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公开(公告)号：CN110866445A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910967285.9
申请日：2019-10-12
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人群计数和密度估计方法，具体步骤为：1、构建数据集，使用监控摄像头采集场所中的视频数据，整理形成所需要的大规模人群计数和密度估计数据集；2、基于多分支的粗粒度人群计数和密度估计：接受大规模人群计数数据集的数据，使用多分支卷积神经网络结构对视频图像进行粗粒度人群计数和密度估计；3、基于多分支的互信息计算：接受基于多分支的粗粒度预测结果，计算各分支之间的互信息；4、基于互学习策略的细粒度人群计数和密度估计：根据各分支间的互信息，更新网络参数，多次迭代后获取最终准确的人群计数和密度估计结果。通过仿真验证了本发明进一步解决参数冗余，减少过拟合，提高了模型泛化能力。
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公开(公告)号：CN103945220B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410062267.3
申请日：2014-02-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/625
Abstract: 本发明提供了一种用于高效视频编码HEVC的量化优化方法，通过对变换单元TU进行视觉感知阈值计算，得到每个变换系数的感知阈值。在量化阶段基于该阈值为每个变换系数筛选候选量化值并对量化后的值进行抑制。最后，在TU划分模式选择阶段，利用变换块的视觉感知信息对TU的划分模式进行预判。本发明不需要对解码器做任何改动，在维持视频主观感知质量不变的前提下提高了编码压缩效率，并加快了编码速度。
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公开(公告)号：CN104200673B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201410440638.7
申请日：2014-09-01
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于道路图像的路面湿滑检测方法，采用数字图像处理的方法自动检测公路湿滑情况并实现自动报警。其中分为三个功能模块：1)提取公路图像；2)计算路面反光度和锐度；3)公路湿滑评估。本发明方法可及时、准确地对公路监控视频中存在公路湿滑情况进行检测，取代人工判读，减少工作量，提高效率。
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公开(公告)号：CN104268548A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410440642.3
申请日：2014-09-01
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于道路图像的积雪检测方法，采用数字图像处理的方法自动检测道路积雪情况并实现自动报警。其步骤为：1)提取道路图像兴趣区域颜色特征；2)训练积雪颜色模型及判别积雪区域；3)排除积雪区域误检及判别是否积雪。本发明方法可及时、准确地对道路监控视频中存在积雪的情况进行检测，取代人工判读，减少工作量，提高效率。
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公开(公告)号：CN103945220A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410062267.3
申请日：2014-02-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/625
Abstract: 本发明提供了一种用于高效视频编码HEVC的量化优化方法，通过对变换单元TU进行视觉感知阈值计算，得到每个变换系数的感知阈值。在量化阶段基于该阈值为每个变换系数筛选候选量化值并对量化后的值进行抑制。最后，在TU划分模式选择阶段，利用变换块的视觉感知信息对TU的划分模式进行预判。本发明不需要对解码器做任何改动，在维持视频主观感知质量不变的前提下提高了编码压缩效率，并加快了编码速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103888762A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410062559.7
申请日：2014-02-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/134 , H04N19/61 , H04N7/015
Abstract: 本发明公开了一种基于HEVC标准的视频编码框架。在满足HEVC标准的前提下，先采用模型（编码复杂度代价模型和编码率失真代价模型）定量计算候选编码模式和编码参数，再遍历择优，既避免了大量复杂的遍历择优过程又提高了编码的率失真性能。本发明方法可兼容现有提高HEVC视频编码性能的研究成果，并在其基础上进一步改善视频编码的性能与效率，实现更为高效的HEVC视频编码策略。
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公开(公告)号：CN101888561B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201010215795.X
申请日：2010-07-02
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种率失真优化动态调整的多视点视频传输差错控制方法，在关键帧进行视点预测的KS_IPP编码框架中，对关键帧和非关键帧的端到端失真采用不同的估计方法进行估计：对关键帧采用信道仿真与快速估计相结合的失真度方法进行估计；对非关键帧采用常规的基于递推的失真度估计方法。并将估计到的端到端失真和率失真优化技术相结合，通过端到端失真的动态变化和拉格朗日乘子的动态调整来实现率失真优化的动态调整。采用本发明方法，能有效地减小传输差错在视点间的扩散，增强多视点视频流的传输鲁棒性，使其更好的适应于有损网络环境下的视频传输。
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公开(公告)号：CN101888561A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010215795.X
申请日：2010-07-02
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种率失真优化动态调整的多视点视频传输差错控制方法，在关键帧进行视点预测的KS_IPP编码框架中，对关键帧和非关键帧的端到端失真采用不同的估计方法进行估计：对关键帧采用信道仿真与快速估计相结合的失真度方法进行估计；对非关键帧采用常规的基于递推的失真度估计方法。并将估计到的端到端失真和率失真优化技术相结合，通过端到端失真的动态变化和拉格朗日乘子的动态调整来实现率失真优化的动态调整。采用本发明方法，能有效地减小传输差错在视点间的扩散，增强多视点视频流的传输鲁棒性，使其更好的适应于有损网络环境下的视频传输。
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公开(公告)号：CN101360246B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200810046012.2
申请日：2008-09-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一结合3D人脸模型的视频差错掩盖方法，对可视电话应用领域视频传输中出现的差错进行差错掩盖处理以提高人脸图像受损区域的主观视觉质量。获取用于调整3D人脸模型的人脸部分关键特征点，根据关键特征点确立出位置和形状信息，并在调整过程中结合当前帧更新模型的纹理信息，从而实现与当前帧人脸图像的匹配对应的特定3D人脸模型。结合预掩盖思想和特定3D人脸模型，实现对人脸区域的较准确掩盖，同时背景区域仍采用传统方法掩盖，最后对人脸与背景结合边缘处采取一定的平滑处理措施，显著提高掩盖的性能和主观质量。
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公开(公告)号：CN101296381A
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200710097579.8
申请日：2007-04-27
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种视频解码器的时域差错掩盖方法，包括步骤：确定受损宏块的候选运动向量集；确定受损宏块和子宏块继续划分的条件；自适应划分受损宏块和子宏块；进行子像素精度的运动向量快速搜索得到最佳运动向量，将该最佳运动向量加入候选运动向量集，并用新的对应的运动补偿块替代受损的划分块。应用本发明，可以从16×16划分模式依次到4×4划分模式，在每个划分级利用多权值边框匹配和快速十字搜索方法评估出最优运动向量，并对最优运动向量进行子像素精度搜索，得到子像素精度的最佳运动向量，从而实现了在视频图像运动剧烈或存在多物体复杂运动时，对宏块多划分模式和运动向量的准确估计，显著改善了掩盖性能。
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