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公开(公告)号：CN112149546A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010976672.1
申请日：2020-09-16
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取多组检测数据，所述检测数据包括动作类型对应的置信度，以及动作持续时间；对所述动作类型对应的置信度以及动作持续时间进行分析确定异常数据；根据所述异常数据更新所述检测数据；根据更新后的检测数据计算所述动作类型对应的目标动作持续时间。本申请通过对动作类型对应的置信度以及动作持续时间进行分析确定异常数据，并将异常数据从检测数据中剔除，根据更新后的检测数据计算目标动作持续时间，以此实现目标动作持续时间的自动化处理，不再需要人工进行操作，且能够提升目标动作持续时间的准确率。
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公开(公告)号：CN112149545A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010975047.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种样本生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取真实场景视频，其中，所述真实场景视频包括针对真实场景采集的视频；将所述真实场景视频输入预设第一视频转换网络，得到对应语义分割视频；将所述语义分割视频输入预设第二视频转换网络，得到对应虚拟场景视频；将所述真实场景视频与所述虚拟场景视频进行关联，确定经过关联的所述真实场景视频与所述虚拟场景视频为样本。如此通过将真实场景视频翻译成对应场景的虚拟场景视频，进而相关联以组成成对的真实场景视频以及虚拟场景视频，从而可以丰富样本，利用丰富的样本建模可以提升AR/VR用户的用户体验。
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公开(公告)号：CN112036252A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010775545.5
申请日：2020-08-04
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种动作打标签模型的构建、视频动作打标方法及装置，包括：将视频(i)输入至模型(i)中，以使模型(i)对视频(i)中的目标人物的动作执行打标签操作，输出携带有标签数据(2i-1)的视频(i)，其中，i为大于等于1的正整数；对携带有标签数据(2i-1)的视频(i)中的标签数据(2i-1)执行校准操作，生成携带有标签数据(2i)的视频(i)；将携带有标签数据(2i)的视频(i)输入至模型(i)中进行训练，得到模型(i+1)；若模型(i+1)与模型(i)对应运算参数的相似度处于预设范围内，则将模型(i+1)作为动作打标签模型，由此方法，可以实现通过少量的样本数据得到更多数量的样本数据对模型进行训练。
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公开(公告)号：CN111158378A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010048000.4
申请日：2020-01-16
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Inventor： 马鑫磊 , 陈彦宇 , 谭泽汉 , 马雅奇 , 刘欢 , 谭龙田 , 林晟杰 , 周慧子 , 叶盛世 , 李茹 , 刘金龙 , 郭少峰 , 邓剑锋 , 汪立富 , 曾安福 , 黎小坚 , 孙波 , 杜洋 , 刘郑宇 , 张磊 , 邝英兰 , 许荣雪 , 刘晓龙
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种扫地机器人的清扫方法及扫地机器人，该方法包括：扫地机器人获取自身当前所处的家用场景中的障碍物的轮廓信息和高度信息；基于障碍物的轮廓信息和高度信息，进行深度学习训练，确定扫地机器人当前所处的家用场景为第一家用场景；基于第一家用场景，确定与第一家用场景对应的第一清扫模式；根据第一清扫模式清扫第一家用场景中的地面。通过这种方式，扫地机器人可以自动的根据不同的家用场景确定不同的清扫模式，无需用户根据不同家用场景人为的设定不同的清扫模式，进而可以提高用户的体验。
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公开(公告)号：CN110674680A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910741203.9
申请日：2019-08-12
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种活体识别的方法、装置、存储介质，所述方法包括：获取视频，所述视频是待进行人脸活体识别的视频；从视频中获取多个静态人脸图像；对多个静态人脸图像分别进行静态图像识别得到对应的多个第一分值，所述第一分值表示识别到活体的第一概率；对所述视频进行动态动作识别得到第二分值；对多个第一分值和第二分值进行加权得到活体识别总分；当活体识别总分大于等于预设的第一阈值时，判定所述视频是活体人脸视频。通过本申请的方法，结合静态的图像人脸识别和动态的视频动作识别技术，双重检测识别人脸是否为活体，更好地识别相片等假活体或用提前录取的视频冒充的假活体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119359693A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411628832.8
