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公开(公告)号：CN107992897A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711337772.4
申请日：2017-12-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积拉普拉斯稀疏编码的商品图像分类方法，该方法包括：选择商品图像数据库，获取训练图像集和测试图像集；CLSC模型对训练图像集中的图像进行训练、学习，从训练样本中获得卷积滤波器组和稀疏表示特征；使用学习到的卷积滤波器组与测试图像集中的图像进行卷积操作，得到测试图像的稀疏表示特征，被用于分类；将得到的训练图像稀疏表示特征作为训练样本对支持向量机进行训练，并进行参数优化；将测试图像的稀疏表示特征输入到支持向量机中，得出分类准确度。本发明降低了图像表示的冗余性，有效提高了商品图像的分类准确率。
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公开(公告)号：CN106911622A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710021904.6
申请日：2017-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L27/26
CPC classification number: H04L27/2695 , H04L27/2692
Abstract: 本发明请求保护一种基于压缩感知的ACO‑OFDM无线光通信系统信道估计方法，属于强度调制光通信领域。该信道估计方法是为了解决基于导频的信道估计中，导频符号造成带宽利用率降低的问题。本发明将基于压缩感知的信道估计技术与ACO‑OFDM系统相结合，首先令导频具有Hermitian对称性，通过最小化DFT子矩阵列互相关平方和来优化导频分配方案，并提出一种ACO‑OFDM系统导频分配优化算法；然后通过一种改进的变步长稀疏度自适应匹配追踪算法来估计信道响应，该改进算法可以提高估计精度与计算速度，并在最后采用一种迭代修正算法进一步提高估计精度。该方法相比于传统基于导频的信道估计方法，可以有效减少导频符号个数，提高系统带宽利用率。
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公开(公告)号：CN106600657A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611168681.8
申请日：2016-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T9/00
CPC classification number: G06T9/007
Abstract: 本发明请求保护一种基于自适应Contourlet变换的图像压缩方法，属于信号处理技术领域。为了提高图像表示的稀疏度，本发明基于伪极傅里叶变换理论提出自适应Contourlet变换。该变换能够根据不同的输入图像制定不同的方向分解方案，对图像进行最优稀疏表示，从而改善压缩重构效果。此外，本方案不涉及传统方向滤波器组的设计，具有较低的设计复杂度。本发明提出的自适应Contourlet变换具有匹配图像非均匀方向分布特征的优势，在实际应用中具有普遍意义。采用自适应Contourlet变换进行图像压缩，可以避免固定方向分解方案导致的图像重构效果不佳。
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公开(公告)号：CN103944676B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410142424.1
申请日：2014-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深空通信环境的MLT码编译码方法，包括：步骤1)，在发送端，将待发送的数据信息进行分割，形成k个原始数据包；步骤2)，发送端对原始数据包进行MLT码编码，根据信道状态，生成K个编码包。如果收到反馈，则根据反馈信息补充编码包；步骤3)，编码包通过信道编码后由深空信道发送至接收端；步骤4)，在接收端，经过信道译码后恢复编码包；步骤5)，在接收端对正确译码的编码包进行MLT码译码，恢复全部k个原始数据包。如果译码失败，则反馈失败信息，返回第2步，直至译码成功。本发明降低了编译码复杂度，有效降低编码冗余，针对性解决了深空通信环境中时延巨大以及发送功率和存储空间受限的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105743593A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610050973.5
申请日：2016-01-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/309 , H04B10/11
CPC classification number: H04B17/391 , H04B10/11 , H04B17/309
Abstract: 本发明涉及一种基于双对数累积量期望的Gamma?Gamma分布参数估计方法，属于自由空间光通信系统的大气湍流信道参数估计技术领域。该方法针对传统的分数矩参数估计准确性差，甚至会出现错误估计的问题，通过利用Mellin变换极大简化Gamma?Gamma分布参数估计过程并且建立统一的参数估计方法。然后作进一步改进，提出了双对数累积量期望的概念，从而推导出最终的参数估计表达式。与FMOM比较，既保证了较高的计算效率，而且提高了参数估计精度。
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公开(公告)号：CN105720991A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610033693.3
申请日：2016-01-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H03M13/11
CPC classification number: H03M13/1165
Abstract: 本发明涉及一种基于中国剩余定理的QC?LDPC码构造方法，属于数字通信系统中信道编码技术领域。该方法包括以下步骤：1)首先，基于IRCMS算法构造一个围长为8的QC?LDPC码，以满足对围长的要求，以该码作为分量码1；2)其次，信息位部分采用阵列码结构，校验位部分采用双对角结构，构造一个可快速编码的QC?LDPC码，以满足线性编码复杂度的要求，以该码作为分量码2；3)最后，利用中国剩余定理，联合分量码1和分量码2，得到一种可快速编码的大围长QC?LDPC码，该码字性能优异，构造复杂度更低，硬件实现简单。本方法在保障服务质量的前提下，有效地降低了编码复杂度，节约了硬件成本，更加有利于实际的工程应用。
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公开(公告)号：CN104038318A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410299301.9
申请日：2014-06-26
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明涉及一种基于中继选择的深空文件传输方法，属于深空通信技术领域。本发明充分利用深空信道端到端路径和跳到跳路径同时存在的情况，将数据传输分为传输和重传两个阶段，传输阶段是基于中继的，发送方每次选择丢包率最小的那一跳完成数据的转发；重传阶段是端到端的，避免了中继转发阶段的交互过程；同时，根据天体运动规律合理地在拉格朗日点和行星运动轨道上布置中继卫星，减少卫星轨道保持所消耗的能量，增加卫星的寿命，减小网络的运营成本，并能适应未来深空探测的发展；另外，每一跳转发选择中继节点时，遵循丢包率最小原则，有效地减弱了逐跳传输时丢包引起的错误累积，同时也降低了整个数据传输过程的丢包率，提高了深空数据传输可靠性。
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公开(公告)号：CN118590284A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410749150.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM的方法来检测网络中各种类型的BGP异常行为，并构建一个实时自动化BGP异常检测系统。该方法针对传统机器学习方法忽视异常发生前后的连续变化以及检测异常类型单一的问题，考虑到异常发生前后的变化连续性，根据一定的时间窗口划分时间序列，利用多层感知器从原始特征中获取到高级复杂特征，基于LSTM的模型实现多种类型BGP异常事件检测。本发明还将该方法应用于BGP异常检测系统之中，实现了多类型BGP异常事件实时自动化检测，无需依赖第三方检测。
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公开(公告)号：CN111475768B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202010167064.6
申请日：2020-03-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于低相干单位范数紧框架的观测矩阵构造方法，属于信号处理技术领域，包括：S1：初始观测矩阵Φ0初始化为随机部分傅里叶矩阵，并作为初始的α紧框架F；S2：计算框架F对应的Gram矩阵，使用收缩函数将矩阵投影到紧框架的结构约束集上产生新的Gram矩阵；S3：通过加权迭代过程来更新Gram矩阵；S4：降秩新Gram矩阵，计算其平方根，找到最接近于单位范数紧框架的紧框架；S5：求解最优化目标函数解出观测矩阵。本发明降低了观测矩阵和稀疏基之间的互相干性系数，降低了对信号稀疏性的依赖程度，规避了ETF框架构造困难的问题，初始化为部分傅里叶矩阵的初始观测矩阵降低了计算复杂度，减轻了存储和处理设备的压力。
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