-
公开(公告)号：CN119785034A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411988517.6
申请日：2024-12-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种基于交叉伪监督的医学图像分割方法，实现步骤为：获取训练和测试样本集；构建基于强弱扰动一致性的交叉伪监督的医学图像分割网络模型并对其进行迭代训练；获取医学图像分割结果。本发明通过第一支网络对弱扰动后的样本进行强扰动再进行图像级强扰动分割，同时第二支网络对弱扰动后的样本进行特征级强扰动分割，并通过交叉伪监督模块分别计算图像级和特征级强扰动分割子网络的交叉伪监督损失，实现了强弱扰动一致性，避免了现有技术过分依赖弱扰动导致的训练偏差累积的缺陷，能够更好地学习图像中复杂的边缘特征，与现有技术相比，有效提高了分割精度。
-
公开(公告)号：CN115267833B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210921594.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于惯性器件增强的多天线多径监测方法，属于卫星导航的完好性监测领域。本发明通过低成本通用型GNSS接收设备、陀螺仪以及信息处理设备，实现了与高成本专用GNSS多相关器监测设备相同的多径监测能力，并且通过多种方法融合实现了对典型多径异常类型的全覆盖监测。本发明克服了现有技术不能同时解决低成本与高性能的问题，具有低成本、高性能、易实现的特点。
-
公开(公告)号：CN113378937B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202110657337.X
申请日：2021-06-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督增强的小样本图像分类方法及系统，自监督学习和小样本学习都是为了缓解模型对标签数据的依赖，本发明在基于图神经网络的小样本学习方法的基础上结合自监督学习提出了一种自监督增强的小样本学习方法，本发明设计一个抠图位置预测的自监督学习任务，将每一个小样本分类任务的所有样本进行随机抠图，在提取样本特征后经过一个全连接层预测每一个样本被抠除图像块的位置。本发明将抠图位置预测任务和小样本分类任务联合训练以增强模型提取有效表征的能力，从而改善模型的分类结果，并通过在miniImageNet上的对比和消融实验证明了本发明的有效性。
-
公开(公告)号：CN113239867A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110603103.7
申请日：2021-05-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于掩码区域自适应增强的光照变化人脸识别方法，针对像素层面，引入人脸解析模型和五官对称性先验，对光照变化人脸图像中光照条件极差的五官区域进行着重增强，并对五官以及人脸轮廓进行保持；其次，针对特征层面，基于人脸数据集构建成对图像，然后引入人脸特征提取网络，对生成的图像和与其对应的标准图像提取人脸特征，并施加身份特征约束，使生成的图像与其对应的标准图像具有相似的特征，提高人脸识别准确率。本发明实现了对光照变化人脸图像较好的增强，提高了人脸识别准确率。
-
公开(公告)号：CN112021334B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202010947840.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 中国有色桂林矿产地质研究院有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多孔铜粉载体负载银基的抗菌材料及其制备方法，属于抗菌材料领域技术领域。包括将甘蔗汁水解，溶于甲醇得混合液A；将铜盐溶液和分散剂混合，加热，调节pH得混合液B；将溶液A和B混合超声处理，加入致孔剂，得混合液C；倒入反应釜加热处理后，冷却至室温，离心洗涤，干燥得多孔载体前驱体；将多孔载体前驱体，加热保温，再持续通入氨气至冷却至室温，洗涤干燥后即得多孔铜粉载体；再经进一步处理得多孔材料负载的银基抗菌材料。本发明利用生物源甘蔗汁制备超细多孔铜粉作为载体，并负载银纳米粒子制备抗菌材料。该材料高效保留了抗菌长效性，且制备流程简单，反应温和，设备投资小，利于产业化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110590452A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910943293.X
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国有色桂林矿产地质研究院有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: C05G3/00
