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公开(公告)号：CN108763729B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810508428.5
申请日：2018-05-24
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于网络结构熵的流程工业机电系统耦合状态评估方法，先通过FFT方法求取序列的拟周期，从而确定耦合分析的时间窗宽，利用DCCA算法计算多变量两两之间的相关性，构建反映多变量耦合关系的加权网络模型，可及时获取过程监测变量间的耦合关系的变化，实现系统上下游的快速精准调度，实现系统的精细化管控，NSEn方法计算每个时间窗内监测变量耦合关系网络模型的熵值，利用监测数据间的耦合关联关系，通过网络拓扑结构的动态变化可以直观的反映系统不同部位的动态耦合过程，网络结构熵的来定量的表征系统的状态演化过程，为系统管理人员提供全面的调度和维修决策信息，提高复杂工况下对流程工业复杂机电系统安全可靠运行决策的科学性和智能化水平。
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公开(公告)号：CN108985563A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810602701.0
申请日：2018-06-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了基于自组织特征映射网络的复杂机电系统服役过程动态标记方法，通过系统多变量耦合关系网络的构建、网络特征提取、状态标记知识库的被动更新和主动更新过程，不断对状态标记模型进行训练修正，最终对系统运行过程中服役质量状态的演变过程进行详细划分，建立符合系统状态及性能动态演化过程的状态标记知识库，实现了服役质量状态动态标记模型的动态调整，使其更加符合复杂机电系统实际服役过程中状态的演化规律，本发明能够标记出系统运行过程中出现的多种状态，对系统运行过程中服役质量状态的演变过程进行详细划分，最终建立符合系统状态及性能动态演化过程的状态标记知识库，为后续进行服役质量状态辨识和预测预警的研究提供依据。
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公开(公告)号：CN108052697A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711149404.7
申请日：2017-11-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于workbench的廊管GIL三维温度场及胀缩形变计算方法，根据廊管GIL布置的结构特性，在workbench中建立GIL整体环境下的电气热多物理场耦合计算模型，根据相应运行工况，计算获得GIL三维温度场，再利用有限元方法在workbench中获得相应的GIL胀缩形变数据。该计算方法可为廊管GIL元件选择及筛查提供基础参考，并基于运行基本参量，计算出GIL运行过程中的温度及胀缩形变的理论数据，为系统运行状态评估提供技术支撑；本发明能较准确的计算气体绝缘输电线路的温度场，并且可以通过改变施加的载荷及边界条件等可以对多种不同运行条件下的气体绝缘输电线路温度场进行仿真计算，同时可以计算GIL管道的热变形，对气体绝缘输电线路的结构设计及运行条件的选择有参考意义。
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公开(公告)号：CN119066426A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411236154.0
申请日：2024-09-04
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种复杂机电系统多变量多步预测方法及系统，属于复杂机电系统监测变量分析预测领域，获取复杂电系统运行过程中的多维监测DCS历史数据，并对获取的历史数据进行归一化处理得到归一化数据集；基于归一化数据集训练交叉CNN网络模型得到多变量多步预测模型；利用多变量多步预测模型对待监测的复杂电系统当前多维监测DCS数据进行预测，得到复杂机电系统在未来时间步的直接多步预测结果，本发明能够灵活、有效地处理高维时间序列监测数据分析问题，适用于复杂机电系统运行状态准确分类、识别和预测任务，为复杂机电系统时间序列直接多步预测问题提供了一种通用解决方案。
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公开(公告)号：CN115248130A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210843045.X
