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公开(公告)号:CN118094118A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410522089.1
申请日:2024-04-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F18/10 , G06F16/215 , G06F17/18 , G06F18/213 , G06F18/23
Abstract: 本申请实施例提供了一种数据集质量评估方法、系统、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。方法包括:获取目标数据集和目标任务样本集;确定每个样本数据的重叠度,并基于重叠度确定每个样本数据的第一单样本评分;获取每个类别下预设的置信度阈值,并基于样本数据的伪标签确定对应的置信度,根据置信度和对应类别下的置信度阈值确定每个样本数据的第二单样本评分;在相同类别下,确定多个样本数据与多个目标任务数据之间的分布距离,根据不同类别下的分布距离确定目标数据集与目标任务样本集之间的数据集评分;基于第一单样本评分、第二单样本评分和数据集评分确定目标数据集的质量评估结果,提高数据集的评估质量。
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公开(公告)号:CN117634721A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311305911.0
申请日:2023-10-08
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06Q50/40
Abstract: 本申请实施例公开了一种人群预测模型训练方法及相关方法、装置和设备。包括:获取对象的刷卡数据,根据刷卡数据和第一交通工具的预设交通数据确定出对象的出行信息和第一站点对应的目标交通数据,以生成第一站点的第一特征数据;确定第一站点相关联的第一栅格以及相关联的关联站点,根据相关联的第一栅格和关联站点确定出第一站点的第二特征数据;确定与第一站点相关联的第二交通工具对应的第二站点以及第二站点对应的第二栅格;根据第二栅格和第一栅格确定出第一站点对应的第三特征数据;根据第一特征数据、第二特征数据以及第三特征数据中的至少一种数据对基础模型进行训练,得到人群预测模型。该模型能提升人群预测准确性。
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公开(公告)号:CN112822451B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202110024219.5
申请日:2021-01-08
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种用于感知系统构建的前端节点优化选择方法,通过建立边缘可用带宽约束关系、边缘可用存储约束关系、系统覆盖性约束关系、系统总效用函数,将满足所述边缘可用带宽约束关系、所述边缘可用存储约束关系以及所述系统覆盖性约束关系时,且所述系统总效用函数的数值最大的情况下的前端节点的集合作为最优协同节点集,将所述最优协同节点集内的前端节点作为系统前端节点。本发明在边缘节点的可用带宽和可用存储资源有限的情况下,利用已有的海量前端节点重构一个实现尽可能大范围的区域覆盖和更高的系统效能的视频监控系统,将冗余部署的前端节点剔除,解决了针对不同应用需求而独立建设的现有视频监控系统之间前端设备重复部署,造成一定的设备冗余的问题。
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公开(公告)号:CN116522871B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202310813356.6
申请日:2023-07-05
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F40/154
Abstract: 本发明实施例提供数据格式转换方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域。获取初始JSON格式数据,在第一显示区域显示初始JSON格式数据的树结构和第一属性标识,在第二显示区域显示目标属性标识;在第一显示区域中对第一属性标识进行选择得到第二属性标识,将第二属性标识和目标属性标识关联得到连接关系,并在第三显示区域显示该连接关系,最后根据连接关系对应的映射关系从树结构对应的无层级属性信息中选择第二属性标识的值数据,并基于映射关系将目标属性标识和值数据进行对应,得到目标JSON格式数据。整个过程无需用户进行底层设计,可视化界面使得用户容易理解转换过程,降低学习成本,进而提高数据转换效率。
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公开(公告)号:CN117271818A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311559297.0
申请日:2023-11-22
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/535 , G06F16/583 , G06N5/022 , G06N20/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种视觉问答方法、系统、电子设备及存储介质,属于计算机视觉技术领域。该方法包括:获取目标图像,以及对应的自然语言问题;基于目标图像和自然语言问题,在预设的知识图谱中进行知识检索,得到候选知识;并基于目标图像和自然语言问题进行关联查询,得到相应的隐式知识,并基于隐式知识得到目标问题;之后,将目标问题对应的文本特征和图像对应的目标图像特征拼接,得到多模态查询信息;再之后,根据多模态查询信息和候选知识进行注意力机制融合处理,得到细粒度信息;最后,将多模态查询信息与细粒度信息进行特征融合,得到目标特征信息,并基于目标特征信息进行查询,得到目标答案。本申请能够提高视觉问答的准确性。
