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公开(公告)号：CN119579360A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411592668.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种房屋产品运维方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：响应于关于目标房屋产品的运维请求，提取产品数据库中与所述运维请求匹配的目标上下文，以及基于所述运维请求的请求类型，生成用于指示人工智能模型对所述目标房屋产品的产品使用数据进行语义理解的第一提示，并基于所述第一提示、传感器使用数据和与所述目标房屋产品相关的行业知识图谱，获取知识描述文本；至少结合所述目标上下文和所述知识描述文本，生成第二提示；将所述第二提示输入至所述人工智能模型进行推理，得到所述目标房屋产品的运维解决方案。通过上述方法，本申请能够降低房屋产品运维的人力成本，并提高房屋产品的运维效率。
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公开(公告)号：CN119537575A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411681854.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/353 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种敏感词过滤方法及相关装置，涉及自然语言处理技术领域，包括：预先构建包括多个敏感词片段对应的向量的敏感词片段向量知识库；在获取待处理的文本之后，先得到文本对应的向量，由于每个敏感词片段对应的向量用于表征敏感词片段的语义信息，每个敏感词片段中包括至少一个敏感词；文本对应的向量用于表征文本的语义信息，后续至少利用文本对应的向量与敏感词片段向量知识库中各敏感词片段对应的向量的匹配度，确定文本中待处理的敏感词片段，以及每个待处理的敏感词片段的敏感等级；并基于各个待处理的敏感词片段的敏感等级，对待处理的文本进行敏感词过滤处理，能够实现语义理解的利用，进而能够提升敏感词过滤的效果。
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公开(公告)号：CN113961721B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202111298783.2
申请日：2021-11-04
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本申请实施例公开了一种知识图谱辅助构建方法、装置、设备及存储介质，通过对已有的知识图谱中的各关联关系进行抽象得到通用概念和关系，在利用三元组构建实例图谱后，对实例图谱中的各个实体进行聚类，得到聚类结果，最后根据实例图谱的类型对应的通用概念和关系，以及聚类结果，构建知识图谱本体。可见基于本申请，自动实现对实体进行总结和归纳的一些环节，加之通用概念和关系的辅助，使得构建知识图谱的过程大大减少了专家/图谱构建者对实体进行总结和归纳的工作量，从而降低了知识图谱构建难度。
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公开(公告)号：CN118036736A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311868953.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06N5/025 , G06N5/02 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06Q50/18
Abstract: 本申请公开了一种法律知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，本申请获取目标法律文本，通过第一提示指令调用大语言模型，以指示所述大语言模型构建所述目标法律文本所蕴含的本体，作为知识图谱的本体，本体包括概念名称及不同概念之间的关系名称；通过第二提示指令调用大语言模型，以指示大语言模型按照所述本体中包含的各概念，对目标法律文本中包含的每一法条抽取各概念下的实体；对于大语言模型抽取得到的任意两个实体，按照两个实体各自所属概念之间的关系赋予实体关系；由抽取得到的各个实体、各实体间的关系及知识图谱的本体，组成目标法律文本的知识图谱。本申请方案提升了知识图谱的构建效率。
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公开(公告)号：CN117857873A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311707360.0
申请日：2023-12-12
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 数字安徽有限责任公司
IPC: H04N21/434 , H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/2343 , H04N21/2368 , H04N21/845 , H04N21/8547
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，提供一种流媒体处理方法、装置、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待处理的流媒体，对所述流媒体进行音视频分离，得到音频流和视频流；对所述音频流的转写文本进行敏感信息识别，得到所述转写文本中的敏感信息，并基于所述敏感信息确定所述音频流中的敏感音频片段；对所述音频流中的敏感音频片段进行消音处理，并将消音处理后的音频流与所述视频流对齐合并，得到敏感信息处理后的流媒体。本发明提供的流媒体处理方法、装置、系统、电子设备和存储介质，能够实时智能分析流媒体中的敏感信息，并自动消音屏蔽处理，相比于现有技术中需要人工手动操作屏蔽，能够提高信息处理效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117765447A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311838669.3