申请日：2022-07-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种复杂装备耦合故障分析的故障检测方法及系统，根据复杂装备历史记录和专家知识，收集复杂装备故障之间的耦合关系和耦合强度数据，然后构建复杂装备节点元模型和耦合关系元模型，根据复杂装备故障之间的耦合关系和耦合强度数据以及耦合关系的元模型，初始化故障功能图模型各节点间的耦合关系信息得到故障功能图的初始模型，建复杂装备的IDEF0模型和故障功能图初始模型，利用层次信息对初始模型进行优化和更新，得到故障函数模型；根据故障耦合影响传递后的结果，最后计算得到可靠性影响指数，能够直接映射到可靠度，本发明采用指数具有更高的表达能力，其不仅可以描述耦合故障的整体效应，还可以描述单个原子故障对耦合故障的贡献。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111008363B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201911150299.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了多变量因果驱动的复杂机电系统服役安全态势评估方法，属于复杂机电系统服役过程状态评估领域，首先，提取复杂机电系统服役过程中的状态监测数据，对其进行预处理，利用GPDC方法计算监测变量之间的因果测度值，构建能够反映系统状态演化过程的因果网络拓扑模型；基于所建立的因果网络模型，提取其平均路径长度、聚类系数和网络结构熵三个维度的特征；根据所提取的三个特征的异常波动信息，对系统的异常状态空间进行重构，并将三个维度上的异常超限指标进行归一化，利用归一化的异常指数对复杂机电系统服役状态进行有效评估。
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公开(公告)号：CN110046651B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201910198288.0
申请日：2019-03-15
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于监测数据多属性特征融合的管道状态识别方法，基于管道状态监测数据构建状态识别框架，使得框架内包括正常、堵塞和泄漏状态模式，基于状态识别框架包含的状态模式，提取管道运行状态的数据特征；采用综合敏感性与波动性的评价指标对上述数据特征进行选择，将获得的特征作为状态识别框架的证据体，按照对管道待识别状态数据进行处理，获得管道待识别状态数据的对应证据体，获取证据体的基本概率值，利用D‑S证据理论合成规则，对当前状态的所有证据信息进行融合分析，确定当前状态属于识别框架中的类型，实现对管道运行状态的识别与判断。本发明提出了具有指导意义管道运行状态识别技术，对于提高技术人员对管道运行状态决策与判断的准确性有重要意义。
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公开(公告)号：CN108133090B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201711332578.7
申请日：2017-12-13
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
Abstract: 本发明公开了一种可靠性敏感度驱动的高端复杂装备可靠性分析方法，以复杂装备故障模式、零部件、失效原因和可靠性指标体系为基础，将故障模式间、失效原因间的关联关系综合纳入复杂装备可靠性分析模型，弥补了传统可靠性分析模型仅侧重功能拓扑结构的不足，扩展了复杂装备可靠性模型的表达能力；以可靠性指标对系统整体可靠性影响的敏感度作为分析系统可靠性波动的动因，减少了可靠性分析过程中的人为因素，降低了可靠性分析过程中的人为不确定性，有效提高了复杂装备可靠性分析的客观性和精准度。
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公开(公告)号：CN108038268B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201711149403.2
申请日：2017-11-18
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司检修分公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/08
Abstract: 一种廊管内GIL运行温度评估方法，建立GIL物理模型，计算外壳初始功率损耗，计算外壳与空气的热对流和热辐射量，计算导体与外壳间的热对流和热辐射量，本发明通过在Windows操作系统的MATLAB环境中设计的廊管内特高压GIL热特性MATLAB计算程序，利用初始工况下的GIL相关特性参数来对其稳定运行时的温度进行评估计算；本发明可评估计算不同的初始工况条件下廊管内特高压GIL的稳态运行温度；本发明评估计算速度快，精度高，可嵌入到GIL温度监测系统中，对提高GIL热可靠性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111008363A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911150299.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了多变量因果驱动的复杂机电系统服役安全态势评估方法，属于复杂机电系统服役过程状态评估领域，首先，提取复杂机电系统服役过程中的状态监测数据，对其进行预处理，利用GPDC方法计算监测变量之间的因果测度值，构建能够反映系统状态演化过程的因果网络拓扑模型；基于所建立的因果网络模型，提取其平均路径长度、聚类系数和网络结构熵三个维度的特征；根据所提取的三个特征的异常波动信息，对系统的异常状态空间进行重构，并将三个维度上的异常超限指标进行归一化，利用归一化的异常指数对复杂机电系统服役状态进行有效评估。
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