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公开(公告)号：CN115827615A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211570760.7
申请日：2022-12-08
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 本申请公开了一种数据质量检测方法、装置和存储介质，本申请的方法包括构建Vision Transformer预训练模型；通过所述Vision Transformer预训练模型对Vocs质谱监测数据进行调整，得到质谱图图片的特征信息；使所述Vocs质谱监测数据经过一个多层感知机和Softmax激活函数，得到预测正负类别的概率；根据所述正负类别的概率得到并输出对所述Vocs质谱监测数据的质量分析结果。本申请通过基于迁移学习的深度分类模型，解决Vocs监测数据质量监测问题，能够在数据质量监测方面取得良好的效果。
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公开(公告)号：CN115618298A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211179220.6
申请日：2022-09-27
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2411 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了基于多模态模型5G有害消息分析方法、装置和存储介质，其中方法包括提取5G消息的文本特征、语音特征和图片特征；基于LSTM模型推理未知的5G信息的文本特征，得到所述文本特征向量；基于openSMILE提取5G声音特征，得到所述声音特征向量；基于CNN模型推理5G图片的图像特征，得到所述图像特征向量；将所述文本特征向量、声音特征向量和所述图像特征向量融合后推理有害消息。本申请通过使用SVM算法来融合5G消息中文本、图片和声音模态数据特征，使用新的基于多模态深度学习的网络来提取5G消息文本、语音和视觉数据特征，并通过多模态特征融合算法构造有效的5G有害消息深层网络分析模型，其表现优于其他单个模态数据的5G消息处理方式。
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公开(公告)号：CN115422943A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210938216.7
申请日：2022-08-05
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了基于深度学习的自然语言情感处理方法、装置和存储介质，本申请对原始通信文本进行预处理，得不同中文语料对应的不同序列；采用BERT‑MLF模型对预处理后的中文语料序列进行特征提取，获得隐藏层输出，隐藏层输出包括每个序列对应的语义特征和最大池化后的方面特征；利用语义特征和方面特征进行BERT‑MLF模型的训练和测试；采用LSTM网络对语义特征和方面特征进行深度特征提取，获得每个序列的深层语义特征；将深层语义特征经过全连接层，再进入Softmax分类器进行分类，进行模型的训练和测试。本申请减少了模型训练所需的有标签的数据量、所需时间和计算资源，具有更好的适应性，能在短时间内生成可靠的深度学习模型，提高了系统的实用价值。
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公开(公告)号：CN115101089A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210484544.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了基于深度卷积网络的有害网址分析方法、装置和介质，方法包括：对小样本语音进行预处理；使用预训练好的语音模型对所述小样本语音进行特征提取，得到隐藏层输出的特征向量；对所述特征向量进行深度特征提取，得到深层语义特征；将所述深层语义特征经过所述语音模型的全连接层并分类，进行语音模型的训练和测试。本申请的模型训练基于网址训练，训练所需要的时间和计算资源较少，且面对新的网址检测任务提高了系统的实用价值和处理效率。
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公开(公告)号：CN110942783B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910978660.X
申请日：2019-10-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于音频多级聚类的群呼型骚扰电话分类方法，该方法包括：S100，将包括有多个音频数据的音频池划分为多个等同分组，将每个分组依次进行特征提取及特征对比，进而执行聚类分析，得到音频聚类；S200，将音频进行语音转写，将语音转写的文本进行关键词库检索对比，得到关键词对比结果；S300，将音频聚类执行音频库检索对比，得到音频聚类结果；S400，对所述关键词对比结果及音频聚类结果进行合并分析，得到自动分类的群呼型骚扰电话。本发明的有益效果为：能够有效检测和发现群呼型骚扰电话；结合关键词、文本转写等手段，对骚扰电话实现了自动分类，节省了人工成本，提高了效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111970209A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010671132.2
