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公开(公告)号:CN118247395A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410195684.9
申请日:2024-02-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明属于图像生成技术领域,具体公开了一种基于生成对抗网络的动漫人物图像生成方法及系统,该方法包括如下步骤:S1,获取动漫语义图像数据集;S2,将动漫语义图像和身份信息Tensor拼接后输入生成器,生成动漫图像;S3,将生成的动漫图像或真实动漫图像输入鉴别器中进行图像分割和边缘检测,获取分割图像和边缘图像,并与数据集中的动漫语义图像和动漫边缘图像进行监督学习;S4,重复步骤S2‑S3,训练生成器和鉴别器,若达到终止条件则进入步骤S5;S5,获取待生成的动漫语义图像和其对应的身份信息Tensor,并输入训练好的生成器,生成最终动漫图像。采用本技术方案,使用生成对抗网络生成动漫人物图像,可控制生成的动漫角色以及提高生成的动漫图像的质量。
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公开(公告)号:CN115205237A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210771641.1
申请日:2022-06-30
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种解决单一语义多样性映射的工业划痕生成对抗网络系统,网络包括生成器,用于将可学习常量与语义图拼接后构成的输入数据,然后输出伪造的划痕图像;多尺度鉴别器,用于对图像进行真假判断,其中在第二层下采样和第三层下采样分别引入特征金字塔模块。采用本发明系统可生成具有丰富纹理细节、图像光照过度自然、清晰度高的划痕图像。
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