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公开(公告)号：CN104318557B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410552528.X
申请日：2014-10-17
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种血管骨架线重构方法，其包括如下步骤：对CT图像中的二值血管图像进行细化，形成初步的骨架线；对血管的骨架线进行单分支化，分离骨架线，形成独立血管段；对获得的单分支的血管骨架线进行检测，去除多余骨架线；对得到的所有的单分支骨架线进行平滑，得到精确的中心线；输出平滑后的血管骨架线。本发明的对初步骨架线进行单分支化，去除多余骨架线，从而对骨架进行平滑，获得的骨架点所在位置为血管中心，从而使血管模型更准确。
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公开(公告)号：CN103310483A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310201146.8
申请日：2013-05-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提出了一种基于空洞区域三角剖分的血管分叉表面重建方法，包括如下步骤：构造血管骨架线管状表面；在分叉区域，一个分支上的任一截面的轮廓点如果处在其他分支等效柱体内侧,就把该点和与该点相连的边以及三角面删除；对分叉区域进行二维映射，把分叉区域等效地投影为二维平面拓扑图；利用基于空洞区域三角剖分法填补二维拓扑平面，重建血管分叉区域的表面；利用空洞区域三角剖分填补法重建整个血管树。本发明围绕血管分支原有拓扑走向和管道大小进行分支“互吃”、分叉二维映射、三角剖分以及填补三角空洞，保持了真实血管分叉的拓扑形态，重建模型准确，计算量小，鲁棒性强，重建效率高，重建出的血管模型具有完整的矢量性和可重构性。
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公开(公告)号：CN104318557A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410552528.X
申请日：2014-10-17
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B6/03 , A61B6/504 , A61B6/5235 , G06T7/62 , G06T2207/10081 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明提出了一种血管骨架线重构及精确管径计算方法，其包括如下步骤：对CT图像中的二值血管图像进行细化，形成初步的骨架线；对血管的骨架线进行单分支化，分离骨架线，形成独立血管段；对获得的单分支的血管骨架线进行检测，去除多余骨架线；对得到的所有的单分支骨架线进行平滑，得到精确的中心线；输出平滑后的血管骨架线。本发明的对初步骨架线进行单分支化，去除多余骨架线，从而对骨架进行平滑，获得的骨架点所在位置为血管中心，从而使血管模型更准确。
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公开(公告)号：CN106780497B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201611063747.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 重庆大学 , 中国人民解放军第三军医大学
Abstract: 本发明公开了一种基于统计信息的器官血管树自动提取方法，包括如下步骤：S1：对腹部CT图像运用水平集进行肝脏分割得到仅包含肝脏部分的图像序列，对图像数据使用一种改进的三维中值滤波的进行去噪处理；S2：在连续多个阈值下，选取血管丰富的连续多帧进行形态学处理并得到二值图像；S3：由连通域个数大小信息定义目标函数值，得到连续多张图像多阈值下，与连通域信息相关目标函数值的多个直方图，进行固定大小的滑动窗口扫描，选取具有峰值最多的阈值区间的加权平均值作为区域生长的一个全局阈值S4：在全局阈值和中心点像素值的相关限制下，使用三维区域生长得到一棵血管树，并通过三维闭操作对血管进行修复或者后期处理。
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公开(公告)号：CN108090909A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711347973.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于统计偏微分模型的超声造影图像分割方法，包括预处理步骤和在线分割步骤，在预处理步骤中获取待分割图像和初始轮廓；在线分割步骤中以待分割图像和初始轮廓为输入量，获得能量函数，在能量函数中引入边缘停止函数以约束长度项，并增加LoG图像能量函数，对能量函数进行数值求解，快速对单个或多个不同ROI图像的目标边缘捕捉并分割。对超声造影图像中ROI进行分割，通过观察整个序列的分割结果，能辅助医师获取病灶区域及同一水平参照区，如在肝脏、肾脏等腹部实质器官和乳腺、甲状腺等浅表器官中肿块的时间强度曲线，从而分析得到定量的指标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106780497A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611063747.7
