤泥可能在短时间内返回港口或航道。本发明提出了一种基于自动识别系统(AIS)数据的疏浚作业异常半监督检测方法。首先，本发明建立了一个特征系统用来从AIS数据中提取行为特征。此外，还将T-分布随机邻域嵌入(T-SNE)通过神经网络与高斯混合模型(GMM)相结合，以半监督方式训练检测模型。通过训练模型，可以有效地实时检测疏浚作业过程中的异常行为。
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公开(公告)号：CN109582436A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811198082.X
申请日：2018-10-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于容器集群平台的细粒度抢占式资源调度系统及方法，包括容器优先级计算步骤、被抢占容器确定步骤以及资源分配步骤；本发明提出了基于工作截止时间和容器资源的抢占式调度策略，设计了量化选择被抢占容器和决定回收资源数量的算法，实现了实时工作超时率和批处理工作完成时间之间的平衡，有效提升了工作效率，具有算法逻辑清晰、易于实现的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108710637A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810321282.3
申请日：2018-04-11
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: H04W4/025 , G06Q50/265 , H04W4/40
Abstract: 本发明提供了一种基于时空关系的出租车异常轨迹实时检测方法，包括如下步骤：通过学习训练数据集中出发点到当前点的直线距离与行驶距离和驾驶时间之间的关系，并建立时空模型；通过时空模型计算出当前点到出发点直线距离所对应的行驶距离和驾驶时间的正常范围；判断出租车当前点的行驶距离和驾驶时间是否均超出了正常范围，如果是，则被判定为异常点。本发明通过学习轨迹中的时空关系来对轨迹进行检测，更为通用，所需要的轨迹也相对较少，这样产生的误报也相对较低；本发明在检测异常点时，只需要记录当前的模型的参数即可进行判断，因此相较于现有技术带来的时间和内存更低。
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公开(公告)号：CN107832265A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201710962639.1
申请日：2017-10-17
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06F17/18 , G06F9/5027
Abstract: 本发明提供了一种基于状态感知的desktop的CPU负载预测方法，根据用户行为和CPU负载的变化趋势对desktop的状态划分为突变状态，空闲状态和正常状态，并针对desktop的状态，对CPU负载进行如下预测：当desktop处于突变状态时，根据应用程序启动或关闭时对CPU负载的影响的历史信息预测该应用程序启动或关闭对CPU负载的影响，进而预测当前CPU负载；当desktop处于空闲状态时，预测下一个时间点的CPU负载等效于当前时间点的CPU负载；当desktop处于正常状态时，采用自回归模型预测当前CPU负载。本发明有效提高了CPU负载的预测准确率。
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公开(公告)号：CN106650644B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201611116789.2
申请日：2016-12-07
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种驾驶员危险行为识别方法及系统，首先在车辆内设置超声波场，得到危险行为在多普勒频谱上的不同模式，然后经主成分分析提取主要特征，通过支持向量机算法得到识别不同危险行为的多分类器，并根据危险行为的完成度和持续时间建立梯度模型森林，最后将实时超声波信号经窗口切割算法进行切片后通过梯度模型森林识别出危险行为并发出警告，本发明能够在保证识别精度的同时能够在危险行为的早期阶段即可识别结果出并给出警报，不需要依赖任何附加的外部设备，不容易受天气等外界环境的干扰。
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公开(公告)号：CN106779986A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611146649.X
申请日：2016-12-13
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06Q30/08 , G06F9/5027 , G06F9/5077
Abstract: 本发明提供了一种IaaS中针对弹性需求和加权异构虚拟机的在线拍卖方法，包括如下步骤：拍卖模型建立步骤：根据云服务提供商和云服务用户建立在线拍卖模型；虚拟机分配和计费步骤：基于在线拍卖模型计算分配给当前到达的用户的虚拟机集合和相应的费用。本发明提出了一种统一的模型，允许用户通过指定一个目标容量请求多种类型虚拟机，本发明建立了弹性用户需求模型，允许用户提出弹性的且随时间变化的需求，本发明通过分配规则和定价规则保证可信性，个体理性，计算有效性，公平性，本发明追求最大化云服务提供商利润，有常数竞争比。
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公开(公告)号：CN102137162B
公开(公告)日：2013-07-03
申请号：CN201110068776.3
申请日：2011-03-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种计算机应用技术领域的基于软件即服务模式的CAD集成系统，包括：客户代理模块、Web服务器模块、CAD代理服务器模块和资源管理模块，客户代理模块以插件的形式嵌入在客户端浏览器中，客户代理模块实现与Web服务器模块之间的通信，Web服务器模块和CAD代理服务器模块为系统的后台服务器，Web服务器模块实现与CAD代理服务器模块之间的通信，资源管理模块实现处理Web服务器和CAD代理服务器产生的数据、对服务器计算资源进行分配、存储AutoCAD执行结果和客户信息并管理请求处理时产生的CAD数据和CAD状态信息。本发明将AutoCAD的功能和编程接口封装抽象为Web服务，改变传统的CAD使用模式，有效的解决了CAD系统所存在的以上问题。
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