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公开(公告)号：CN116488848A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310193979.8
申请日：2023-03-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06F40/289 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种面向云原生环境的恶意HTTP检测方法，通过在云原生应用的各微服务中内嵌拦截器组件拦截HTTP请求；提取HTTP请求中的有效负载信息得到有效文本信息；使用SentencePiece技术对HTTP请求的有效文本信息进行分词得到有效文本词向量序列，将有效文本词向量序列输入XLNet模型得到有效文本词嵌入矩阵；将有效文本词嵌入矩阵输入HTTP请求分类模型，输出HTTP请求的分类结果；本发明提出的架构，可以有效地应对云原生环境中传统的安全边界消失的问题，可以全方位的检测云原生应用中的HTTP请求，防止恶意的HTTP请求，保障网络安全。
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公开(公告)号：CN114528370A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210030517.X
申请日：2022-01-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/31 , G06F21/60 , G06F40/216 , G06F40/289 , H04L9/08
Abstract: 本发明请求保护一种动态多关键字模糊排序搜索方法及系统，系统包含数据用户，数据拥有者，云服务器。本发明基于二级索引结构，第一级索引基于倒排索引和交叉链表组成，结合2‑gram计数排序，bloom过滤器和LSH(位置敏感的哈希函数)实现关键字模糊匹配，并利用交叉链表构造的新安全索引实现高效的数据更新。第二级索引基于多项式的用户搜索权限识别与判定，综合TF‑IDF与坐标匹配实现结果排序。验证阶段将每个关键字查询生成一个验证标记，以验证检索结果的有效性。本发明在基于半可信的云服务器情况下，基于泄露函数，实现了方案的语义安全性。本发明的模糊多关键词搜索方案相比同类发明具有一定优势，可以满足云环境下的用户敏感数据检索需求。
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公开(公告)号：CN108269129B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN201810061996.5
申请日：2018-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于逆向拍卖的移动群智感知网络中用户激励方法，该方法利用逆向竞拍框架激励用户参与位置相关的感知活动，并考虑用户感知过程中的随机退出情况。该方案以在预算可行的前提下最大化用户效用为目标提高用户参与感知活动的积极性。首先，采用以任务为中心的方法选择用户作为感知任务的赢标者保证较高的任务覆盖率。其次，根据赢标者的任务完成情况，采用按时间比例分享规则对用户进行报酬支付以保证激励的真实性。本发明所提的基于逆向拍卖的移动群智感知网络中的用户激励方法具有计算有效性，个体理性，预算平衡和真实性等特性。本发明能够使得用户获得最大化效用，激励用户参与任务，提高用户的参与积极性。
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公开(公告)号：CN112183612A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011015398.8
申请日：2020-09-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及联合学习技术领域，特别涉及一种基于参数扩充的联合学习方法、装置及系统；所述方法包括在本地训练全局模型，记录本地训练过程中产生的梯度值；利用梯度值集合采用扩充法改进k匿名算法，扩充出参数集合；将这些参数集合发送给服务器，服务器将对接收到的参数集合进行单点聚合，求出每个参数集合中的平均值；将这些平均值采用加权平均求出新的参数；利用新的参数构建新的全局模型，测试所述新的全局模型是否满足停止迭代条件，若满足，则停止训练过程，否则服务器将全局模型发送至计算设备继续进行训练；在上述方案中，本发明可以解决联合学习过程中的重构攻击问题，增强参数的隐匿性，保护数据安全。
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公开(公告)号：CN110365728A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810314005.X
申请日：2018-04-10
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种面向信息中心网络的分组协作缓存系统，属于通信与计算机技术领域。该系统主要针对将网络中的节点划分组别后的信息中心网络，将基于单个分组的协作缓存系统依据功能划分为四个模块，包括：收发端模块、节点处请求处理模块、信息管理模块、数据共享模块这四个相互关联的模块。用户通过内容请求支持程序发起内容请求后，收端解析请求并将解析结果用于请求处理模块中的标签匹配，请求处理模块根据标签匹配的结果执行相应转发操作。调度管理模块主要对缓存节点处的缓存数据进行统计，并将统计结果通过数据交互自定义协议子模块发送至主节点及其他伙伴节点，主节点统计各节点缓存信息，并根据内容聚类将分组及缓存信息写入共享数据库，实现分组间信息共享。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109542846A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811362695.2
