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公开(公告)号：CN114998307B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210796459.1
申请日：2022-07-06
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09 , G16H50/20
Abstract: 本发明属于医学图像分割技术领域，具体公开了一种基于双分辨率网络的两阶段全3D腹部器官分割方法及系统，该方法对数据集和原始图像进行预处理，对预处理后的数据集和原始图像，进行随机数据增强，根据数据集，训练粗分割网络和精分割网络，将数据增强后的原始图像缩放至预设尺寸再输入粗分割网络，进行腹部器官分割，根据粗分割获得的RO I区域，获取RO I图像并缩放为预设尺寸，再输入精分割网络，得到分割结果。采用本技术方案，使用两阶段方法，实现对全3D腹部器官的分割。
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公开(公告)号：CN118247395A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410195684.9
申请日：2024-02-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于图像生成技术领域，具体公开了一种基于生成对抗网络的动漫人物图像生成方法及系统，该方法包括如下步骤：S1，获取动漫语义图像数据集；S2，将动漫语义图像和身份信息Tensor拼接后输入生成器，生成动漫图像；S3，将生成的动漫图像或真实动漫图像输入鉴别器中进行图像分割和边缘检测，获取分割图像和边缘图像，并与数据集中的动漫语义图像和动漫边缘图像进行监督学习；S4，重复步骤S2‑S3，训练生成器和鉴别器，若达到终止条件则进入步骤S5；S5，获取待生成的动漫语义图像和其对应的身份信息Tensor，并输入训练好的生成器，生成最终动漫图像。采用本技术方案，使用生成对抗网络生成动漫人物图像，可控制生成的动漫角色以及提高生成的动漫图像的质量。
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公开(公告)号：CN110782410B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201911019436.4
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于CT图像的超声成像方法，包括以下步骤：S1：对CT图像进行超声波采样从而得到扇形特征点；S2：将扇形特征点进行坐标变换，得到矩形特征点，合成矩形图像；S3：分配矩形图像中矩形特征点的亮度值，从而生成超声场纹理；S4：将矩形特征点进行坐标变换，得到超声特征点，从而生成超声图像。本发明可将CT图像转换生成超声图像，解决了超声因被遮挡无法对病灶区域拍摄或清楚显示的问题，提高了诊断的可靠性、及时性和安全性。
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公开(公告)号：CN110782410A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911019436.4
申请日：2019-10-24
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于CT图像的超声成像方法，包括以下步骤：S1：对CT图像进行超声波采样从而得到扇形特征点；S2：将扇形特征点进行坐标变换，得到矩形特征点，合成矩形图像；S3：分配矩形图像中矩形特征点的亮度值，从而生成超声场纹理；S4：将矩形特征点进行坐标变换，得到超声特征点，从而生成超声图像。本发明可将CT图像转换生成超声图像，解决了超声因被遮挡无法对病灶区域拍摄或清楚显示的问题，提高了诊断的可靠性、及时性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110263610A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910149315.5
申请日：2019-02-28
Applicant: 重庆大学 , 重庆伴云信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的退化文档图像二值化方法及系统，该系统网络包括第一运算模块、第二运算模块和二分类器，第一运算模块使用浅层的网络将退化文档图像降解成不同比例且分辨率逐级降低的特征图，从而来预测文本像素在不同特征层次上的变化。再使用反卷积以一种由粗至细的方式将前一层的详细信息结合起来，依次重构前景图像。第二运算模块在浅层网络结构之后，级联一个较深层次的网络进行二次训练，在网络结构的最后，连接一个二分类器，用于区分背景噪声与前景文字，以优化最终的二值化效果，大大提高了退化文档二值化的精度和准确性。
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公开(公告)号：CN104318557A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410552528.X
申请日：2014-10-17
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B6/03 , A61B6/504 , A61B6/5235 , G06T7/62 , G06T2207/10081 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明提出了一种血管骨架线重构及精确管径计算方法，其包括如下步骤：对CT图像中的二值血管图像进行细化，形成初步的骨架线；对血管的骨架线进行单分支化，分离骨架线，形成独立血管段；对获得的单分支的血管骨架线进行检测，去除多余骨架线；对得到的所有的单分支骨架线进行平滑，得到精确的中心线；输出平滑后的血管骨架线。本发明的对初步骨架线进行单分支化，去除多余骨架线，从而对骨架进行平滑，获得的骨架点所在位置为血管中心，从而使血管模型更准确。
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公开(公告)号：CN102402796A
公开(公告)日：2012-04-04
申请号：CN201110330817.1
申请日：2011-10-26
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种肝脏血管系统的三维结构化描述方法，属于医学肝脏划分领域。该方法首先对肝脏图像和肝脏血管图像分别进行分割，再对肝脏血管三维图像进行结构分析，将肝脏血管骨架化处理，对骨架化后的体素点进行标记，并且将标记后的体素点存储至多叉树的数据结构中，并且根据体素点在多叉树中的主从关系区分主支血管和分支血管，最后根据肝脏血管系统中血管之间的关系将肝脏体划分成多个肝段。通过本发明，实现了对肝脏的精确划分，从而为肝脏的精准切除提供指导。
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公开(公告)号：CN203289484U8
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201320027818.3
申请日：2013-01-18
IPC: H04L29/08
Abstract: 本实用新型提出了一种设备运行状态监测系统，属于设备状态监测领域。该系统包括设备状态采集盒、分中心服务器和中心服务器，设备状态采集盒采集各设备的输入感应电流和使用状态信息并发送给对应的分中心服务器或者中心服务器；分中心服务器存储各设备的使用状况信息并将其管辖范围内设备的输入感应电流和使用状态信息发送给该中心服务器；中心服务器用于存储并查询各设备的输入感应电流和使用状态信息。通过本实用新型，可以实现对较大区域范围内设备的使用状态进行远程监测和查询，并且通过采集设备的输入感应电流来确定其使用状态，更加简单且易实现。
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公开(公告)号：CN203289484U
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201320027818.3
申请日：2013-01-18
Applicant: 重庆大学 , 重庆市生产力促进中心
IPC: H04L29/08
Abstract: 本实用新型提出了一种设备运行状态监测系统，属于设备状态监测领域。该系统包括设备状态采集盒、分中心服务器和中心服务器，设备状态采集盒采集各设备的输入感应电流和使用状态信息并发送给对应的分中心服务器或者中心服务器；分中心服务器存储各设备的使用状况信息并将其管辖范围内设备的输入感应电流和使用状态信息发送给该中心服务器；中心服务器用于存储并查询各设备的输入感应电流和使用状态信息，在分中心服务器和中心服务器中均设置有基于端口选择技术的数据交换模块。本实用新型的服务器接收数据时采用端口选择技术，占用服务器资源少，性能高，支持上千个采集盒的实时数据传输和控制。
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