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公开(公告)号：CN106849088B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201710086817.9
申请日：2017-02-17
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/02
Abstract: 本发明提供了一种风电有功/频率耦合电力系统频率特性计算方法。根据单台风电机组的一次调频响应传递函数模型、单台汽轮机‑调速器模型传递函数、单台水轮机‑调速器的传递函数，利用加权等值聚合方法，分别求得风电场一次调频响应传递函数模型、多台汽轮机‑调速器模型传递函数、多台水轮机‑调速器的传递函数。并考虑基于桨距控制一次调频控制策略，计算求解了不同风电渗透率下电力系统等效惯性时间常数。通过融合以上模型和参数，建立了改进型SFR频率响应模型，据此计算求解以功率缺额扰动为输入，并以系统频率偏差为输出的闭环系统传递函数，从而可计算负荷突增阶跃响应下的系统频率偏差频域/时域解析解。最后通过仿真算例系统验证了计算方法的有效性和精确性。
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公开(公告)号：CN109378835A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811296128.1
申请日：2018-11-01
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 基于互信息冗余性最优的大规模电力系统暂态稳定评估系统，该系统首先基于PMU数据或软件仿真，获得一个能够近似表征当前电力系统所有运行特征的电力系统大数据集；在此基础上，通过多次运用信息冗余性最优算法，构造与系统暂态稳定裕度相关性最大且冗余性最小的最优特征集；利用MATLAB构建所选变量与TSM之间关系的函数表达式；通过电力系统获得的实时的变量数据，可以通过表达式直接估计TSM。并将其进行适当补偿后，将结果反馈给现场调度人员，以便及时做出决策。本发明能解决传统评估方法精度差、速度慢、对数据丢失鲁棒性差且评估解析性差等缺点，有效满足大规模电力系统的实时评估需求。
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公开(公告)号：CN106910142A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710086810.7
申请日：2017-02-17
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种含风电有功‑频率耦合作用的电力系统频率特性计算方法，首先根据单台风电机组等效虚拟惯性时间常数Hequ，计算求解风电场聚合惯性时间常数HeqWF；根据HeqWF计算不同风电渗透率下的系统等效惯性时间常数H∑；根据单台风电机组一次调频响应模型的传递函数h1mwt(s)，采用加权动态等值参数聚合方法，计算求解风电场一次调频响应等值聚合模型的传递函数h1mWF(s)；根据单台汽轮机‑调速器模型传递函数hmT(s)和水轮机‑调速器的传递函数hmH(s)，计算求解多台机组的等值聚合模型传递函数hmTΣ(s)和hmHΣ(s)，计算以电网功率缺额扰动为输入，并以系统频率偏差为输出的闭环系统传递函数，采用频域‑时域变换方法求解系统频率偏差的时域解Δωs(t)。最后通过仿真算例系统验证了计算方法的有效性。
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公开(公告)号：CN106849088A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710086817.9
申请日：2017-02-17
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/02
CPC classification number: H02J3/02 , H02J2003/007
Abstract: 本发明提供了一种风电有功/频率耦合电力系统频率特性计算方法。根据单台风电机组的一次调频响应传递函数模型、单台汽轮机‑调速器模型传递函数、单台水轮机‑调速器的传递函数，利用加权等值聚合方法，分别求得风电场一次调频响应传递函数模型、多台汽轮机‑调速器模型传递函数、多台水轮机‑调速器的传递函数。并考虑基于桨距控制一次调频控制策略，计算求解了不同风电渗透率下电力系统等效惯性时间常数。通过融合以上模型和参数，建立了改进型SFR频率响应模型，据此计算求解以功率缺额扰动为输入，并以系统频率偏差为输出的闭环系统传递函数，从而可计算负荷突增阶跃响应下的系统频率偏差频域/时域解析解。最后通过仿真算例系统验证了计算方法的有效性和精确性。
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公开(公告)号：CN114925892B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202210493535.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 本发明涉及水电与电转气结合的中长期风水火发电量双层规划方法，包括：预测中长期风电、水电出力和负荷电量，对风电不确定性建立随机场景集；以购电商购电成本最小为目标，建立中长期电能市场购电模型；以发电商收益最大为目标，建立基于合约转让机制的风水火发电优化配置模型；求解双层规划模型，得到最优的电转气容量和各发电商的最优发电方案。本发明利用双层规划的上层中长期电能市场购电模型，实现了电能市场购电成本最小；双层规划的下层基于合约转让机制的风水火发电优化配置模型，求解得到最优电转气容量配置，各发电商合约电量，提高了水电调节灵活性，提升了风电在中长期消纳占比，实现了电转气设备以及能源优化配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109301878B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201811224453.7