申请日：2024-11-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种印刷品的存储条件调节方法、装置和印刷品存储管理系统，该方法包括：获取步骤，获取印刷品的当前采集的图像，得到第一目标图像，获取印刷品的上一次采集的图像，得到第二目标图像；确定步骤，根据第一目标图像和第二目标图像确定印刷品是否出现局部膨胀、是否出现裂纹、是否出现颜色渗透和是否出现褪色；调节步骤，在印刷品出现局部膨胀、裂纹、颜色渗透和褪色中的至少一个的情况下，调节印刷品的存储条件，以减少印刷品的损耗，解决了现有技术中人工判断来调节印刷品的存储条件的工作量大的问题。
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公开(公告)号：CN116468910A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310451489.3
申请日：2023-04-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种岗位路径的优化方法、岗位路径的优化装置、存储介质与电子设备。该方法包括：获取多个操作者在预设操作区域内的初始岗位移动路径，初始岗位移动路径为在预设时间段内各操作者的操作岗位位置随时间变化的路径；获取任意两条初始岗位移动路径之间的重合度，重合度用于表征不同的操作者在相同的时间处于同一个操作岗位操作的时长；至少根据重合度更新各初始岗位移动路径得到更新后的岗位移动路径，以使得各操作者按照更新后的岗位移动路径进行操作使用的合起来的总时长小于各操作者按照初始岗位移动路径进行操作使用的合起来的总时长。本方案实现总时长较短，即实现流动岗位人员工作效率的提升，便于对流动岗位人员的管理监督。
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公开(公告)号：CN110765852B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910849197.9
申请日：2019-09-09
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本申请涉及一种获取图像中人脸方向的方法及装置，其中方法包括：获取图像中的N个人脸关键点；其中，N为大于等于3的整数；根据所述人脸关键点的坐标得到样本协方差矩阵A；确定所述样本协方差矩阵A的最大特征值的特征向量方向；根据所述特征向量方向得到所述图像中人脸的方向。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请通过获取至少3个人脸关键点，相对于通过由两个关键点确定人脸方向，能够在部分关键点预测失误的情况下仍然保持质量较高的方向判定，进而可以有效提高图像校正的稳定性。
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公开(公告)号：CN114049687A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111239545.4
申请日：2021-10-25
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于人脸识别的活体验证方法、装置、电子设备及储存介质，通过获取用户的待验证图片和待验证图片对应的距离信息，确定用户的距离信息是否满足检测需要的距离要求，在满足要求后，确认满足要求的活体检测图片，根据用户的距离信息，调取用户预先储存注册图像和注册距离信息的对应关系，基于该对应关系确定用户的距离信息对应的目标图片，根据目标图片对活体检测图片中的活体进行验证，通过上述方法，只需要根据距离信息自动匹配对应的目标图片和待验证图片，在未准确识别到面部特征情况下，通过调整距离进一步调取对应的目标图片和待验证，减少了活体检测误识别，造成安全隐患的问题。
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公开(公告)号：CN114004264A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010668789.3
申请日：2020-07-13
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06K9/62 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06V20/64 , G06F3/01
Abstract: 本申请涉及一种手势动作检测方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域，该方法包括获取含有待测手势的视频流数据；检测所述视频流数据中的待测手势，其中，对第i个待测手势的检测过程如下：提取所述视频流数据中所述第i个待测手势的三维特征值；根据所述第i个待测手势的三维特征值，得到所述第i个待测手势所属的动作类别和属于所述动作类别的相似度；根据所述第i个待测手势的动作类别、预存储的第i个标准手势的标准类别和所述相似度，获得所述第i个待测手势是否符合动作标准的检测结果。用于解决现有的肤色阈值识别方式和常规静态手势识别方法，无法准确判断手势类别，影响对手势动作规范性的判断问题。
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