公开(公告)号：CN115134087A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210605859.X

申请日：2022-05-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 崔禾磊 ,  张博 ,  陈亚兴 ,  於志文 ,  郭斌

IPC: H04L9/32 ,  H04L67/06 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62 ,  G06F16/174

Abstract: 本发明公开了一种面向去中心化云存储的客户端安全数据去重方法，首先对用户进行本地文件加密，然后去重服务器查询存储在区块链上的系统元数据，并返回不同的消息；根据返回的不同消息分别执行不同的步骤，完成“用户初次上传文件”、“用户生成文件元数据”、“去重服务器验证文件一致性并更新系统元数据”和“后续用户上传文件”；最后用户后续恢复文件。本发明能够实现近乎精确的客户端去重，且后续上传文件的而用户不需要传输文件从而可以节省用户带宽。

公开(公告)号：CN115099565A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210553523.3

申请日：2022-05-20

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 於志文 ,  张逢源 ,  刘一萌 ,  崔禾磊 ,  郭斌 ,  张璇 ,  徐铁牛 ,  宋勇博

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明涉及一种面向异构群智感知的多参与者选择方法，具体过程为：对于异构群智感知背景下的异构参与者：人类参与者、无人车和固定传感器，首先给出统一的感知能力及成本的定义和量化方法。对于感知区域，根据其中待收集感知数据的POI、障碍物以及充电站等分布情况，综合考虑时间和空间特征，提出了基于GraphSAGE的子区域划分方法。最后结合子区域的时空特性和异构参与者的属性，提出了一种基于深度强化学习中近端策略优化算法的异构参与者选择算法来解决子区域的协作调度问题，以最大化感知数据收集率和感知数据平衡性，最小化感知数据成本为目标，实现异构群智感知下异构参与者的有效协同。

公开(公告)号：CN114928653A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210408371.8

申请日：2022-04-19

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 於志文 ,  苏江宾 ,  刘一萌 ,  郭斌 ,  崔禾磊

IPC: H04L67/60 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明实施例公开了一种面向群智感知的数据处理方法及装置，面向群智感知的数据处理方法包括：获取终端设备i待处理的感知任务数据；根据参考条件确定任务分割策略，参考条件包括以下至少之一：终端设备i、边缘设备以及云中心各自的忙碌情况、任务处理速度情况以及数据传输速率情况；控制终端设备i根据分割策略对感知任务数据进行分割；根据感知任务数据的分割情况，控制终端设备i、边缘设备以及云中心中的至少之一对分割后的数据进行处理。通过本发明，解决了相关技术中存在的对感知数据进行处理时的处理速度较慢的技术问题。

公开(公告)号：CN114817216A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210296976.2

申请日：2022-03-24

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 於志文 ,  廖佳豪 ,  崔禾磊 ,  郭斌

IPC: G06F16/215 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  H04W12/79

Abstract: 本发明涉及一种基于设备指纹识别的感知数据可信度评估方法及系统。该基于设备指纹识别的感知数据可信度评估方法包括：获取群智任务参与者提交的所有感知报告，所述感知报告包括用户ID、用户声望属性值、感知数据以及指纹数据文件；将所述指纹数据文件输入到LSTM神经网络中生成设备指纹，进而得到初始信任值；对所述感知数据进行处理得到数据相似度；根据所述数据相似度、所述初始信任值和所述用户声望属性值计算得到所述感知数据的可信度。该方法能够在过半感知数据都是在同一设备上提交的低质量伪造数据前提下，提高可信度评估结果精确度。

公开(公告)号：CN113242294A

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202110499274.X

申请日：2021-05-08

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 於志文 ,  李顺 ,  刘一萌 ,  郭斌 ,  崔禾磊

IPC: H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种面向群智感知数据的流计算处理方法，首先，对群智感知数据进行前置选择，在终端设备层计算感知数据的特征，过滤掉不符合感知任务要求的数据并且对感知数据做出质量评估；接下来将Operator部署策略分为三种，①全部部署在边缘服务器上、②全部部署在云服务器上以及③部分部署在边缘服务器、部分部署在云服务器上；通过对Operator部署目标和约束条件进行数学建模，将Operator部署问题转换成一个数学问题——整数线性规划问题；最后对形式化定义的数学问题进行求解，实验结果得出流速、数据流图拓扑结构、Operator数目对于Operator部署策略的影响，并且总结得出实施三种Operator部署策略的使用场景。本发明实现了高效的流计算处理方法，有效地提高了感知数据处理的实时性。

公开(公告)号：CN113034196A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110369914.5

申请日：2021-04-07

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 於志文 ,  徐恩 ,  郭斌 ,  崔禾磊

IPC: G06Q30/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于核心兴趣网络的点击率预测方法。聚焦点击率预测任务下的时序数据中的长序列问题。提出了核心兴趣网络模型，将一个长序列切分成多个子序列，在每个子序列中提取用户的核心兴趣，每个子序列提取的核心兴趣将向下一个子序列传递，模型完成对整个长序列用户兴趣的学习，通过提取用户的核心兴趣，这是用户在更高层次和更稳定的兴趣传递给下一个子序列的数据中的噪声较小，更有利于学习用户的兴趣。本发明不仅可以用于推荐系统中的兴趣提取，还可以用于处理其他序列数据中的长序列问题。在推荐系统序列化预测场景有很多应用前景。

公开(公告)号：CN111737737A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010523255.1

申请日：2020-06-10

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 於志文 ,  王皓 ,  崔禾磊 ,  郭斌

IPC: G06F21/62 ,  G06F16/9537

Abstract: 本发明提供一种面向移动群智感知的细粒度位置模糊度量的隐私保护方法，包括以下步骤：参与者根据自己的隐私需求在所使用的终端设备上设置位置隐私模糊等级；所述参与者使用的终端设备发送真实位置给终端设备上的位置隐私模块，依据模糊等级通过模糊模型将所述参与者的真实位置模糊化；所述终端设备将模糊后的位置发送给移动群智感知平台；所述移动群智感知平台依据接收到的所述终端设备发来的模糊后的位置信息，进行任务查询处理；所述移动群智感知平台将查询结果以列表方式呈现到参与者所使用的终端设备上。通过此方法就完成了参与者通过全局模糊位置查询任务并接受任务的过程，保护了参与者的位置隐私泄露问题。