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/14 , G06F16/13 , G06F16/172 , G06F16/188 , G06F21/57 , G06F21/62
Abstract: 本发明提出了一种基于数据虚拟化的物联网脆弱性信息管理系统，为脆弱性信息的管理提出参考架构，并且设计了一种基于Neo4j的元数据分层网状结构组织模型，有效利用Neo4j的多关系管理优势，为元数据建立双向索引结构，减少索引空间，提高元数据的查询速率。数据虚拟化方法具有灵活性适用性高等特点，但是目前其系统的实现并没有公认的解决方案。本发明提出的系统地利用了源数据本身之间的关系，提高了元数据的检索效率，改善了整个系统的性能。该系统不仅可以实现物联网脆弱性信息的有效管理，并且还可以解决数据管理系统中普遍存在的数据实时性不高，数据安全性难以保障的问题，同时也为其他的多源异构的数据管理也提供了一种新的解决方案。
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公开(公告)号：CN105515837B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510849671.X
申请日：2015-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于事件驱动的高并发WEB流量产生器，属于网络软件技术领域。该WEB流量产生器包括控制层，数据层和两个事件驱动层。其中控制层包含用户管理模块，用户行为模块，进程管理模块和负载均衡模块；数据层包含DNS查询模块，缓存管理模块，流量统计模块，发送模块和接收模块；事件驱动层包含事件的注册模块，监听模块和分发模块。本发明在控制层与数据层以及数据层与网络之间引入事件驱动层，用于解决层内大量的定时管理以及层间的异步通信问题。本发明提高了WEB流量产生器的用户模拟能力。同时，提高了WEB流量发生器并发执行性能，减小了进程或线程的切换开销，能够有效地提高HTTP连接的高并发处理能力。
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公开(公告)号：CN108269129A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810061996.5
申请日：2018-01-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于逆向拍卖的移动群智感知网络中用户激励方法，该方法利用逆向竞拍框架激励用户参与位置相关的感知活动，并考虑用户感知过程中的随机退出情况。该方案以在预算可行的前提下最大化用户效用为目标提高用户参与感知活动的积极性。首先，采用以任务为中心的方法选择用户作为感知任务的赢标者保证较高的任务覆盖率。其次，根据赢标者的任务完成情况，采用按时间比例分享规则对用户进行报酬支付以保证激励的真实性。本发明所提的基于逆向拍卖的移动群智感知网络中的用户激励方法具有计算有效性，个体理性，预算平衡和真实性等特性。本发明能够使得用户获得最大化效用，激励用户参与任务，提高用户的参与积极性。
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公开(公告)号：CN104158904B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410431233.7
申请日：2014-08-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种云辅助移动P2P网络协同下载方法，云中心根据节点的计算能力进行文件片的分配，在用户层中各个节点的下载过程中，使用改进后的蚁群算法，将寻找下载速度快的节点作为蚂蚁寻路的启动因子，优选下载速度快的节点互相作为彼此的邻居节点，进而可以加速文件片向最优节点处的收敛，以全网中节点的平均下载时间最小为目标完成整个下载过程。本发明直接提高终端用户下载效率的同时，也可以间接的减少了移动终端的本地流量的花费。
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公开(公告)号：CN106874381A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710014370.4
申请日：2017-01-09
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于Hadoop的无线电环境地图数据处理系统，属于数据处理领域。该系统主要包括数据导入模块、数据处理模块和数据可视化模块。数据导入模块利用Flume技术实时监控并上传通过移动终端设备收集到的海量无线网络环境相关数据至HDFS分布式文件系统中；数据处理模块利用Hadoop分布式数据处理集群对这些数据进行清洗过滤、融合等相关处理，并将处理之后的结果存入数据库中；数据可视化模块调用百度地图API将处理结果在地图上进行展示。本发明是一种基于Hadoop的无线电环境地图数据处理系统，能够实现对移动终端收集到的海量无线环境相关数据的处理和可视化展示，方便无线资源的管理和无线网络的优化，普通用户也能通过本系统查看感知区域内当前或历史的无线环境状态。
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