-
公开(公告)号：CN112989274A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110226693.6
申请日：2021-03-01
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于博弈论的攻击矿池行为预测方法，属于区块链领域。该方法为：S1：假设区块链网络中矿池种类为攻击矿池和非攻击矿池，设定区块链网络的相关参数，根据设定的参数计算矿池的算力；S2：根据矿池的算力，计算单个攻击矿池收益；S3：根据矿池的算力，计算单个非攻击矿池收益；S4：构建矿池数目的动态博弈演化模型；S5：计算动态博弈演化模型的平衡点，以及获得该模型的雅可比矩阵J，并利用雅可比矩阵分析矿池数目在平衡点时的局部稳定性。本方法可以有效预测区块链中攻击矿池和非攻击矿池数目的最终趋势，同时，通过调整系统参数可以有效控制攻击矿池数目的增长，从而保障区块链的安全稳定运行。
-
公开(公告)号：CN112765407A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011616551.2
申请日：2020-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06N3/12 , G06Q50/10 , H04L12/24 , H04L29/08
Abstract: 本发明涉及服务计算领域，涉及一种物联网环境下基于用户偏好的QoS服务组合方法；所述方法包括采集用户请求服务提供的输入条件以及用户获取服务的输出目标；利用分层过滤算法获取服务集合，构建出服务之间的服务依赖图；使用组合路径序列算法获取服务依赖图的组合服务路径集；将组合服务路径集中服务节点的各服务实例的每一个QoS属性值归一化，采用擂台算法计算出各服务节点的服务实例非支配集；将基于用户偏好的QoS目标函数作为适应度函数，利用遗传算法为组合服务路径选择出最佳的组合服务实例；在组合服务路径集中选择最佳组合服务路径；本发明在考虑用户偏好的基础上，通过分层过滤和最大非支配集减小服务选择的问题空间，提升了海量服务选择效率。
-
公开(公告)号：CN112612553A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110014275.0
申请日：2021-01-06
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于容器技术的边缘计算任务卸载方法。包括：分别计算任务在终端和边缘容器执行的时延和能耗，通过比较时延和能耗的计算结果，得到可卸载计算任务的边缘容器集合；构建基于容器位置信息和容器特征的成本效益模型，并计算可卸载容器集合中各容器的成本效益值，选择成本效益值最高的边缘容器进行任务卸载。本发明实现了低时延和低能耗的边缘计算任务卸载，结合了最新的容器技术实现计算环境的快速部署，提升了资源利用率，适用于边缘计算环境容器化部署的物联网、智联网环境。
-
公开(公告)号：CN112416956A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011300093.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于BERT和独立循环神经网络(IndRNN)的问句分类方法，包括：实时获取待分类的问句数据，将待分类的问句数据输入到训练好的问句分类模型中，得到分类后的数据；问句分类模型包括BERT模型和基于注意力机制的IndRNN模型；本发明利用BERT模型，得到的向量序列能捕捉更多的内在信息，相对RNN更加高效、能捕捉更长距离的依赖，提高预测精度。
-
公开(公告)号：CN112347269A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011255816.0
申请日：2020-11-11
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于BERT和Att‑BiLSTM的论点对识别方法，包括获取法律判决书中的数据，对数据进行预处理；将预处理的数据输入到训练好的法律论点对分类模型中，识别出诉方辩方相对应的法律论点对，根据法律论点对进行司法判决；所述法律论点对分类模型包括BERT模型和基于注意力长短期记忆循环神经网络Att‑BiLSTM分类模型；本发明在进行数据预测过程中加入了分层Attention机制，该机制为每个单词分配一个注意力权重，并为每个句子分配一个注意力权重，融合了句子级和词级特征，可以将重要特征突出，避免长序列导致的历史记忆变弱的问题，可以有效的提高识别效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112256349A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011157580.7
