一种目标成像方法
    41.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107945240B

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201710952661.8

    申请日:2017-10-13

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种目标成像方法,通过目标对射频链路的相位和幅值影响来对目标成像,该成像方法避免了特殊精密设备的要求,从而减少了人力代价和设备成本,同时保留高精度的目标成像精准度,提高了识别系统的可行性。

    一种基于多径信号空间谱的被动式目标定位方法

    公开(公告)号:CN106646362B

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201611153581.8

    申请日:2016-12-14

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 一种基于多径信号空间谱的被动式目标定位方法,通过设置阅读器和标签,在监测范围内测量每一个标签和阅读器A之间的相位值和幅度值作为基准数据;在监测范围内随机设置目标,测量每一个标签和阅读器之间的相位值和幅度值作为对比数据;除去基准数据和对比数据中相位值的相位差,得到的校正后的对比数据和基准数据进行处理,产生两组AOA谱,比较这两组AOA谱中所有路径对应的峰值大小,找到方向角度,利用方向角度和阅读器得到目标物体的范围,利用似然函数根据得到目标物体的位置,本发明的定位方法,无须任何训练形式,定位精度高。

    一种目标识别方法
    43.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107944338A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201710954189.1

    申请日:2017-10-13

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: G06K9/00523 G06K7/10316

    Abstract: 本发明公开了一种目标识别方法,包括收集射频链路上没有目标时的相位值和RSS值,然后在链路中点处放上待测目标,再次测量链路上相位值和RSS值。由于受到室内多径的影响,接着将测量的数据经过多径抑制方案来减弱多径效应对测量值的影响。然后将有目标和没目标时的相位和幅值进行相减来建立模型,获取仅有目标材料决定的特征常数。对于不同的待测目标,不断的重复上述几个步骤。最后,将测量到的不同物体的特征常数建立数据库,利用KNN分类算法来识别待测目标的材料。该方法及系统既能提供令人满意的高精度目标材料识别率又能大大减少所需的代价。

    一种消除环境噪声的被动式定位方法

    公开(公告)号:CN104363653B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201410538553.2

    申请日:2014-10-13

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种消除环境噪声的被动式定位方法,属于定位领域。发明包括测量第一接收信号强度指示;测量第二接收信号强度指示;确定目标引起的扰动噪声分量;根据目标引起的扰动噪声分量,结合与目标对应的地理坐标,构建射频地图;将目标引起的扰动噪声分量,结合样本数据,通过动态时间规整的方法,确定与扰动噪声分量最接近的序列;根据与扰动噪声分量最接近的序列,结合射频地图,获得扰动噪声分量对应的地理坐标。本发明通过在接收到的接收信号强度指示中剔除由于环境反射引起的噪声分量,得到仅由目标引起的扰动分量,避免了环境反射引起的噪声干扰,提高了对目标定位的准确性。

    一种野外条件下无线传感器网络定位优化方法

    公开(公告)号:CN104363650B

    公开(公告)日:2017-11-14

    申请号:CN201410482991.1

    申请日:2014-09-19

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种野外条件下无线传感器网络定位优化方法,该方法首先对目标区域进行有限元划分,计算可定位区域的面积,然后依次对传感器网络进行泰森多边形划分、德劳内三角剖分,得到每个德劳内三角形的重心并排序,将新加的传感器节点部署在面积最大的德劳内三角形的重心处,判断网络覆盖率是否满足要求,如不满足则继续循环。本方案提出的定位方法对所定位区域要求非常低,无需布置除节点外的其他设备,无需给定位目标佩戴任何标签;使得定位区域的人力需求非常低,无需人经常性维护,所部属的设备也可以使用较长时间而不需人工干预;被定位区域可以是任野外环境,符合野外大型文化遗产保护、野生动物保的需求。

    一种基于迁移压缩感知的多种类多目标被动式定位方法

    公开(公告)号:CN103702282B

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201310652152.5

    申请日:2013-12-04

    Applicant: 西北大学

    CPC classification number: Y02D70/25

    Abstract: 本发明公开了一种基于迁移压缩感知的多种类多目标被动式定位方法,具体包括如下步骤:步骤一,传感器节点部署;步骤二,采集数据为确定迁移函数做准备;步骤三,确定不同种类目标的迁移函数;步骤四,利用步骤三得到的迁移函数将感知矩阵迁移;步骤五,目标定位。本发明的方法基于迁移压缩感知,能够满足野生动物保护的稀疏网络部署、低数据采集量、低能耗的需求。与已有的被动式定位方法相比,对于新出现的一类目标,无需重新构建定位模型(感知矩阵),即可完成高精度定位。其突出优点在于,重新构建定位模型即感知矩阵往往需要花费大量的人力和物力,使用本发明的方法可以节省人力和物力,能满足面向多种类多目标的野生动物定位的需求。

    一种基于多普勒频移的被动式移动目标定位方法

    公开(公告)号:CN104076349B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201410234822.6

    申请日:2014-05-29

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于多普勒频移的被动式移动目标定位方法,具体按照以下步骤进行:步骤一,场景设置;步骤二,定位信号的产生;步骤三,定位信号接收与定位角度的确定;步骤四,根据三个信标保存的子信道序号,确定信标对应的定向天线的角度信息,从而确定移动目标的位置。该方法能够仅根据目标移动对信标发送频率的多普勒影响,来确定目标相对于对于三个信标方向,在被动式定位场景中完成单个移动目标的定位,同时使用较少的定位设备以及与定位时间成本,同时提高了对于移动被动式目标定位的效果。

    用于无线传感节点感知数据的上下文自适应商余编码方法

    公开(公告)号:CN102595496A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201210060081.5

    申请日:2012-03-08

    Applicant: 西北大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于无线传感节点感知数据的上下文自适应商余编码方法,具体按以下步骤进行:对需要编码的N个传感数据依次进行求差,得到原始差值数据;将原始差值数据分别进行变换得到差值数据;初始化数据位数D为1,i=1;将当前差值数据作为被除数,将2D作为除数,得到当前差值数据的商Q和余数R;对余数进行定长编码,对商进行变长编码;令数据位数D等于当前差值数据的位数;判断是否还有下一个未编码的差值数据,如果有,i=i+1,跳转步骤3,否则编码完成,得到差值数据的商余编码。本发明对针对慢变数据和非慢变数据均压缩率高,可以平滑地运行于传感节点之中,并实现无损数据压缩,且本发明运算复杂度低,存储空间占用小。

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