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公开(公告)号:CN114035072A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111333506.0
申请日:2021-11-11
IPC: G01R31/3842 , G01R31/3828 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种基于云边协同的电池组多状态联合估计方法,属于电池技术领域。该方法通过云控平台与车载电池管理系统定期的信息交互实现车用动力电池组不同时间尺度的荷电状态和健康状态联合估计。车载终端基于一个实时估计框架,融合在线参数辨识、自适应状态滤波、安时积分、开路电压静态修正、满充修正和最大最小电压单体筛选策略,实现准确鲁棒的在线荷电状态估计;云控平台则利用机器学习算法实现电池组荷电状态/健康状态的定期更新。车载终端实时更新电池组荷电状态,并与电流、电压、温度等信号定期上传至大数据中心用于模型训练和预测;云控平台则定期更新电池组荷电状态和健康状态并发送至车载终端校准荷电状态估计。
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公开(公告)号:CN113602705A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110989238.1
申请日:2021-08-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种具有破袋功能的厨余垃圾处理装置,包括破袋机构,所述破袋机构包括第一下压机构、第二下压机构、循环组件、挂袋钩组件、破袋刀组件和取袋杆组件;所述挂袋钩组件设置有若干个、且设置于所述循环组件上,能够沿所述循环组件循环运动,所述挂袋钩组件包括挂袋钩基座和挂袋钩,所述挂袋钩基座与循环组件之间通过弹性部件连接,所述挂袋钩设置有若干个、且设置于所述挂袋钩基座上;所述挂袋钩包括挂袋杆部以及能够折叠收缩至与挂袋杆部相贴合的挂袋钩部。本发明的厨余垃圾处理装置实现了垃圾袋自动破袋、回收,避免了垃圾袋与垃圾的混合,对环境污染的问题。
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公开(公告)号:CN110697878A
公开(公告)日:2020-01-17
申请号:CN201910992171.X
申请日:2019-10-18
Applicant: 重庆大学
IPC: C02F3/00 , C02F3/34 , C02F101/30 , C02F101/10 , C02F101/12 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开一种微生物脱盐电池处理高盐废水及回收营养盐的方法,包括(1)在高盐高铵条件下对阳极微生物进行驯化;(2)依次将阴极室、回收室、阳极室组装形成微生物脱盐电池,阴极室与回收室用阴离子交换膜隔开,阳极室与回收室用阳离子交换膜隔开,分别采用碳刷和空气阴极作为阳极和阴极材料;(3)将驯化的阳极微生物接种至碳刷,高盐废水作为阳极室进水基质,采用间歇式进水、阴阳极液循环式操作模式运行脱盐电池,通过回收室收集营养盐。本发明提供的方法显著促进了复杂有机物的降解,且随着铵浓度的升高有机物去除率可达到90%以上,并回收部分营养盐,有效降低废水处理成本,经济环保。
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公开(公告)号:CN108544913B
公开(公告)日:2019-08-27
申请号:CN201810283989.X
申请日:2018-04-02
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及新能源汽车领域,具体公开了一种三电机传动结构纯电动汽车,包括一个前轴驱动电机和两个型号相同的后轮驱动电机,两个后轮驱动电机为左后轮驱动电机及右后轮驱动电机;其中前轴驱动电机与电动汽车前轴连接,左后轮驱动电机安装在电动汽车左后轮的轮毂上,右后轮驱动电机安装在电动汽车右后轮轮毂上;两个后轮驱动电机的尺寸、峰值转矩和功率均小于前轴驱动电机;前轴驱动电机的输出端连接有离合器,三个驱动电机为电动汽车提供转矩,所述离合器在断开时转矩平均分配给两个后轮驱动电机,所述离合器在需求转矩达到预定值时接合,转矩按预设分配算法分配给三个驱动电机。本发明还公开了一种三电机传动结构纯电动汽车的转矩分配优化算法。
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公开(公告)号:CN106732680A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611074183.7
申请日:2016-11-29
Applicant: 重庆大学
IPC: B01J27/08 , B01J35/08 , C01G29/00 , C02F1/28 , C02F1/30 , C02F101/34 , C02F101/36 , C02F101/38
CPC classification number: Y02W10/37 , B01J27/08 , B01J35/08 , C01G29/00 , C01P2002/72 , C01P2002/84 , C01P2004/03 , C01P2004/32 , C01P2004/61 , C01P2006/12 , C02F1/288 , C02F1/30 , C02F2101/34 , C02F2101/36 , C02F2101/38 , C02F2305/023 , C02F2305/10
