一种面向室内Wi-Fi定位的信道状态信息特征提取方法

    公开(公告)号:CN113676857A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110955570.6

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 本发明涉及一种面向室内Wi‑Fi定位的信道状态信息特征提取方法,属于室内定位技术领域,首先将张量模型引入CSI降噪处理中,基于平行因子分析模型对张量进行分解,利用交替迭代最小二乘算法求解投影矩阵的最优解;其次利用张量小波分解算法在CSI图像的三个维度上进行单层张量小波分解,并利用角二阶矩计算各小波子成分的小波系数,得到最终的约减张量;最后将重构得到的张量作为各参考点坐标相对应的CSI定位指纹,实现特征提取。本发明提升了数据处理分析的能力。

    基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法

    公开(公告)号:CN110276921B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201910610509.0

    申请日:2019-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法。首先,在离线阶段,计算静默信号与入侵信号的相关系数以及入侵信号的小波变换系数和平均功率近似值;然后,在在线阶段,利用小波变换检测监测点处接收信号是否发生异常变化,同时基于短时傅里叶变换计算异常信号的平均功率以及异常信号和静默信号的相关系数;最后,根据得到的平均功率和相关系数对造成该异常信号的室内入侵或空间结构变化进行识别。本发明专利通过对无线信号进行特征分析,提出了一种基于无线信号特征的室内入侵和空间结构变化识别方法,以提高现有室内入侵检测系统的鲁棒性和环境适应性。

    基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法

    公开(公告)号:CN111741429A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010582034.1

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法。首先,在离线阶段,计算每个参考位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计,并将其作为每个AP下的参考位置特征指纹,在在线阶段,计算目标位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计,并将其作为目标位置特征指纹;其次,分别计算目标位置处特征指纹与所有参考位置特征指纹的来自每个AP的Wasserstein距离;最后,根据Wasserstein距离值,利用波达排序法筛选理想匹配参考点用于定位。本发明专利通过对不同参考位置接收来自不同AP的信号强度序列进行特征分析,提出了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法,以提高现有室内定位方法的鲁棒性和定位精度。

    一种面向室内定位的移动AP识别方法

    公开(公告)号:CN108521631B

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201810330121.0

    申请日:2018-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种面向室内定位的移动AP识别方法。首先,在待定位区域内布置若干固定AP和移动AP,沿若干已知路径采集来自不同AP的RSS序列;其次,利用对数衰减传播模型,计算与AP一定距离范围内的信号衰减值,并依据此信号衰减值对采集到的来自每个AP的RSS数据进行筛选,同时得到筛选后的RSS信号的地理位置坐标;最后,对筛选后的RSS位置坐标进行基于密度的聚类,并求出簇的类内最大距离,以此判断AP是否是移动的。本发明基于指纹的室内定位算法,针对移动AP的存在而导致的室内定位干扰问题,提出了该种移动AP识别的方法。

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