公开(公告)号：CN110133382A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910283198.1

申请日：2019-04-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邹卫文 ,  邹秀婷 ,  徐绍夫 ,  陈建平

IPC: G01R29/08 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的宽带微波瞬时频率测量优化装置，包括：布里渊散射瞬时频率测量模块和神经网络模块。布里渊散射瞬时频率测量模块能够测得多组未知宽带微波信号的带噪瞬时频率，并将带噪瞬时频率输出至神经网络模块；神经网络模块对带噪瞬时频率进行处理形成训练集和应用集，训练集用于训练得到对带噪瞬时频率具有降噪效果的神经网络，训练后的神经网络对应用集进行优化，得到较为精确的瞬时频率即优化瞬时频率，以此来验证神经网络模块对布里渊散射瞬时频率测量模块优化的可行性。同时提供了一种优化方法。本发明利用神经网络对宽带微波瞬时频率测量模块进行优化可以获得未知宽带微波信号的优化瞬时频率。

公开(公告)号：CN108599849A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810334227.8

申请日：2018-04-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邹卫文 ,  于磊 ,  徐绍夫 ,  马伯文 ,  陈建平

IPC: H04B10/25 ,  H04B10/516 ,  H04B10/524 ,  H04B10/70 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 一种智能决策的光子处理系统和处理方法，系统包括多功能输入单元、电光转换模块、信号处理模块、光电转换模块、多功能输出单元以及人工智能芯片。本发明结合光子高速宽带和电子灵活精细的优势，结合异质异构光电子混合集成、封装等工艺，以及深度学习算法，可同时实现数字与模拟信号处理的智能化决策的电子信息系统。本发明对提升电子信息系统性能具有重大意义。