Abstract: 本发明公开了一种混合溴源制备微球状BiOBr的方法,取CTAB和NaBr溶于乙二醇中,搅拌20min至完全溶解制得混合溶液,将与混合溶液等摩尔量的Bi(NO3)2·5H2O加入到混合溶液中,搅拌40min后转移至聚四氟乙烯内衬的高压反应釜,高压反应釜在160℃条件下反应12h后,自然冷却至室温,然后再将反应物经过离心、水洗和醇洗后,于60℃条件下10h烘干,即得。制备的微球状BiOBr具有良好的光催化性能。
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公开(公告)号:CN102634623B
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201210153572.4
申请日:2012-05-17
Applicant: 重庆大学
IPC: C21B13/00
Abstract: 本发明涉及钢铁冶金技术领域,一种转底炉煤基直接还原工艺的含碳矿料球团布料方法,在转底炉料床上重叠铺设多个料层,每一个料层由粒径相同的含碳矿料球团均匀铺设构成,所述多个料层含碳矿料球团的粒径按料层由下至上的顺序依次增大;由于不同料层球团的尺寸不同,球团粒径越大的,整个球团受热温度达到平衡进而还原所需的时间较长,球团粒径较小,整个球团受热温度达到平衡时间就有所缩短,整个料层中所有球团还原时间基本可以达到一致,减少了下层球团还在还原时上一层球团已经开始二次氧化的问题,提高了球团还原率。
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公开(公告)号:CN102634623A
公开(公告)日:2012-08-15
申请号:CN201210153572.4
申请日:2012-05-17
Applicant: 重庆大学
IPC: C21B13/00
Abstract: 本发明涉及钢铁冶金技术领域,一种转底炉煤基直接还原工艺的含碳矿料球团布料方法,在转底炉料床上重叠铺设多个料层,每一个料层由粒径相同的含碳矿料球团均匀铺设构成,所述多个料层含碳矿料球团的粒径按料层由下至上的顺序依次增大;由于不同料层球团的尺寸不同,球团粒径越大的,整个球团受热温度达到平衡进而还原所需的时间较长,球团粒径较小,整个球团受热温度达到平衡时间就有所缩短,整个料层中所有球团还原时间基本可以达到一致,减少了下层球团还在还原时上一层球团已经开始二次氧化的问题,提高了球团还原率。
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公开(公告)号:CN119928667A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510195748.X
申请日:2025-02-21
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的新能源汽车续驶里程估计方法,属于电池技术领域。该方法包括:收集对应车型的新能源汽车的运行数据,建立新能源汽车运行数据库;基于充电数据与数据增强技术建立估计模型,根据估计结果和安培积分方法计算车辆当前可用总容量;基于Pearson相关系数指标从续驶里程估计特征集中提取与续航里程具有相关性的充电特征集和行驶特征集;根据选定的充电特征集与行驶特征集,基于XGBoost构建续驶里程估计模型,通过续驶里程估计模型进行续驶里程估计。本发明利用车辆历史运行数据计算出电池当前可用总能量,有效考虑电池老化对续驶里程的影响,从电池状态和驾驶行为提取特征,全面反映车辆运行的实际状况。
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公开(公告)号:CN119780732A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411986542.0
申请日:2024-12-31
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , G01R31/385
Abstract: 本发明涉及一种面向大尺寸锂离子电池状态估计的PID框架构建方法,属于电池状态估计技术领域,包括以下步骤:S1:对大尺寸锂离子电池进行建模假设与模型修正处理,针对电池进行建模,增加模型偏差补偿模型不确定性,建立具有非线性、附加干扰和测量误差的电池等效电路模型ECM;S2:对非线性的电池系统进行可观测性分析,判断电池ECM的可观测性;S3:基于建立的电池模型设计PID观测器,建立智能算法单元监测电池内部状态参数,引入微分控制作用于误差变化率,分析所提出的观测器是否收敛;S4:对大尺寸锂离子电池设计并进行特性试验和混合脉冲功率特性HPPC测试,确定电池OCV‑SOV关系和获取电池单体参数。
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公开(公告)号:CN118707343B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202410869836.9
申请日:2024-07-01
Applicant: 重庆大学
IPC: G01R31/36 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于部分放电数据的电池最大容量的在线估计方法,属于电池健康管理领域。该方法包括以下步骤:S1:选定待测电池,获取电池的基本参数并进行初始容量的标定;S2:对电池进行老化协议为恒流恒压充电和恒流放电的循环充放电实验,收集实验过程中的电流电压数据,并对数据进行预处理建立电池老化数据集。S3:计算出每个循环的放电容量,提取电池放电过程中特定电压对应的容量作为健康因子,结合高斯过程回归算法构建电池的容量估计模型。S4:利用训练好的高斯过程回归模型进行电池容量的在线估计。本发明利用部分放电容量数据,避免了基于IC曲线的健康因子提取过程中可能出现的问题。
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