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公开(公告)号:CN114035072A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111333506.0
申请日:2021-11-11
IPC: G01R31/3842 , G01R31/3828 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种基于云边协同的电池组多状态联合估计方法,属于电池技术领域。该方法通过云控平台与车载电池管理系统定期的信息交互实现车用动力电池组不同时间尺度的荷电状态和健康状态联合估计。车载终端基于一个实时估计框架,融合在线参数辨识、自适应状态滤波、安时积分、开路电压静态修正、满充修正和最大最小电压单体筛选策略,实现准确鲁棒的在线荷电状态估计;云控平台则利用机器学习算法实现电池组荷电状态/健康状态的定期更新。车载终端实时更新电池组荷电状态,并与电流、电压、温度等信号定期上传至大数据中心用于模型训练和预测;云控平台则定期更新电池组荷电状态和健康状态并发送至车载终端校准荷电状态估计。
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公开(公告)号:CN114035072B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202111333506.0
申请日:2021-11-11
IPC: G01R31/3842 , G01R31/3828 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种基于云边协同的电池组多状态联合估计方法,属于电池技术领域。该方法通过云控平台与车载电池管理系统定期的信息交互实现车用动力电池组不同时间尺度的荷电状态和健康状态联合估计。车载终端基于一个实时估计框架,融合在线参数辨识、自适应状态滤波、安时积分、开路电压静态修正、满充修正和最大最小电压单体筛选策略,实现准确鲁棒的在线荷电状态估计;云控平台则利用机器学习算法实现电池组荷电状态/健康状态的定期更新。车载终端实时更新电池组荷电状态,并与电流、电压、温度等信号定期上传至大数据中心用于模型训练和预测;云控平台则定期更新电池组荷电状态和健康状态并发送至车载终端校准荷电状态估计。
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