-
公开(公告)号:CN120024873A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510173083.2
申请日:2025-02-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高居里温度的二维范德瓦尔斯铁磁量子材料及其制备方法和应用,该量子材料为二维纳米片晶体结构,属于层状范德华材料,其化学式为InFeTe3;二维InFeTe3晶体具有六边形结构,晶格常数#imgabs0##imgabs1#属于三方晶系,P3m1空间群;该方法包括:将In、Fe、Te单质混合并预结晶为InFeTe金属块体,采用双温区管式炉使金属块体在真空密封下进行升华、转移与结晶,得到具有银白色金属光泽的毫米级InFeTe3晶体;对InFeTe3晶体进行剥离和转移,然后在惰性气体下退火,得到少层二维InFeTe3晶体;本发明的制备方法具有方法简单、能耗低以及重复性高的特点,通过本发明制备方法制备的二维InFeTe3晶体具有高饱和磁化强度和高居里温度的特点,能够应用在自旋电子器件和量子器件上。
-
公开(公告)号:CN120016991A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510075357.4
申请日:2025-01-17
Applicant: 电子科技大学
IPC: H03H7/06 , H03K17/687
Abstract: 本发明提出一种基于有源RC网络的可重构滤波器,属于滤波器领域。所述可重构滤波器包括第一有源RC网络结构、第二有源RC网络结构、第一电容C1、第二电容C2、第一电感L1、第二电感L2、第三电感L3、第四电感L4以及第五电感L5;本发明中的有源RC网络结构中通过电感负载的晶体管利用电阻分压偏置到合适工作点位,从晶体管栅极看进去可以等效成一个电容串联一个负阻,则电路结构就可以等效成5阶椭圆形滤波器。本发明实现了可重构的滤波器,可以切换不同工作频带以满足不同的工作需求。本发明引入有源RC网络结构,简化了可重构滤波器设计,通过引入负阻,提高了滤波器的边带选择性,改善了滤波器通带内插入损耗。
-
公开(公告)号:CN119698159A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411334859.6
申请日:2024-09-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对称性破缺的MXene建立可重构场效应晶体管的方法及其应用,通过采用等离子刻蚀工艺氧化晶体管基底表面的MXene薄膜,使得MXene薄膜表面生成锐钛矿二氧化钛颗粒,得到具有对称性破缺的MXene基底,记为OXene层,然后将P3HT涂敷到OXene层上形成P‑N结,促使P型半导体中的电子定向转移到N型半导体上,提高了P型晶体管的电流开关比,且在60s的氧化处理后晶体管的开关比达到最大,并趋于稳定;本发明制备的晶体管能够应用到逆变器,与非门电路,以及或非门电路上。
-
公开(公告)号:CN119243114A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411365240.1
申请日:2024-09-29
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种晶圆级单层MoS2薄膜及其制备方法,该方法包括:将硫粉和三氧化钼粉末作为反应前驱体分别放置于两个石英舟中,并将盛有硫粉的石英舟、盛有三氧化钼粉末的石英舟以及面向气流流通方向垂直放置的C面蓝宝石衬底分别放入单管式CVD管式炉内的第一温区、第二温区以及第三温区;向清洗后单管式CVD管式炉通入载气,到达预设的炉内压力时,对硫粉、三氧化钼粉末和C面蓝宝石衬底分别进行加热,形成均匀性好且质量较高的晶圆级单层MoS2薄膜,解决了现有机械剥离获得的二维MoS2薄膜产率低和均匀性差的技术问题。
-
公开(公告)号:CN119149734A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411126644.5
申请日:2024-08-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 为解决现有技术中根据顺序文本序列难以捕捉与目标方面词相关上下文能力的问题,本发明提供一种结合语法树和图网络的方面级情感分析方法,包括训练过程和预测过程;在训练过程,首先获取文本样本数据并进行预处理;接着,通过BERT编码器对文本数据进行词向量提取;再通过计算方面感知注意力、自注意力、句法依赖树和语义组成树构成掩码矩阵;将词向量和掩码矩阵输入到图神经网络中并将最终的输出作为情感极性预测结果,采用梯度下降法训练模型参数,获得训练好的BERT编码器模型和图神经网络。应用在预测过程,通过已经学习到通过解析语法树结构能力的图神经网络对从文本提取出的词向量进行预测,最终获得目标方面词的情感极性。
-