申请日：2020-07-13
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04L12/803 , H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种SIP业务均衡系统，包括：控制单元、业务接口单元及处理单元资源池，处理单元资源池包括多个业务处理单元，业务接口单元连接处理单元池；控制单元根据当前工作性能执行对应的业务处理或业务均衡；业务接口单元用于接收系统外部的SIP业务根据转发规则发送至对应的业务处理单元或进行返回；业务接口单元用于接收业务接口单元的SIP业务并根据控制单元的指令进行处理。本发明的有益效果为：在业务流程处理中实现业务的均衡处理；可以对业务分配进行动态的调整，保证业务的不间断处理；不需要过多的人工干预；系统具备良好的可移植性，降低操作复杂性，节省人力物力，提高系统的效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN111953525A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010712746.0
申请日：2020-07-22
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种专有设备运维监控系统，包括：一个或多个专有设备、服务器，专有设备设置有数据采集模块，服务器设置有应答模块、配置模块、报警模块及拓扑显示模块；配置模块用于对数据采集模块所采集的一项或多项数据进行采集进行配置，对专有设备进行实时监控；应答模块用于与专有设备进行交互验证；报警模块用于根据数据采集模块的采集数据及配置模块设置的报警阈值进行动态报警；拓扑显示模块用于对一个或多个专有设备及其对应的网络架构进行拓扑显示，并根据报警模块的报警信息通过显示界面进行动态拓扑显示。本发明的有益效果为：可根据自己的实际需求来进行选择所采集的数据，还可以对专有设备的网络及运行状态进行实时监控和显示。
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公开(公告)号：CN114666752B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210320206.7
申请日：2022-03-29
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 河南信大网御科技有限公司
IPC: H04W4/14 , H04W12/00 , H04W12/128
Abstract: 本发明提供一种IMS域的短信管控系统及其管控方法，该系统通过无感串接在P‑CSCF和CE路由器之间，用于过滤并提取出线路中短信的相关消息，短信管控系统包括主控单元、线路单元、数据处理单元，主控单元分别与线路单元、数据处理单元连接，用于生成各种控制指令，以控制线路单元、数据处理单元的工作与否；线路单元用于接入、发送IMS域外部的线路数据；数据处理单元用于对线路单元上接入的线路数据进行解析、分析、处理、构造等操作。本发明将系统无感串接在IMS网络中，可以实现短信信令数据提取、短信信令数据回注，以及实现对IMS网络中有害短信的封堵、拦截处理，同时具备收、发方手机终端用户无感能力和IMS域网元间的无感处理能力。
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公开(公告)号：CN113301210B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110413443.3
申请日：2021-04-16
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的防骚扰电话的方法、装置及电子设备，包括：对接入的信令数据执行第一次检测，获取信令数据的特征数据；根据特征数据及匹配结果使用轻量型神经网络进行第二次检测，根据第二次检测确认主叫通话行为特征；根据匹配结果，确定主叫的信令数据是否为骚扰电话或诈骗电话，若为骚扰电话或诈骗电话则对主叫进行重定向；根据主叫通话行为特征对被叫在设定时间内向主叫回拨进行重定向。本发明的有益效果为：通过防护设备，对信令数据的多媒体内容进行检查，实现初步防护，通过轻量级神经网络对信令进行二次检查，以及，对后续进行检查和防护，同时对初步防护的数据模板进行更新，实现了双向防护，并且实施方式经济。
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公开(公告)号：CN115810409A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211573587.6
申请日：2022-12-08
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 上海大学
Abstract: 本申请公开了一种VOCs污染物分析方法及其装置、电子设备、存储介质，VOCs污染物分析方法包括：获取组分分析模型训练数据、超标VOCs组分数据和构建的企业污染源知识图谱；根据组分分析模型训练数据进行深度学习模型训练处理得到组分分析模型；根据超标VOCs组分数据和企业污染源知识图谱进行深度学习模型训练处理得到溯源追踪模型；根据组分分析模型和溯源追踪模型建立污染源溯源模型；采集环境中的VOCs数据；将VOCs数据输入污染源溯源模型进行溯源分析处理，得到VOCs组分信息和VOCs污染源头企业排序信息。本申请实施例能够通过污染源溯源模型对污染物进行溯源分析，有效地提高溯源分析效率和溯源分析准确性。
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