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公开(公告)号：CN114281251A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111506480.5
申请日：2021-12-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种面向3D TLC闪存存储器的数据分配与重编程优化方法，属于闪存性能技术领域。包括以下步骤：S1：借助闪存控制器缓冲区，缓存临时访问的请求数据，并根据请求数据的访问特征，将数据划分为冷热读写数据；S2：根据热写数据的热度，对热写数据进行分类，建立多级热度链表；S3：根据请求数据的类别与热度，将两个热度最高的热写数据与一个热读数据进行组合，分别存放于一个word line的CSB、LSB、MSB页面；S4：根据3D闪存重编程的限制层数，设计基于限制层数的重编程方法。本发明提出了相应的数据分配算法与重编程，实现闪存控制器层，提高闪存存储器的读写性。
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公开(公告)号：CN114143904A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202210031592.8
申请日：2022-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属无线通信领域，具体涉及一种基于5G融合网络分流器的CPE管理方法，包括CPE设备进行上电操作并通过正常的本地WAN口的物理端口向5G/4G基站发送接入请求；5G/4G基站接受所述接入请求后，返回一个响应报文，响应报文中携带有该5G/4G基站的SSID和密码，CPE通过5G/4G基站的SSID和密码与5G/4G基站建立连接；5G/4G基站向网络可达的5G融合网络分流器发送接入请求，5G融合网络分流器接受所述接入请求后，返回一个响应报文，以完成通信链路的建立；本发明解决了基于5G融合网络分流器的CPE管理的问题，即解决了CPE设备管理模型的问题，同时也解决了远程管理的安全问题。
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公开(公告)号：CN108876034B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810607799.9
申请日：2018-06-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种改进的Lasso+RBF神经网络组合预测模型，属于大数据分析与处理领域。该模型的预测过程为：通过对客户关系的生命周期特征做出界定，将客户生命周期划分为获取阶段、提升阶段、成熟阶段、衰退阶段和流失阶段；将流失阶段客户作为模型的训练集和测试集，其余4个阶段的客户作为预测客户，并将流失阶段客户再次划分为前四个阶段；分别用Lasso回归提取特征，再分别训练每个阶段对应的RBF神经网络模型；将得到的前4个未流失阶段的客户分别带入训练出的对应阶段的模型中进行预测；最后将得到的预测结果组合起来，即为将要流失的客户集。本发明所述模型使提取的特征更加准确，减小数据的不平衡性，提高预测的精确性。
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公开(公告)号：CN108920687B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810764364.5
申请日：2018-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/31
Abstract: 本发明涉及一种基于Lucene索引段的合并优化方法，属于计算机索引技术领域。它包括以下步骤：结合当前节点负载信息和索引的段信息，构建合并分析模块以判断是否满足合并条件。根据各个索引段中包含的词典文件，得到索引内关于索引段的特征矩阵，再结合minHash算法和最小hash签名算法进行处理，以计算出索引段的签名矩阵。结合索引段的签名矩阵与Jaccard相似度原理，计算出各个索引段之间的相似系数，并根据相似系数将索引段划分为不同的相似集合。运用相似度评价模型对各个相似集合进行评分，并按照集合得分进行排序，选取得分最高的一个或者多个集合交由合并线程执行合并。本发明所述的优化方法能够减少合并操作对索引功能和检索功能性能的影响并能有效地提高检索的速度。
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公开(公告)号：CN108920100B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810660726.6
申请日：2018-06-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于Ceph的读写模型优化和异构副本组合方法，属于计算机技术领域。该方法包括：S1：改变Ceph副本写强一致性模型为副本写弱一致性模型；S2：采用一种读优化方案，用副本节点的综合性能作为权重，来决定副本节点提供读服务的概率；S3：对象副本节点通过SSD和HDD的不同组合方式的读写性能发挥集群的异构特性；S4：根据集群的数据热度采用一种数据迁移方案，同时改进Ceph选择对象存储节点算法，根据数据热度将对象迁移到符合相应副本组合方式中，从而提高整个Ceph集群的读写性能。本发明解决了Ceph不感知异构存储节点以及读写性能延迟较高的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112651577A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202110023217.4