申请日：2016-11-28
Applicant: 重庆大学 , 中国人民解放军第三军医大学
Abstract: 本发明公开了一种基于统计信息的器官血管树自动提取方法，包括如下步骤：S1：对腹部CT图像运用水平集进行肝脏分割得到仅包含肝脏部分的图像序列，对图像数据使用一种改进的三维中值滤波的进行去噪处理；S2：在连续多个阈值下，选取血管丰富的连续多帧进行形态学处理并得到二值图像；S3：由连通域个数大小信息定义目标函数值，得到连续多张图像多阈值下，与连通域信息相关目标函数值的多个直方图，进行固定大小的滑动窗口扫描，选取具有峰值最多的阈值区间的加权平均值作为区域生长的一个全局阈值S4：在全局阈值和中心点像素值的相关限制下，使用三维区域生长得到一棵血管树，并通过三维闭操作对血管进行修复或者后期处理。
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公开(公告)号：CN103136788A
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201310067964.3
申请日：2013-03-04
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提出了一种三维血管分叉可视化重建方法，包括如下步骤：构造血管的血管树中间线，血管树中间线按管径大小组合构造为各条主分支，任一主分支与其他主分支相交的点为分叉点，每一个分叉点标识一个分叉区域；根据血管树中间线重建血管的自由管道表面，得到血管树的初步表面模型；根据血管树的表面模型，利用缺口边界配对方法重建三维血管分叉区域。本发明的三维血管分叉可视化重建方法利用缺口边界配对方法重建三维血管分叉区域，不仅能够高效地重建出与真实血管分叉在形态和体积上误差极小的表面模型，还能够降低分叉区域重建的复杂性和提高重建效率。
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公开(公告)号：CN105118056B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201510497617.3
申请日：2015-08-13
Applicant: 重庆大学 , 中国人民解放军第三军医大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于三维形态学的冠脉血管自动提取方法，包括如下步骤：S1，获取图像数据后，按照获取时间依次对图像进行排序，对排序完成的图像进行直方图变换；S2，对于变换后的图像进行三维粗分割，将分割的冠状动脉图像的灰度范围值进行三维形态学处理，通过计算主动脉区域和腐蚀掉区域的邻接点，得到邻接点构成的连通域；S3，遍历全部邻接点，执行完毕后，输出每一个邻接点构成的连通域，执行切割冠状动脉图像过程，从输入的三维粗分割数据以及全部邻接点的连通域数据从而寻找冠状动脉的开口点，切割完成冠状动脉图像。
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公开(公告)号：CN103310483B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310201146.8
申请日：2013-05-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提出了一种基于空洞区域三角剖分的血管分叉表面重建方法，包括如下步骤：构造血管骨架线管状表面；在分叉区域，一个分支上的任一截面的轮廓点如果处在其他分支等效柱体内侧,就把该点和与该点相连的边以及三角面删除；对分叉区域进行二维映射，把分叉区域等效地投影为二维平面拓扑图；利用基于空洞区域三角剖分法填补二维拓扑平面，重建血管分叉区域的表面；利用空洞区域三角剖分填补法重建整个血管树。本发明围绕血管分支原有拓扑走向和管道大小进行分支“互吃”、分叉二维映射、三角剖分以及填补三角空洞，保持了真实血管分叉的拓扑形态，重建模型准确，计算量小，鲁棒性强，重建效率高，重建出的血管模型具有完整的矢量性和可重构性。
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公开(公告)号：CN103136788B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201310067964.3
申请日：2013-03-04
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明提出了一种三维血管分叉可视化重建方法，包括如下步骤：构造血管的血管树中间线，血管树中间线按管径大小组合构造为各条主分支，任一主分支与其他主分支相交的点为分叉点，每一个分叉点标识一个分叉区域；根据血管树中间线重建血管的自由管道表面，得到血管树的初步表面模型；根据血管树的表面模型，利用缺口边界配对方法重建三维血管分叉区域。本发明的三维血管分叉可视化重建方法利用缺口边界配对方法重建三维血管分叉区域，不仅能够高效地重建出与真实血管分叉在形态和体积上误差极小的表面模型，还能够降低分叉区域重建的复杂性和提高重建效率。
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