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公开(公告)号：CN114401352B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210042548.7
申请日：2022-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域，尤其涉及基于二维离散混沌映射与矩阵半张量积的图像加解密方法；其中图像加密方法包括将二维离散混沌映射与矩阵半张量积结合应用于图像加密中；采用哈希算法更新密钥以增强方案抵挡选择明文攻击的能力；进而，对明文图像进行像素级的多方向循环移位，去除相邻像素间的相关性；然后，利用异或运算对置乱图像进行预处理，使置乱图像中的像素值分布大致均匀，避免明文图像信息影响后续加密效果；最后，将混沌序列与置乱图像进行矩阵半张量积运算，得到像素值分布均匀的密文图像。本发明具有良好的抵御差分攻击性能，在提高鲁棒性的同时增强了安全性。
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公开(公告)号：CN116229234A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310120205.2
申请日：2023-02-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N3/048
Abstract: 本发明属于计算机视觉以及自然语音处理技术领域，具体涉及一种基于融合注意力机制的图像识别方法，包括：获取待识别的图像，将待识别图像输入到图像描述模型中，首先进行初始特征提取，分别采用通道注意力机制和空间注意力机制对初始特征图进行加权处理，并进行特征融合；采用两层长短期记忆网络对融合特征图进行识别解码，得到图像描述结果；本发明提出了使用两层长短期记忆网络融合多头注意力机制解决特征解码不准确的问题，提升了生成单词的准确性，提升图像描述模型的整体性能。
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公开(公告)号：CN105490794B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201510934421.6
申请日：2015-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种OFDMA毫微微小区双层网络基于分组的资源分配方法，包括用改良的匈牙利算法对宏用户MUEs执行子信道分配；根据宏用户功率分配的优化目标和约束条件，采用经典的注水算法计算出每个子信道上的传输功率；以避免干扰MUEs为前提，根据毫微微基站FBSs间的干扰情况建立干扰列表并对FBSs进行分组，根据每组中毫微微用户FUEs的速率需求对FBSs进行子信道分配；对毫微微基站进行功率分配；本发明能够在保证宏小区用户服务质量需求的前提下，最小化毫微微用户间的干扰，有效缓解了跨层干扰和同层干扰，提高了频谱利用率，更保证了FUEs和MUEs的服务质量。
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公开(公告)号：CN104732246B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510098328.6
申请日：2015-03-05
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明涉及了一种在半监督协同训练框架下通过对子分类器分类结果编码、建立码书，采用码字匹配和聚类筛选的方式提高分类效果的方法。技术方案是：分别设计数据粗分类编码、码字匹配判决和聚类筛选三大模块，解决半监督协同训练中基分类器独立性低、迭代过程中误差累积和整体泛化性能低的问题。该方法通过多视图方式产生多个基分类器，提高基分类器之间的差异；通过编码与码字匹配的方式提高地物分类精度；通过聚类筛选避免误差累积问题，提升系统泛化性能，提高整体分类效果。
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公开(公告)号：CN107919931A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711165401.2
申请日：2017-11-21
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04W72/04
CPC classification number: H04W72/0473 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了认知网中一种基于隐马尔可夫的多信道功率控制机制，在分布式多信道接入认知无线网中，针对用户获取环境信息不对称导致资源分配冲突的问题，根据非授权用户对信道状态判决结果的相关性，提出一种基于隐马尔可夫的多信道功率博弈机制。该机制选取合理的价格函数有效地抑制非授权用户的自私行为，实现非授权用户之间频谱共享并使其对信道上其他用户是否参与博弈进行推测，获得较准确的博弈信息，从而选择更优的发射功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107396293A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710655810.4
申请日：2017-08-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于D2D通信的V2X资源分配方法，包括：根据干扰信息构建干扰拓扑图；对所有车辆用户进行分簇，其中彼此之间无干扰的车辆用户被分在同一簇；为每个车辆用户分配信道；以及采用功率调整方案对所有蜂窝用户和车辆用户进行功率调整；上述基于D2D通信的V2X资源分配方法可以有效抑制蜂窝用户层和车辆用户层之间的跨层干扰和同层干扰，在保证车辆用户通信需求情况下，最大化蜂窝用户的吞吐量；本发明还提供一种基于D2D通信的V2X资源分配系统。
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公开(公告)号：CN103440348B
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201310420161.1
申请日：2013-09-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 一种基于矢量量化的全局和局部颜色图像检索方法。本发明提出一种新的颜色图像检索方法，涉及图像处理技术领域。该方法将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，运用基于神经网络的竞争学习算法训练码书，对颜色空间进行更为精确的聚类划分；引入颜色转移矩阵描述颜色的空间分布情况；将索引直方图和主颜色转移矩阵两种颜色特征相结合进行相似性度量；运用形态学开闭运算处理图像，凸显目标轮廓，以提取出局部感兴趣区域，突出了重要区域，限制背景信息。本发明提出的颜色图像检索方法克服了全局颜色直方图法对颜色空间分布描述不够，不能有效限制背景信息的缺点。使颜色量化更为准确，匹配效果更好，是进一步提高检索效率的有效方法。
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公开(公告)号：CN103269429B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201210430567.3
申请日：2012-11-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04N19/61 , H04N19/513 , H04N19/126
Abstract: 本发明针对超谱图像巨大的数据量，提出了一种基于最佳排序和子矢量的快速的超谱信号矢量量化压缩编码方案。对输入矢量进行哈达玛变换，构造初始码书，利用初始码书进行矢量分量的能量分布估计，利用估计结果，重排矢量的分量，改善矢量的能量分布，同时利用能量的聚集特点，截取矢量的前部分量构造子矢量。在子矢量域，利用3步排除不等式，实施快速聚类，高效生成最终码书和编码。本发明提供的超谱图像压缩方案，能够以可忽略的图像质量损失来换取计算复杂度的大大的减少，达到快速生成码书和编码的目标。
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公开(公告)号：CN105374054A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510789159.0
申请日：2015-11-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T9/00
CPC classification number: G06T9/008
Abstract: 本发明涉及高光谱遥感图像压缩技术领域，提出了一种基于空谱特性的高光谱图像压缩方法。首先将高光谱图像分成若干块，然后利用高光谱图像的强谱间相关性对每一块高光谱图像的所有波段进行自适应聚类分组，再对每一个高光谱图像块中的每一个波段组分别进行PCA运算,得到若干经过降维后的主成分，最后对所有主成分进行编解码，得到重构图像。本发明提供的高光谱遥感图像压缩方案，针对现有压缩算法对高光谱图像的特性利用不够充分以致压缩性能受限，算法复杂度偏高等问题，充分利用高光谱图像的空间及谱间特性，再结合PCA算法，可以降低高光谱数据维度，减少了算法的计算量，并且前面所诉对波段进行聚类分组也可以降低PCA的运算量。
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公开(公告)号：CN104732246A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510098328.6
申请日：2015-03-05
IPC: G06K9/66
Abstract: 本发明涉及了一种在半监督协同训练框架下通过对子分类器分类结果编码、建立码书，采用码字匹配和聚类筛选的方式提高分类效果的方法。技术方案是：分别设计数据粗分类编码、码字匹配判决和聚类筛选三大模块，解决半监督协同训练中基分类器独立性低、迭代过程中误差累积和整体泛化性能低的问题。该方法通过多视图方式产生多个基分类器，提高基分类器之间的差异；通过编码与码字匹配的方式提高地物分类精度；通过聚类筛选避免误差累积问题，提升系统泛化性能，提高整体分类效果。
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