一种车联网中基于智能合约的公平支付系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN111260348B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202010063538.2

    申请日:2020-01-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种车联网中基于智能合约的公平支付系统及其工作方法,包括请求端、路测单元、多个目击端和区块链;所述区块链上搭载有智能合约;所述请求端与所述路侧单元通信相连,用以将目标区域道路信息请求发送给路侧单元,所述请求端还将需要支付的报酬存放在智能合约中;所述路侧单元根据所述请求端的请求进行广播并收集目击端;所述每个目击端为所述请求端提供目标区域的目击信息,并在智能合约中完成承诺并由智能合约验证目击信息的正确性和完整性;若该目击端的目击信息为多数信息,则目击端获得信息费;否则,恶意目击端将因提供虚假消息而被惩罚。本发明实现目击信息的承诺与验证,保证目击端、路侧单元和请求端之间的公平支付。

    基于废液时序锁定的微电极点阵生物芯片版权保护方法

    公开(公告)号:CN112765685B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110135396.0

    申请日:2021-02-01

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于废液时序锁定的微电极点阵生物芯片版权保护方法,包括以下步骤:步骤S1:分析生化协议,计算影响参数,并按从大到小进行排序;步骤S2:预设一个需要插入的时序锁定模块的数量N,按从大到小的顺序选择影响参数以构造时序锁定模块;步骤S3:根据得到的时序锁定模块,对所有的时序锁定模块分配0或1的解锁密钥,表示时序锁定模块的序号;步骤S4:根据最大可容忍偏差评估当前体系的安全性,如果达到安全性要求,则步骤结束,否则返回步骤S2,并设置一个更大的N以增加插入的时序锁定模块数量,继续循环。本发明可以有效解决在不可信的供应链中的版权保护问题。

    一种基于联邦团渗透的银行客户群体挖掘方法

    公开(公告)号:CN113159918B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110380531.8

    申请日:2021-04-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于联邦团渗透的银行客户群体挖掘方法。协调端(Coordinator)表示数据聚合方。包括如下步骤:各银行端之间基于客户网络进行隐私保护求交集得到重叠客户;各银行端分别计算客户局部相似度矩阵,并使用同态加密技术加密矩阵,并发送给协调端;协调端聚合局部相似度矩阵,得到加密的全局相似度矩阵,并发送给各银行端;各银行端在由重叠客户组成的重叠客户网络上发现所有的k团,得到k团集合;各银行端根据解密的全局相似度矩阵和k团集合在重叠客户网络上进行k团渗透;各银行端根据k团渗透结果划分银行客户群体,输出银行客户群体挖掘结构。本发明可以在保护银行客户数据隐私的情况下,联合多个银行的客户信息提高银行客户群体挖掘的精确度。

    一种数据中心网络BCCC上数据的并行传输方法

    公开(公告)号:CN111917652B

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202010822245.8

    申请日:2020-08-16

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种数据中心网络BCCC上数据的并行传输方法,指定一个服务器为源服务器,针对该服务器并行构造一组完全独立的生成树CISTs,使得该服务器到任一其它服务器之间存在条边不相交且顶点不相交的路径;将数据分解到这条路径上进行并行传输,互不干扰。本发明具有更好的拓扑性质,能够大大降低硬件成本和通信开销、提高通信代价的平衡,在数据中心网络结构的普及上有着广泛的市场前景。

    一种基于联邦团渗透的银行客户群体挖掘方法

    公开(公告)号:CN113159918A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110380531.8

    申请日:2021-04-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于联邦团渗透的银行客户群体挖掘方法。协调端(Coordinator)表示数据聚合方。包括如下步骤:各银行端之间基于客户网络进行隐私保护求交集得到重叠客户;各银行端分别计算客户局部相似度矩阵,并使用同态加密技术加密矩阵,并发送给协调端;协调端聚合局部相似度矩阵,得到加密的全局相似度矩阵,并发送给各银行端;各银行端在由重叠客户组成的重叠客户网络上发现所有的k团,得到k团集合;各银行端根据解密的全局相似度矩阵和k团集合在重叠客户网络上进行k团渗透;各银行端根据k团渗透结果划分银行客户群体,输出银行客户群体挖掘结构。本发明可以在保护银行客户数据隐私的情况下,联合多个银行的客户信息提高银行客户群体挖掘的精确度。

    云雾计算框架下的数据安全溯源及访问控制系统

    公开(公告)号:CN111327620B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202010122992.0

    申请日:2020-02-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种云雾计算框架下的数据安全溯源及访问控制系统。该系统将部分解密任务外包给雾服务器,并可实现由文档所有者指定的访问控制策略,保证多媒体数据的机密性,并防止数据未经授权的访问。本系统可支持无上限约束的加密属性数及用户数,所有对加密多媒体文档的上传及修改都会被记录到溯源数据库中。在正常情况下,数据上传者的身份具有匿名性;而当发生不正当的数据使用时,密钥中心能推演出数据的真实来源,即可追踪性。本发明有效解决了在多媒体数据共享和传播过程中,无法支持细粒度的访问控制,云端计算开销过大,支持的属性数及用户数受限,无法鉴定多媒体数据来源,数据提供者的匿名性或可追踪性无法同时满足等问题。

    一种基于车辆数据隐私保护与压缩感知的交通估计方法

    公开(公告)号:CN109685934B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201811551841.6

    申请日:2018-12-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于车辆数据隐私保护与压缩感知的交通估计方法,首先设计基于车辆行驶数据的密文的外包以及安全传输机制;接着基于Secure 2‑party computation思想,根据最终期望得到的运算结果,利用两个云平台之间的交互运算设计出数据加密执行协议;最后将压缩感知理论融入到步骤S2所设计加密执行协议中,通过对少量加密数据的解密实现城市交通状态的估计。本发明能够显著地增强车辆数据隐私保护的能力,并且极大地减少了密文数据的传输量,降低了为实现城市交通估计所需的能耗,降低了交通估计所需时间。

Patent Agency Ranking