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公开(公告)号：CN105320961A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510677824.7
申请日：2015-10-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明请求保护一种基于卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别方法，该方法将卷积神经网络模型和支持向量机模型进行有机结合。结合卷积神经网络和支持向量机的手写数字识别模型能深度地描述样本数据和期望数据的相关性，能从原始的数据中自动地学习图像特征，具有很好的决策平面，对数字模式分类的区分能力很强。本发明简单且易于实现，手写数字识别效果很好。
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公开(公告)号：CN104484978A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410690232.4
申请日：2014-11-25
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G08B21/043 , G08B21/0461 , G08B25/10
Abstract: 本发明公开了一种基于ZigBee的老人椅上跌落警报系统，包括感知层、网络层和应用层；所述感知层采用ZigBee网络对老年人椅上状态数据进行检测，负责跌落检测；所述网络层用于接收感知层数据并将报警信息发送给应用层。本发明的技术方案通过ZigBee传感网络技术收集压力传感器和温度传感器的数据，使用自适应加权数据融合算法分析数据得出融合结果，通过ZigBee-WiFi网关上传至上位机，来判断老年人是否在椅上或床上。如果判断到老年人已经跌落，则马上通过GSM网络和Internet网络发送警报信息给家人或医疗机构终端。本发明能够及时将跌落警报信息以多种方式发送给工作人员和家属，可以及时发现并查看老人跌落事故，采取紧急救助措施。因此，这项技术具有潜在的研究价值和现实应用意义。
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公开(公告)号：CN104463218A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410784107.X
申请日：2014-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06K9/627
Abstract: 本发明涉及一种基于在线SVM的sEMG自适应模式识别方法及其在智能轮椅上的应用，属于表面肌电信号识别控制技术领域。本发明采用增量学习算法对SVM模型进行在线训练，同时在线学习过程中引入头部信息作为校正信息共同构成sEMG的分类器，对不同肌肉状态下的sEMG实现有效识别，降低肌肉疲劳对人机交互系统稳定性的影响，最后将其成功应用于智能轮椅上。本发明所述的方法有效的提高了系统在长时间人机交互过程中的自适应能力，使得交互更加自然友好。
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公开(公告)号：CN104330968A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410668815.7
申请日：2014-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明请求保护一种基于改进支持向量回归的逆模型/PID复合控制方法，该方法利用多智能体粒子群算法优化支持向量回归机相关参数，有效提高其建模精度及泛化能力。在此基础上构建了基于粒子群优化算法的支持向量回归机(MAPSO-SVR)逆模型，一定程度上提高了逆模型精度；引入PID控制，提出MAPSO-SVR逆模型/PID复合控制方法，实现非线性系统自身的不断修正，可有效提高系统的跟踪、控制能力。
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公开(公告)号：CN103986622A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410228009.8
申请日：2014-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多核技术的网络吞吐率并行化测量方法，包括步骤：确定串行吞吐率测试方法流程；将整个测试流程当作总任务，并进行任务分解得到多个子任务；对这些子任务进行并行化分析，分别从功能和数据方面将目标分为任务流和数据流，对任务流和数据流进行任务分配,采用N分法和细粒度法进行测试处理，以达到实现对高速网络性能指标的测量以及提高测试效率的目的。本发明对现有的单核串行式的网络吞吐率测试方法进行了改进，引入了多核技术，充分利用并行化的优势，实现网络吞吐率的准确高效测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103926930A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410191404.3
申请日：2014-05-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于MAPSO算法的多机器人地图构建方法，该方法采用MAPSO全局优化方法与Hilbert曲线探测方法相结合，可有效提高多机器人环境探测精度，减少重复探测次数。综合运用Hilbert曲线特性以及机器人的探测半径，并采用MAPSO算法对机器人待测子区域分配问题进行全局优化，可以避免重复探测，提高探测效率。在Hilbert曲线探测过程中，每个机器人只会在自己的子区域进行探测，避免了机器人发生碰撞的情况。
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公开(公告)号：CN103916939A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410086478.0
申请日：2014-03-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线链状传输系统，包括若干排成链状的三层节点，其中第一层由普通节点构成，所述普通节点用于采集现场无线传感器网络的数据，第二层由簇头节点构成，所述簇头节点用于将其覆盖范围内普通节点采集的数据汇聚起来，其中直接与汇聚节点相通信的簇头节点称为转发簇头节点，所述转发簇头节点用于转发其他簇头节点的数据给汇聚节点，同时所述转发簇头节点还用于将其本身覆盖范围内普通节点的数据传输给汇聚节点，第三层由汇聚节点构成，汇聚节点用于接收转发簇头节点传输的数据转发给用户。本发明减少了数据包的传输时延提高了链状网络的可靠性。提高了链状网络的能量利用率。使链状网络的负载均衡。
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公开(公告)号：CN102521047B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201110361304.7
申请日：2011-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明请求保护网络中多核处理器间中断负载均衡的方法，涉及计算机网络技术。本发明均衡方法采用的技术方案是：将共享二级缓存的处理器划分到同一个调度域中，根据源IP地址将所有数据包分流到各个调度域中，建立一个hash表，每个调度域只对自己的hash表进行临界访问，对数据包进行分析统计；在各调度域内采用加权轮转调度算法实现负载均衡，将网卡发来的中断分配到各处理器，根据权值设置服务器优先级，权值高的服务器优先收到中断并处理，相同权值的处理器轮转调度处理中断。由操作系统对中断负载进行均衡，使得网卡发来的中断能够均衡的分布在多个处理器核上，提高系统的处理效率。
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公开(公告)号：CN103856407A
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201410113046.4
申请日：2014-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/741 , H04L12/771
Abstract: 本发明公开一种基于NetFPGA可编程虚拟路由器的数据包加速转发方法和装置。通过在数据转发平面设计一个局部加速转发模块，使之与原有的常规转发模块形成一个双引擎架构，两条查找线路通过一个优先权选择模块进行线路切换，形成一个互补查找结构。加速路由表中的条目具有生存期，利用定时刷新机制可以对表中的数据定时更新。通过设计加速转发模块，使可编程虚拟路由器在对数据包的处理过程中能够缩短数据包的查找过程、减少路由表的查找次数、减轻路由查找负担，起到加速数据包转发的目的。
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公开(公告)号：CN103679263A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210315110.8
申请日：2012-08-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群支持向量机的雷电临近预测方法，涉及雷电预测技术领域，其目的在于将粒子群支持向量机方法应用于雷电临近预测中。该方法为：从MICAPS系统的高空、地面历史资料和地面台站雷暴实况数据中，进行相关性分析选取影响雷电发生的相关因子；针对雷电数据中有雷电及无雷电数据不平衡的特性，对数据进行预处理，并对缺失数据进行合理插补；使用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化；建立训练样本集并训练支持向量机，建立雷电临近预测模型；将测试数据集输入训练好的预测模型，进行有无雷电识别。本发明的方法具有准确率高，泛化能力强的优点。
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