公开(公告)号：CN115098848B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210655341.7

申请日：2022-06-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张跃宇 ,  耿宇 ,  王宁 ,  李赓 ,  李晖 ,  曹进 ,  王勇

IPC: G06F21/45 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的小样本口令集合猜测方法，包括：对目标小样本口令集合和辅助训练口令集合进行预处理，获得每个口令集合的口令结构集合和数据段集合；构建多任务学习神经网络模型并利用目标小样本口令集合和辅助训练口令集合预处理后的口令结构集合进行多任务学习；利用目标小样本口令集合的口令结构集合对预训练后的神经网络模型进行训练；利用训练后的神经网络模型获得预测的口令结构集合；利用目标小样本口令集合的各数据段集合对预测的口令结构集合进行填充，生成猜测的口令集合。本发明利用多任务学习神经网络模型同时学习不同口令数据集，提高了口令猜测对小样本口令集合的破解率。

公开(公告)号：CN115098848A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210655341.7

申请日：2022-06-10

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张跃宇 ,  耿宇 ,  王宁 ,  李赓 ,  李晖 ,  曹进 ,  王勇

IPC: G06F21/45 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的小样本口令集合猜测方法，包括：对目标小样本口令集合和辅助训练口令集合进行预处理，获得每个口令集合的口令结构集合和数据段集合；构建多任务学习神经网络模型并利用目标小样本口令集合和辅助训练口令集合预处理后的口令结构集合进行多任务学习；利用目标小样本口令集合的口令结构集合对预训练后的神经网络模型进行训练；利用训练后的神经网络模型获得预测的口令结构集合；利用目标小样本口令集合的各数据段集合对预测的口令结构集合进行填充，生成猜测的口令集合。本发明利用多任务学习神经网络模型同时学习不同口令数据集，提高了口令猜测对小样本口令集合的破解率。