申请日：2021-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种基于融合时空数据的隧道形变预测方法，该方法充分利用时间和空间数据，根据历史数据获取预测值，为隧道形变安全的评判提供辅助的依据；模型的图卷积神经网络有利于提取数据的空间特征，卷积门控循环单元网络能很好地提取基于时间的特征，注意力机制则有助获取赋予权重的时空特征，拟合数据变化，获取较好的预测模型，预测精度较高。
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公开(公告)号：CN112527695A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011491474.2
申请日：2020-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F12/02
Abstract: 本发明属于计算机存储技术领域，具体涉及一种基于效益感知的SLC/MLC混合内存的页面转换方法，包括周期性地记录SLC/MLC混合内存系统的缺页次数，以获得系统的缺页比率，结合SLC/MLC读写时延和SLC页面平均读写次数，构建页面转换效益模型；基于页面转换效益模型，计算出当前周期各类页面转换方式的效益，选择效益为正的页面转换方式，页面转换方式包括SLC页面转换为MLC页面以及MLC页面转换为SLC页面；根据页面转换方式结合周期历史缺页数据序列和缺页比率，计算出SLC/MLC页面转换数目，并选择相应的页面完成转换；本发明既能获得SLC存储单元的高效读写性能，又能获得MLC存储单元的高存储密度特性，使得混合系统在内存密度和读写性能之间保持平衡。
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公开(公告)号：CN112486418A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011462784.1
申请日：2020-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及边缘存储技术领域，具体涉及一种基于Ceph纠删码的异构混合负载均衡存储方法，包括异构OSD集群节点定时上报包括磁盘I/O能力，纠删码平均计算时间在内的各类资源信息，构建OSD权重因子决策矩阵，并进行归一化处理得到规范化决策矩阵；使用TOPSIS法计算每个OSD到正负理想解的距离，并计算得到一组相对贴近度集合；根据OSD节点贴进度选择可用OSD节点集合，并采用哈希算法选择出主OSD节点作为目标节点，以达到负载均衡的目的；本发明在保证边缘存储系统的吞吐能力、系统的可扩展性和数据存储效率的基础之上有效利用存储节点的资源，考虑节点的负载状况，提高系统的吞吐能力。
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公开(公告)号：CN108920687A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810764364.5
申请日：2018-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于Lucene索引段的合并优化方法，属于计算机索引技术领域。它包括以下步骤：结合当前节点负载信息和索引的段信息，构建合并分析模块以判断是否满足合并条件。根据各个索引段中包含的词典文件，得到索引内关于索引段的特征矩阵，再结合minHash算法和最小hash签名算法进行处理，以计算出索引段的签名矩阵。结合索引段的签名矩阵与Jaccard相似度原理，计算出各个索引段之间的相似系数，并根据相似系数将索引段划分为不同的相似集合。运用相似度评价模型对各个相似集合进行评分，并按照集合得分进行排序，选取得分最高的一个或者多个集合交由合并线程执行合并。本发明所述的优化方法能够减少合并操作对索引功能和检索功能性能的影响并能有效地提高检索的速度。
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公开(公告)号：CN108920100A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810660726.6
申请日：2018-06-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明涉及一种基于Ceph的读写模型优化和异构副本组合方法，属于计算机技术领域。该方法包括：S1：改变Ceph副本写强一致性模型为副本写弱一致性模型；S2：采用一种读优化方案，用副本节点的综合性能作为权重，来决定副本节点提供读服务的概率；S3：对象副本节点通过SSD和HDD的不同组合方式的读写性能发挥集群的异构特性；S4：根据集群的数据热度采用一种数据迁移方案，同时改进Ceph选择对象存储节点算法，根据数据热度将对象迁移到符合相应副本组合方式中，从而提高整个Ceph集群的读写性能。本发明解决了Ceph不感知异构存储节点以及读写性能延迟较高的问题。
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