申请日：2020-10-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于移动边缘计算领域，具体涉及一种基于SSA‑SA算法的移动边缘计算任务卸载方法，该方法包括：建立多信道无线干扰用户移动模型；根据建立的模型确定用户移动状态下的时间模型和能耗模型，并计算移动设备卸载任务的成本；采用麻雀搜索算法和模拟退火算法对边缘卸载进行优化，确定移动设备卸载任务的成本的最优解；本发明中采用麻雀搜索算法和模拟退火算法对边缘卸载策略进行优化，该算法在搜索过程中有较强的全局寻优能力，有效避免搜索陷入局部最优解的情况；本发明方法能够有效降低移动边缘计算中任务的执行成本，使得时间消耗与能耗成本达到最优。
-
公开(公告)号：CN112015765A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010837412.6
申请日：2020-08-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及大数据计算领域，具体涉及一种基于缓存价值的Spark缓存淘汰方法及系统，包括：根据基于RDD信息的缓存价值模型得到每个RDD的初始缓存价值；利用改进的快速排序算法对RDD进行排序，得到RDD序列；依据初始缓存价值由高到低的顺序依次将RDD序列中RDD的计算结果存放到集群节点内存中；在任务动态执行过程中每个Stage结束时更新RDD信息；当节点内存不足时，利用基于Block信息的缓存价值模型计算已缓存Block的缓存价值；淘汰缓存价值小的Block释放内存空间。本发明将最具有缓存价值的RDD保存在内存中，及时清理不使用的Block，提升计算速度，减少RDD重算开销，优化内存资源利用率。
-
公开(公告)号：CN111385142A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010092969.1
申请日：2020-02-14
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Kubernetes的自适应伸缩web容器的方法，属于云计算技术领域，包括步骤：S1：通过web容器的请求特征，采用arima预测模型分析web请求到达率，构建web容器的请求预测模型，以获取web请求分布规律；S2：根据S1获取到web容器请求到达率和执行时间，并利用M/M/m排队网络，生成web容器自适应动态伸缩策略；S3：Kubernetes调度器依据web容器动态伸缩需求，提前配置扩容或缩容。本发明能够提前对web容器做好动态伸缩的配置，以保证请求高峰期的服务质量，同时提升容器资源利用率，从而提高用户体验，提高企业收益；预测过程和扩缩容过程无需用户干预，对用户友好。
-
公开(公告)号：CN110689434A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910919088.X
申请日：2019-09-26
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于公证人组的跨区块链交互方法，属于区块链技术领域。该方法包括：S1：候选公证人组的初始化、加入以及退出机制；S2：预交易阶段：源节点发送交易请求至公证人组和目标节点，公证人组根据目标节点是否在请求交易清单签名对源节点的请求进行应答；S3：正式交易阶段：源节点发送具体交易清单至公证人组和目标节点，公证人组返回此次交易结果至源节点，并根据交易结果决定是否向保证金池投入一定比例的交易利润。本发明在保证跨区块链交易的公正性和安全性前提下，提升了跨区块链交易的可靠性和成功率，简化中间验证环节，从而提升交易的效率。此外，本发明无需引入中间链和要求区块链在平台上进行注册。
-
公开(公告)号：CN106100963A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610674141.0
申请日：2016-08-16
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L12/4641 , H04L63/10
Abstract: 本发明涉及一种基于全文意转换的软件VPN实现方法，属于网络数据安全通信技术领域。该方法的基本思想是建立一个用户访问权限和URL转换的规则库，实现VPN服务器中用户的访问控制以及保护内网资源的目的。与现有的VPN实现方案相比，本方法具有极强的可扩展性，网页内容的全文意转换使得本方法实现的软VPN具有极强的兼容性，能够快速部署于异构的多业务系统中，而无需对各业务系统进行任何修改。该方法应用于多业务系统，并具有处理能力强，能快速部署，可以灵活动态扩展，以及对用户访问权限可以进行有效控制等优点。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
147
records
(took 0.028 seconds)