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公开(公告)号:CN117216320A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311110067.6
申请日:2023-08-30
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/78 , G06F16/732 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了视频文本组合检索方法、装置、电子设备及存储介质,涉及视频检索技术领域。通过获取原始视频和检索文本,对原始视频帧进行编码得到高层视觉特征和中层视觉特征,并对检索文本进行编码得到检索文本特征。设置高层分支根据时序信息提取高层视觉中的高级保留特征以及检索文本特征中的高级差异特征,融合得到高层融合特征。设置中层分支利用注意力机制根据中层保留特征和中层差异特征提取更细粒度的时空特征,融合得到中层融合特征。最后根据对各个特征进行层级多融合得到目标融合特征,从而对预设视频库进行检索得到目标视频。由此从不同粒度描述了用户的视觉需求,有效提高了视频检索的准确性,准确查找满足用户需求的目标视频。
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公开(公告)号:CN116501757B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202310733667.1
申请日:2023-06-20
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/26 , G06F9/451
Abstract: 本发明所提供的一种基于ER图的模拟数据构造方法及装置,所述方法包括:获取ER图,对所述ER图进行解析,生成所述ER图对应的SQL表信息;根据所述SQL表信息对所述ER图进行可视化渲染,得到所述ER图对应的可视化界面;接收规则配置指令,根据所述规则配置指令在所述可视化界面上配置数据生成规则;根据所述数据生成规则生成模拟数据。本发明通过在线配置ER图中实体的数据生成规则,生成模拟数据,实现了数据生成规则在操作界面上可视化配置,方便调整,通过简单的界面操作即可生成符合对应业务场景的模拟数据,提高了生成模拟数据的效率。
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公开(公告)号:CN116701663A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310982255.1
申请日:2023-08-07
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/953
Abstract: 本发明公开了一种基于数字视网膜系统构建知识图谱的方法,方法包括:基于数字视网膜的体系架构创建符合端边云形态的实体和关系图谱;从数字视网膜系统的控制流、模型流、特征流和视频流所涵盖的业务数据进行数据分类治理并存储;结合实际应用系统构建实体和关系并与数字视网膜的特征数据进行实体抽取和知识融合丰富图谱模型;根据数据类型和存储方式构建图数据库与其他数据库的图谱映射关系并导入到图数据库中;基于图数据、图片视频数据和图向量数据构建文本和图谱搜索引擎,提供可视化的检索能力与API服务。本发明能够提供可视化的文本、图片数据搜索和关系拓展服务,并为应用系统提供情报分析、智能问答和辅助决策提供能力支撑。
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公开(公告)号:CN116450382A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310722721.2
申请日:2023-06-19
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于功能定义的数据处理方法及系统,方法包括:获取功能定义指令,功能定义指令包括:算法版本信息、算法输入参数、算法输出参数以及环境变量;通过算法模板的方式,对算法基本信息、算法输入参数、算法输出参数及环境变量进行统一格式的定义;基于功能定义指令,确定算法版本信息对应的算法包,并以容器化或独立进程或服务的方式运行算法包;基于算法包从消息队列或网络通道或者外部输入源获取数据,并对数据进行分析,将分析后的数据输入至新的消息队列或网络通道中。本发明可实现运行时环境的隔离,通过算法模板的封装定义,实现各个厂家不同算法输入输出参数及环境参数等格式统一,并且多设备多种算法可以协同交互。
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公开(公告)号:CN115994023B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310290470.5
申请日:2023-03-23
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种视觉智能系统资源信息调度方法、装置、终端及介质,包括:获取视频计算设备的设备资源信息,对设备资源信息进行结构化和量化处理,获取至少一个视频计算设备结构化和量化处理后的资源信息,并创建资源池;对获取的任务信息进行结构化和量化处理,并根据结构化和量化处理后的任务信息和资源池中的设备资源信息进行任务调度;根据任务运行情况更新各视频计算设备资源信息,并更新资源池以及资源池中空闲作业槽的信息;本发明将视频分析任务中的资源需求信息,以及视觉智能系统中计算资源相关信息进行结构化和量化处理,降低系统对任务和资源管理、调度的复杂度,可适用于高计算性能及异构计算要求的视觉智能系统的调度任务。
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