申请日：2023-12-28
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/74 , G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种视频行为的识别方法及装置、电子设备、存储介质，所述方法包括：获取并抽取视频的帧图像；对帧图像进行分块及增强处理，得到帧图像对应的各个分块图像；将帧图像及其对应的各个分块图像输入至检测网络模型中，输出图像以及各个分块图像所包含的每个人物对应的区域位置以及行为类别的概率；利用多目标跟踪算法生成每个人物的轨迹，并根据轨迹，获取每个人物在每帧图像上的区域位置上的行为类别的概率；将每帧图像上的行为类别的概率进行拼接并输入行为属性判定子网络中，输出每个人物在视频上的最优行为类别结果。从而有效地解决了难以识别距离较远学生的行为属性的问题。
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公开(公告)号：CN117688393A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311577535.0
申请日：2023-11-20
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种事件判重方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取当前事件的相关信息；对相关信息进行属性提取，得到关于当前事件的若干属性信息；将若干属性信息中的至少部分属性信息与至少一个其他事件相关的属性信息进行匹配，得到当前事件与各其他事件的匹配置信度；以及，将若干属性信息中的至少部分属性与至少一个其他事件相关的属性信息进行相似度计算，得到当前事件与各其他事件的相似度；基于匹配置信度和相似度，确定判重结果，判重结果为当前事件与至少一个其他事件为重复事件或当前事件与各其他事件为不同的事件。上述方案，通过结合事件不同属性信息的匹配置信度和相似度确定判重结果，提高事件的判重的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117527908A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311554935.X
申请日：2023-11-17
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1095 , H04L45/74 , H04L101/69
Abstract: 本申请公开了一种服务调用方法、装置、设备、系统和存储介质，其中，服务调用方法包括：接收请求设备对目标服务的调用请求；其中，调用请求至少包括目标网关的属地信息，目标服务发布于目标网关；基于目标网关的属地信息，确定目标网关为本地网关或异地网关；响应于目标网关为本地网关，转发调用请求至运行目标服务的属地服务器；响应于目标网关为异地网关，基于路由规则，确定目标网关的网络地址作为目标地址，并按照目标地址发送调用请求至目标网关，以由目标网关转发调用请求至运行目标服务的属地服务器。上述方案，能够提高服务调用效率。
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公开(公告)号：CN115063625A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210489486.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种图像分类方法、装置、电子设备与存储介质，其中方法包括：确定待分类的图像；基于分类模型，对所述图像进行多属性分类，得到所述图像的多属性分类结果；所述分类模型是在预训练编码器的基础上，基于第一样本图像及其对应的样本多属性分类结果训练得到的；所述预训练编码器是基于多个图像处理任务进行自监督学习得到的模型中的编码器。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，训练流程简单，方法复用性强，节省了数据的标注成本，同时极大提升了模型在多属性分类任务上的分类精度，在此基础上，应用分类模型对输入的图像进行多属性分类，实现了通过同一网络模型识别出图像的不同属性。
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公开(公告)号：CN114757263A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210289264.8
申请日：2022-03-23
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种增加训练数据的方法、相关设备及可读存储介质。本方案中，利用训练数据集对第一模型进行训练，得到第二模型；确定第二模型对训练数据集中各训练数据的预测结果；确定训练数据集中与预测结果为错误的训练数据相似的训练数据作为要增加的训练数据，将其添加至训练数据集中，生成新的训练数据集。由于模型对预测结果为正确的训练数据对应情形的特征学习的较好，对预测结果为错误的训练数据对应情形的特征学习不够，因此，在本申请中从候选数据集中确定与预测结果为错误的数据相似的候选数据作为要增加的训练数据，能够准确覆盖模型学习较差的情形，使得深度学习模型能够快速达到较好的效果。
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