Abstract: 本发明公开了一种缓释可降解薄膜包覆药肥的多孔材料的制备方法，包括以下步骤：将草木灰粉碎，在破壁剂、增孔剂中浸泡，进行氨化、碳化，即得多孔材料；将多孔材料浸泡在农药溶液中，超声分散，得到负载农药的多孔材料；将麦皮和淀粉水浴加热，依次加入改性助剂、增塑剂、蒸馏水、成膜助剂、负载农药的多孔材料，搅拌均匀，即完成包覆缓释可降解膜；将完成包覆缓释可降解膜的粉末干燥，过筛，得到缓释可降解薄膜包覆药肥的多孔材料。本发明高效保留了药物长效性，利用可降解环保原料制成缓释薄膜来控制药物的释放以及粘结性，缓释薄膜破损后吸附载体又可作肥料发挥作用，达到药肥长久缓慢释放的效果，减少了药肥的施放次数。
-
公开(公告)号：CN110515722A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910680380.0
申请日：2019-07-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种在云端实现神经网络模型并行的方法用于解决现有技术中存在的云端服务器不完全空闲的情况下，单云端服务器或多云端服务器性能的评估不准确，导致云端服务器资源利用不均衡，神经网络模型并行训练时间增加的技术问题。实现步骤为：构建云端服务器群，并计算每台云端服务器的有效性能；建立神经网络模型；实现神经网络模型并行。本发明通过权衡服务器的资源利用率，计算单云端服务器的有效性能，然后逐一计算所有云端服务器的有效性能，以有效性能为依据，实现神经网络模型并行，使各云端服务器的计算时间相同、计算资源利用率最大化，降低神经网络模型并行的训练总耗时。
-
公开(公告)号：CN103217365B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201310104927.5
申请日：2013-03-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N15/00
Abstract: 本发明提供了一种在线油路磨粒监测装置，通过在初始上电时，调节油路磨粒传感器的两组激励线圈上激励信号的幅度差和相位差，使油路磨粒传感器的两个激励线圈产生的磁场极性相反并在中间检测线圈处抵消。这样，在平常没有带磨粒的油液通过油路磨粒传感器时，检测线圈上只有一个较小的载波信号输出；当有磨粒的油液通过传感器时，产生的磨粒信号会调制在载波信号上，然后送入信号检测电路进行放大及解调，就能得到有效的磨粒信号，将此磨粒信号送入DSP进行处理，得到油液中磨粒的大小，个数及材质等参数，这些参数反映被监测机械设备的磨损情况，从而实时获得被测设备的健康状况，实现了在线油路磨粒的监测。
-
公开(公告)号：CN103175587B
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201310064636.8
申请日：2013-03-01
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01F23/284
Abstract: 本发明提供了一种导波雷达液位计，通过控制及信号处理模块产生两路脉冲信号，一路在发射信号及采样信号产生电路中转变为窄脉冲信号，并作为发射信号在信号收发模块中转换为发射脉冲信号通过同轴电缆及导波杆传输到被测液位液体表面产生回波信号；另一路在回波信号采样时间段对每个窄脉冲信号周期步进增长Δt，得到步进延时的采样信号，然后送入信号收发模块，在采样信号的控制下，对回波信号进行采样，由于采样信号与发射脉冲信号同频，但周期步进增长，并覆盖回波信号与发射信号之间的最大时间间隔，实现了等效采样对回波信号进行时间扩展，这样可用较低的采样频率实现较高的测量精度。
-
公开(公告)号：CN115270478B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210921562.4
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 西安电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G01S19/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及基于低轨卫星的中高轨导航卫星完好性模型构建方法，主要用于卫星导航完好性监测领域。本发明针对现有基于低轨卫星完好性监测的时空基准不确定性、完好性模型保守估计等问题，提出基于低轨卫星的中高轨导航卫星完好性模型方法，包括单向基准相关完好性监测网络模型构建和基准无关完好性监测网络模型构建。本发明可根据卫星几何构型实时提供高精准水平的风险值估计能力，有效提高系统完好性水平，具有监测准、实时性高、易实现的特点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.029 seconds)
