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公开(公告)号：CN118114185B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410516563.X
申请日：2024-04-28
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种水工程安全监测数据处理方法，首先将单次成果数据与该次采集时的环境量数据、测点基本属性整编到一起，构建原始的安全监测数据库，实现了监测数据入库的标准化；然后对多次采集的成果数据组成的序列进行粗差识别，自动识别粗差并进行剔除，减少了人工判断工作量，提高了数据处理准确性，实现了数据审核的精确化；再根据测点特性选择合适的评价方法进行预警计算，可视化标记出需要预警的数据，避免了单一评价方法可靠性不够的问题，保证了预警准确性、可靠性，最后对标注后的安全监测数据库进行自动化的数据报送。该设计实现了监测数据入库标准化、审核精确化和报送自动化，且保证了预警准确性、可靠性。
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公开(公告)号：CN118226481A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410642523.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 一种基于大气延迟约束的北斗高精度安全监测算法，先获取监测点的卫星观测数据以及基准站坐标，再对观测数据进行处理，然后构建大气层约束基线解算函数模型和随机模型；再对观测值进行基线解算，对基线解算结果进行质量控制，然后基于模糊度固定的参数解算得到基线向量；对基线向量进行质量评估，不合格再次进行质量控制，直到合格为止，将合格的进行三维无约束平差解算，并进行检验，不合格的进行处理，直至全部合格后进行二维约束平差解算，再检验，直至合格，获得监测点的坐标信息。本发明基于单差处理和附加大气延迟约束，放宽基线解算对共视卫星的要求以及大气延迟建模信息不足对基线解算精度的影响，满足在各种场景下进行高精度安全监测。
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公开(公告)号：CN118114353A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410539905.X
申请日：2024-04-30
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种面向大坝结构安全的多时序FEA数据动态可视化方法及系统，该方法包括以下步骤：基于坝段有限元模型网格提取部件分组索引；并提取节点分量结果；将每一部件涉及的顶点坐标进行分组；构建网格体并绘制坝段有限元模型基本组成要素；对于标量分量结果，基于坝段有限元模型基本组成要素，采用三角形细分算法对网格体的顶点颜色进行赋值；对于矢量分量结果，基于坝段有限元模型基本组成要素，展示网格体每个顶点矢量属性的大小和方向；对于特定分量结果，结合基础几何要素绘制方法，通过扩展性显示效果展示特定分量结果。本发明能够使多时序FEA数据在数字孪生的场景下实现大坝运行状态的直观、准确、流畅、动态呈现。
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公开(公告)号：CN118097054A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410509283.6
申请日：2024-04-26
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种河道一维水动力断面与二维河网耦合及可视化方法及系统，该方法包括以下步骤：将河道区域边界与河道断面求交得到新的顶点数据；针对边界顶点集构建带约束的Delaunay三角网；对每个三角网进行局部优化，作为剖分后的河网数据集；将河道高程值赋值至河网的顶点；将河网中心线与河道断面求交，并建立河道断面与河网中心线的索引关系；计算河网顶点与河道断面的权重及索引关系，形成一维河道断面与二维河网模型的耦合文件；通过一维断面计算结果驱动河网顶点更新；对程序化网格体进行可视化渲染。本发明满足了在数字孪生场景下通过一维河道断面高效模拟二维河网淹没分析、基于时序动态展示河道水位水深的应用需求。
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公开(公告)号：CN117828818A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311417408.4
申请日：2023-10-30
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明属于安全监测技术领域，特别涉及一种测算水工程模型中效应量滞后期的方法，通过对数据进行分级处理，筛选出原因量和效应量的原始数据中所涵盖的周期性要素，再对周期性要素进行关联度分析，综合分析结果得出滞后期；这种方法方便利用计算机进行大数据处理，同时筛除数据中与周期性无关的要素，既节省了计算资源，也使得测算的结果更精准，克服了人工判断滞后期的效率低下、主观性强及判断失准的问题。尤其适用于季节性变化较大的大坝自动监控场合。本发明还提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117453763A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311307142.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) , 中国三峡建工(集团)有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215