申请日：2018-10-19
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明一种基于多智能体的分布式电源一致性控制方法及控制系统，涉及微电网运行控制技术领域，包括以下步骤：WAMS采集当前微电网的实时数据信息；对采集到的信息进行数据分析和数据处理；确定当前微电网系统是功率缺额还是功率过剩；对各个电源进行动态调整，并监控当前电网的关键参数。一种用于上述基于多智能体的分布式电源一致性控制方法的基于多智能体的分布式电源一致性控制系统包括监督智能体、通信智能体、分布式电源智能体、储能智能体和负载调整智能体。本发明处理故障时操作简单，能实现分布式电源网络在多故障下具有主动自愈，自动调整的功能。
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公开(公告)号：CN116562618A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310422298.4
申请日：2020-05-19
Applicant: 三峡大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/2137
Abstract: 一种获得动态安全评估模型的方法，它包括以下步骤：步骤1）对决策树和支持向量机进行有效的组合；步骤2）输入高效样本集进行离线训练；步骤3）最终得到动态安全评估模型。本发明有利于电力系统运行人员及时采取预防控制措施，提高电力系统运行的稳定性，供电的可靠性。
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公开(公告)号：CN111400966B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010301886.9
申请日：2020-04-16
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于改进AdaBoost的电力系统静态电压稳定评估方法，步骤1：构建包含电力系统运行变量和电压稳定安全分类标签的初始数据集；步骤2：形成高效数据集；步骤3：基于高效数据集，结合改进AdaBoost算法构建电力系统电压稳定评估模型，利用高效数据集对VSA模型进行离线训练和更新；步骤4：基于同步相量测量单元收集的实时测量数据，利用VSA模型，对电力系统进行在线VSA。该方法泛化能力强，分类准确率高，并且可以有效地避免过拟合现象的发生，能对电力系统进行可靠的在线安全评估。
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公开(公告)号：CN109711001B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811505903.X
申请日：2018-12-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于柔性化子系统划分和场景属性聚类的水电站多维全数字建模方法，分析巨型水电站各子系统的时间尺度和刚性特征，提出基于分布式智能多代理技术的柔性化子系统划分方法。根据系统的层次和功能，将水电站分为若干个不同时间尺度和刚性特征的标准模块，建立巨型水电站各个标准子系统的模型；基于局部截断误差对多时间尺度变量进行分组和组间协调处理，实现多维仿真精确性和实时性的统一；基于场景属性的参数层次聚类方法，建立属性特征模型，提出多维数据横向和纵向交互共享技术，实现二三维同步显示。本发明利用柔性化子系统划分方法建立巨型水电站标准子模块，利用场景属性聚类方法建立数据融合属性特征模型，实现二维和三维运维合一仿真的精确性和实时性统一。
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公开(公告)号：CN110509788B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910774264.5
申请日：2019-08-21
Applicant: 三峡大学
Abstract: 深化调峰的电动汽车群组合优化充放电方法，对电动汽车行为特性，进行蒙特卡洛模拟，分析电动汽车行为特性对常规负荷特性影响情况；根据电动汽车行为特性对常规负荷特性影响进行分析，提出电动汽车充放电策略；根据车主意愿差异，将电动汽车分为V0G、V1G、V2G三种类型，考虑车主对充放电电价的响应模型、以及电动汽车充放电策略，计算电动汽车的车辆数；以放电利用能力和充电迫切程度，作为电动汽车充放电响应能力的表征，对充电迫切程度和放电利用能力进行评估度量；根据负荷峰谷差最小化模型和负荷方差最小化模型，调节电动汽车充放电起止时刻。本发明方法能更好激励各类型电动汽车积极参与调峰，可进一步减小负荷峰谷差。
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