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公开(公告)号：CN115249290A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210657336.X
申请日：2022-06-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
Abstract: 本申请实施例提供一种针对单侧颞骨的空间数据处理方法、空间定位方法及设备。该方案在基于第一三维重建模型中双侧对称外半规管骨管模型确定出参照线面角，及基于第二三维重建模型中单侧外半规管骨管模型的体素点信息确定出第一横轴面后，可根据单侧外半规管骨管模型的第一中心线的端点在第一横轴面上的第一垂点、第一横轴面及参照线面角，确定出坐标原点及处于单侧外半规管骨管模型一侧的第一矢状面；进一步地，可以根据第一横轴面及第一矢状面确定出冠状面，从而也就能够基于坐标原点、第一横轴面、第一矢状面及冠状面建立出单侧颞骨空间坐标系，以使得参照单侧颞骨空间坐标系能更加精确的标定出单侧颞骨影像图中一点的坐标，以展示给用户。
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公开(公告)号：CN115239986A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210663966.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种图像分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别的目标图像，以及图像分类模型，图像分类模型中包括目标编码器、目标生成器和分类器；通过目标编码器提取目标图像的第一目标图像特征，其中，目标编码器用于学习第一图像类别对应的图像特征；将第一目标图像特征输入到目标生成器，以获得目标生成器转换后的第二目标图像特征，其中，目标生成器用于实现第一图像类别对应的图像特征向第二图像类别对应的图像特征的转换，图像分类模型用于识别第一图像类别和第二图像类别；将第二目标图像特征输入到分类器，以获取分类器输出的目标图像类别。
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公开(公告)号：CN114898845A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210226738.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 清华大学
Abstract: 本申请实施例提供一种基于语音控制的扫描系统、方法、设备及存储介质。在本申请实施例中，通过采集第一用户输入的语音信息，可以识别并提取语音信息中的关键词；基于此，可以从关键词库中匹配对应的目标关键词，以及结合操作关键词与操作指令之间的对应关系，从操作指令库中确定与目标操作关键词对应的目标操作指令；进一步，根据该目标操作指令，可以控制医学影像扫描设备对第二用户执行对应的医学影像扫描操作。通过这种方式，对于不熟悉医学影像扫描操作流程的操作者而言，可以通过语音方式轻松控制医学影像扫描设备执行医学影像扫描操作，并且在具有无接触需求的情况下，还可以实现对用户进行无接触扫描。
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公开(公告)号：CN114782566A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202111574601.X
申请日：2021-12-21
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 清华大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本申请公开了一种CT数据重建方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取详视扫描投影数据和宽视扫描投影数据；对所述详视扫描投影数据进行目标区域投影估计计算，以获得详视估计数据；对所述详视估计数据进行解析重建处理以获得目标区域的第一估计图像数据；对所述宽视扫描投影数据进行重建处理，以获得第二估计图像数据；根据所述第一估计图像数据以及所述第一宽视估计图像数据，使用图像优化模型确定所述目标区域的高分辨率图像数据。本申请实施例能够利用宽视扫描的数据完备特性和详视扫描的高分辨率特性来结合进行CT图像的重建，不仅提升了重建CT图像的质量，并且大大提高了重建效率。
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公开(公告)号：CN114708974A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210631043.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 大连理工大学 , 首都师范大学 , 北京智拓视界科技有限责任公司
Abstract: 本公开涉及一种用于对新冠肺炎患者的住院时长进行预测的方法和相关产品。所述方法包括：获取新冠肺炎患者的胸部CT图像；基于所述胸部CT图像获得与所述胸部CT图像相关的特征信息与影像信息；将所述胸部CT图像、所述特征信息和所述影像信息输入预先训练的预测模型中进行预测，以获得所述新冠肺炎患者的住院时长的预测结果。利用本公开的方案，可以获得关于新冠肺炎患者住院时长的准确的预测结果，以便在医疗资源的配置和使用方面提供参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114708973A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210630563.3
申请日：2022-06-06
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 大连理工大学 , 首都师范大学 , 北京智拓视界科技有限责任公司
IPC: G16H50/30 , G16H30/20 , G06T7/00 , G06T7/33 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本公开涉及一种用于对人体健康进行评估的方法和相关产品。所述方法包括：获取待进行评估的CT图像、MRI图像和X线图像；基于所述CT图像和所述MRI图像获得与人体健康评估相关的张量数据；以及将所述CT图像、所述MRI图像、所述X线图像以及所述张量数据输入预先训练的评估模型中进行评估，以获得对人体健康进行评估的评估结果。利用本公开的方案，通过多要素多参数来评估人体健康状况，使得评估结果更全面、更准确。
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公开(公告)号：CN114533121A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210153193.9
申请日：2022-02-18
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明实施例提供了一种脑灌注状态预测装置、方法、设备及模型训练装置，该脑灌注状态装置包括：第一获取模块用于获取生理特征数据，所述生理特征数据包括颈部血流数据、生理指标数据；第一确定模块用于确定与所述生理特征数据对应的颈部血流状态；第一处理模块用于根据所述颈部血流状态，确定与所述生理特征相对应的脑灌注状态。上述装置能够实现对脑灌注状态的预测。并且该脑灌注状态预测方法融合了更多的生理特征，提高了脑灌注状态预测结果的准确性，同时无需使用大型检查设备即可完成对脑灌注状态的预测，从而降低了脑灌注状态检查难度，使得脑灌注状态预测方法能够适用到各个应用场景，进一步提高了该预测方法的实用性。
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公开(公告)号：CN114334141A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210224586.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种行X射线检查所致患癌风险的预警方法和装置、计算机设备，以及存储介质，解决了现有技术中无法对X射线检查对患者造成的累积影响进行有效评估和预警的问题。其中，预警方法包括：基于患者的就诊原因确定患者所患疾病类型，就诊原因是指医生申请预定X射线检查时填写的诊断描述；当疾病类型属于预设高风险疾病时，触发一级预警；基于患者的过往X射线检查的病例记录和累积患癌风险评估模型确定患者行预设X射线检查的累积患癌风险；当累积患癌风险满足预设条件时，触发二级预警。
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公开(公告)号：CN113506241A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110574016.3
申请日：2021-05-25
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院 , 北京智拓视界科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了用于对听骨链图像进行处理的方法和相关产品，其中方法包括获取针对于所述听骨链的三维图像；从所述三维图像中确定包含所述听骨链的图像域；在所述图像域中确定表示所述听骨链的连通域；以及至少根据所述连通域来在所述三维图像中自动定位所述听骨链。利用本发明的方法和相关产品，可以准确地自动识别出听骨链而不需要模板或手工标记来完成识别，从而提高了识别听骨链的效率，由此为进一步研究听骨链提供了良好的基础。
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公开(公告)号：CN111583356B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202010400409.8
申请日：2020-05-13
Applicant: 首都医科大学附属北京友谊医院
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的磁共振图像合成方法和装置，涉及图像处理技术领域，通过一次扫描获得MDME序列磁共振扫描图像信息；对所述MDME序列磁共振扫描图像信息进行解析计算，获得模图图像信息；将所述模图图像信息输入U‑Net卷积神经网络模型，其中，所述U‑Net卷积神经网络模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：输入图像、标准参考图像；获得所述U‑Net卷积神经网络模型对所述模图图像信息回归处理的输出信息，其中，所述输出信息包括第一MRI图像，实现了由一次磁共振扫描图像信息同时合成多类型磁共振图像的技术功能，达到了增加生成图像类型、避开复杂物理计算、提高图像质量的技术效果。
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