Abstract: 本发明属于安全监测技术领域，特别涉及一种大坝安全监测的数据处理方法，通过初步筛查监测数据系列的离群大数和细节复选局部超差数据，准确、便捷地识别大坝的安全监测数据的粗差加以剔除，获得可靠的监测数据。尤其适用于季节性变化较大的大坝自动监控场合。本发明还提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用程序，执行上述方法。
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公开(公告)号：CN117292082A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311052243.5
申请日：2023-08-21
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种面向数字孪生场景的三维水质剖面计算与聚焦展示方法，涉及数字孪生技术领域。它包括以下步骤：步骤1，导入或绘制剖面线；步骤2，计算剖面线涉及的水质网格与交点序列；步骤3，剖面网格筛选与剖面线插值计算；步骤4，剖面网格与剖面结果的聚焦展示。本发明对三维水质模型构建的数字孪生网格体进行剖面计算展示，可实现任意剖面的绘制和计算分析，且剖面计算结果可直接在数字孪生场景中进行展示，相较于在二维图表中展示剖面的传统方法，本发明与数字孪生场景集成度更高，能更充分体现数字孪生场景下的信息呈现优势。
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公开(公告)号：CN116908789B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311179142.4
申请日：2023-09-13
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉) , 中国三峡建工(集团)有限公司
Abstract: 一种地基合成孔径雷达干涉测量建筑立面变形信息提取方法，首先建立地理编码查找表，该地理编码查找表为GB‑SAR成像投影面上GB‑SAR影像像元与三维点云的匹配关系，然后获得建筑立面区域内的多个GB‑SAR影像像元，测量各GB‑SAR影像像元的LOS变形值，以及在地理编码查找表中找到与各GB‑SAR影像像元相匹配的各三维点云，再根据各GB‑SAR影像像元的LOS变形值以及与其相匹配的三维点云，计算各GB‑SAR影像像元的立面变形值，最后基于各GB‑SAR影像像元的立面变形值得到建筑立面的变形分布。本设计能够实现全天时、全天候的建筑立面变形实时(56)对比文件Peng Wang 等.Microdeformationmonitoring by permanent scatterer GB-SARinterferometry based on image subsetseries with short temporal baselines: TheGeheyan Dam case study.Measurement.2021,(第184期),第1-16页.骆林喜 等.IBIS-L变形监测中低质量影像的分析去除探讨.矿山测量.2017,第45卷(第02期),第33-36页.周校 等.基于GB-SAR的建筑物微变形测量研究.测绘地理信息.2012,第37卷(第05期),第40-43页.
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公开(公告)号：CN116776491A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310690024.3
申请日：2023-06-09
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/13 , G06T17/10 , G06Q50/06 , G06F111/18 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种数字孪生水利工程体系及其运行方法，包括水利工程物理实体PE，数字孪生模型VE，数字孪生数据DD，服务Ss，连接与交互CN。本发明从数字孪生五维结构和基本特征出发，信息感知包含“人、机、物、法、环”全要素；五维结构体系相互独立，更严谨，有助于推进数字孪生水利工程建设的多样化、高质量发展。
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公开(公告)号：CN116050674B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310335148.X
申请日：2023-03-31
Applicant: 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本说明书实施例提供水利工程运行趋势预测方法以及装置，其中水利工程运行趋势预测方法包括：获取待处理的初始监测数据，根据初始监测数据确定第一类监测数据和第二类监测数据；根据第二类监测数据从预设非线性拟合模型集合中确定目标非线性拟合模型；其中，预设非线性拟合模型集合包括对数函数、指数函数、幂函数和多项式函数中的至少一种；基于第一类监测数据，根据目标非线性拟合模型与预设预测模型集合，对目标水利工程的状态进行预测；其中，预设预测模型集合中的预测模型基于第二类监测数据进行训练。由此，通过组合目标非线性拟合模型与预设预测模型集合中的模型构建新的模型，并对目标水利工程的状态进行预测，提高了预测的精准度。
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