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公开(公告)号：CN114880455A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210814378.X
申请日：2022-07-12
Applicant: 科大讯飞股份有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本申请公开了一种三元组抽取方法、装置、设备及存储介质，相较于传统的人工对行业知识材料进行三元组抽取，本申请将问答数据作为三元组抽取的基础数据，该问答数据作为一种非结构化数据是一种广泛的优质行业知识来源，更加容易被转换为三元组数据。在此基础上，本申请从问答数据中抽取关键片段，并进行聚类、确定类标签操作，基于此生成结构化数据表，该数据表的标题行包括各聚类簇的类标签，除标题行外的其余每一行对应一条问答文本，一行中每一类标签对应的列表格中包含从行对应的问答文本中抽取的属于类标签的关键片段。进一步基于结构化数据表提取三元组数据，实现三元组数据的自动化抽取，避免了人工抽取成本高、耗时长的问题。
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公开(公告)号：CN114782784A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210209796.6
申请日：2022-03-04
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 安徽大学 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种车辆识别方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，车辆识别方法包括：获取车辆特征库；其中，车辆特征库包括由若干第一车辆图像分别提取到的第一车辆特征，且第一车辆特征由第一车辆图像的细节特征和视角特征融合得到；对待识别车辆的第二车辆图像进行特征提取，得到第二车辆特征；其中，第二车辆特征由第二车辆图像的细节特征和视角特征融合得到；再基于第二车辆特征分别与各第一车辆特征之间的相似度，得到待识别车辆的车辆信息。上述方案，能够提高车辆识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114549847A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210176522.1
申请日：2022-02-24
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 安徽大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06F16/532 , G06F16/583
Abstract: 本申请公开了一种目标重识别方法、相关设备及可读存储介质。在获取待查询目标的图像之后，基于该待查询目标的图像，确定该待查询目标预设多个视角的图像特征；根据该待查询目标预设多个视角的图像特征，以及，查询数据库中各个图像的图像特征，确定该待查询目标的重识别结果。本方案中，待查询目标预设多个视角的图像特征能够充分表达待查询目标的全局信息，可以有效降低因待查询目标视角变化带来的特征差异，因此，能够提升重识别的结果准确度。
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公开(公告)号：CN114549825A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210178676.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 安徽大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/24 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种目标检测方法、装置、电子设备与存储介质，其中方法包括：确定待检测图像；基于目标检测模型，对所述待检测图像进行目标检测，得到所述待检测图像中的紧致框，所述紧致框与所述待检测图像中目标外切，所述紧致框在所述目标的最小外接矩形框内；所述目标检测模型是基于样本图像以及所述样本图像中的样本紧致框训练得到的，所述样本紧致框基于所述样本图像中样本目标的最小外接矩形框和目标掩膜确定。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，通过目标检测模型能够基于输入的待检测图像生成图像中目标的紧致框，实现精确刻画目标的细节信息，提高了目标检测的精度，并且此种目标表示方法相较于现有技术更加具有通用性。
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公开(公告)号：CN113946692A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111299588.1
申请日：2021-11-04
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种知识图谱本体评估方法、装置、设备及存储介质，获得知识图谱本体的至少一个评估指标，至少包括如下至少一个：用于对知识图谱本体的结构进行评价的结构评估指标、用于对知识图谱本体中知识描述的明确性和规范性进行评价的语义评估指标、用于对知识图谱本体在自身所处领域的可重用性以及对其它领域的重用程度进行评价的重用评估指标、用于对知识图谱本体对上层应用的支撑性能进行评价的应用评估指标；对上述至少一个评估指标进行处理，得到知识图谱本体的质量评估结果，保证对知识图谱本体质量评估的准确性。而且，知识图谱本体的质量评估结果可以用于辅助知识图谱构建者对知识图谱本体进行即时修正，提高知识图谱构建效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110442682A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910735564.2
申请日：2019-08-09
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司 , 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种文本解析方法及装置，其中，文本解析方法包括：获取第一文本，第一文本为指定领域的指定文档中的一个句子；采用预设的解析规则解析第一文本，其中，解析规则用于将第一文本解析为计算机可理解的结构化描述；若第一文本解析失败，则对第一文本进行指代消解，以将第一文本中的指代词转换为名词实体，指代消解后的文本作为第二文本；对第二文本按预设的解析规则进行解析。本申请提供的文本解析方法及装置不但可将待解析文本解析为计算机可理解的结构化描述，而且，具有较高的解析成功率。
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公开(公告)号：CN119578869A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411568550.3
申请日：2024-11-05
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F40/205 , G06F40/279
Abstract: 本申请提出一种舆情风险监测方法、舆情风险监测设备、舆情风险监测装置以及计算机存储介质。所述舆情风险监测方法包括：根据舆情信息分析舆情事件的风险类型以及所述舆情事件的发生地点；按照所述舆情事件的风险类型，生成所述舆情事件的风险值；根据所述舆情事件的发生地点以及所述舆情事件的风险值，生成监测区域的舆情风险。通过上述舆情风险监测方法，着重考虑事件发生带来的风险，用风险值的方式为管理者提供明确可衡量的风险度量。
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公开(公告)号：CN119128072A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411058636.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种案情分析方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，案情分析方法包括：获取若干案由知识图谱，并获取待分析案件的案情描述和对待分析案件的目标问题；其中，不同案由知识图谱涉及案由不同；基于案情描述，抽取参考信息和待分析案件的预测案由；基于目标知识图谱中与参考信息语义匹配的目标节点所形成路径，得到用于案情分析的推理内容；其中，目标知识图谱为涉及预测案由的案由知识图谱；基于推理内容，生成对目标问题的目标回答。上述方案，能够提升案情分析的准确性。
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公开(公告)号：CN114357184B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111574532.2
申请日：2021-12-21
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/9536 , G06F16/958 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F18/23213
Abstract: 本申请公开了一种事项推荐方法及相关装置、电子设备和存储介质，其中，事项推荐方法包括：获取用户画像知识图谱，并获取用户事项办理情况；其中，用户画像知识图谱包括分别表征用户和用户标签的节点、分别表征事项和事项标签的节点，相连节点之间存在关系，用户事项办理情况包括各用户分别是否办理过各事项；基于用户画像知识图谱进行知识表示，得到各用户的第一用户特征和各事项的第一事项特征，并基于用户事项办理情况进行协同过滤，得到各用户的第二用户特征和各事项的第二事项特征；基于目标用户的第一用户特征和第二用户特征，以及目标事项的第一事项特征和第二事项特征进行推荐预测，得到目标推荐度。上述方案，能够提升事项推荐的精度。
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公开(公告)号：CN113744158B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111055521.3
申请日：2021-09-09
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06T5/60 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种图像生成方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将原始图像输入至第一图像生成模型，得到第一图像生成模型输出的虚拟图像；第一图像生成模型以特征一致性为约束，结合第二图像生成模型、第一图像判别模型和第二图像判别模型，循环对抗训练得到；特征一致性包括第一样本图像与第一虚拟图像中包含的目标特征的一致性，以及第二样本图像与第二虚拟图像中包含的目标特征的一致性。本发明不仅能够准确生成包含有原始图像目标特征的虚拟图像，而且降低了样本采集难度和采集成本。
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