公开(公告)号:CN118782664A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410852795.2
申请日:2024-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H01L31/032 , H01L31/0336 , H01L31/109 , H01L31/20 , B82Y15/00 , B82Y30/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明公开了一种二维非晶/结晶氮化碳Z型异质结及其制备方法,该该异质结包括质子化的非晶氮化碳纳米片和结晶氮化碳纳米片,将非晶氮化碳纳米片与结晶氮化碳纳米片按照质量比为1:(1‑5)混合,利用静电自组装法合成二维非晶/结晶氮化碳Z型异质结;保留了非晶氮化碳的高比表面积和丰富的活性位点,以及结晶氮化碳的高载流子迁移率和光吸收效率,改善了非晶氮化碳的缺陷态多和载流子迁移率低的问题,显著提升了光电性能,解决了现有技术中氮化碳Z型异质结的缺陷态和载流子复合、迁移率低以及复杂制备工艺的技术问题。
-
公开(公告)号:CN115098848B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202210655341.7
申请日:2022-06-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的小样本口令集合猜测方法,包括:对目标小样本口令集合和辅助训练口令集合进行预处理,获得每个口令集合的口令结构集合和数据段集合;构建多任务学习神经网络模型并利用目标小样本口令集合和辅助训练口令集合预处理后的口令结构集合进行多任务学习;利用目标小样本口令集合的口令结构集合对预训练后的神经网络模型进行训练;利用训练后的神经网络模型获得预测的口令结构集合;利用目标小样本口令集合的各数据段集合对预测的口令结构集合进行填充,生成猜测的口令集合。本发明利用多任务学习神经网络模型同时学习不同口令数据集,提高了口令猜测对小样本口令集合的破解率。
-
公开(公告)号:CN115001650B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202210503069.0
申请日:2022-05-09
Applicant: 电子科技大学 , 创意信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的实体对齐的加密计算系统及方法,系统中首先构建了四个用于安全计算的构建块:安全的矩阵乘法构建块、安全的聚合构建块、安全的矩阵点乘构建块和安全的非线性计算构建块;在以上构建块的基础上,提出了安全的实体对齐的系统,该系统包括两个组成部分:安全的前向推理模块和安全的参数更新模块;本发明采用可打包的加性同态结合两方安全计算的技术,首先利用安全的前向推理算法为每一个节点聚合包含其邻接信息的嵌入表示,然年利用安全的参数更新算法来更新实体对齐模型的网络参数,实现实体对齐模型的安全学习过程,不会泄露任何有关节点的信息。
-
公开(公告)号:CN118343690A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410469676.9
申请日:2024-04-18
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: C01B21/082 , B82Y40/00
Abstract: 一种具有室温铁磁性的棕红色氧超掺杂氮化碳及其制备方法,所述氧超掺杂氮化碳为结晶纳米片结构,结晶纳米片在(002)晶面的晶格常数为#imgabs0#其结构隶属于六方晶系,P‑6m2空间群,所述氧超掺杂氮化碳中保留部分结构氧的同时,超量掺杂的氧取代原有的氮位点;该方法包括:首先将煅烧过的碳酰肼与共晶盐混合研磨,在氩氧混合气体中煅烧,最后使用去离子水清洗和烘干,得到棕红色氧超掺杂氮化碳粉末,该制备方法简单,可重复性高;通过本发明制备方法的制备得到的氧超掺杂氮化碳具有高结晶度、高居里温度和室温铁磁的特点。
-
公开(公告)号:CN118034854A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410209615.9
申请日:2024-02-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种面向纠删码云存储系统的软件定义对象级协调优化方法,首先,综合考虑底层网络状况、节点负载和节点异构等因素,并通过软件定义网络以较为简便的实现、使用较少的测量开销的方式高效收集这些因素对应的若干个指标;其次,建立多属性决策算法来得到对象存储设备的综合性能评分来作为对象级协调的参考依据,从而能够更有效地将块请求更多地分配给综合性能好的OSD;最后,在对象级协调优化过程中使用OSD综合性能评分调整负载列表,让对象级协调系统能够更有效地将块请求更多地分配给综合性能好的OSD,这样降低了分布式存储系统的设备级干扰,提升了分布式存储系统纠删码存储池的读性能,以此提升了用户体验。
-
-
-
-
-
-
-
-
-