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公开(公告)号:CN113034898A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110225260.9
申请日:2021-03-01
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
IPC: G08G1/01 , G08G1/0968 , G08G1/052 , G08G1/065 , G08G1/04
Abstract: 本发明提供了一种基于云计算的道路畅通显示系统,所述显示系统包括采集装置、预警装置、评估装置、检测装置、导航装置、处理装置和处理器,所述采集装置被构造为对行驶路径进行数据的采集;所述预警装置被构造为对车辆的行驶过程进行预警并触发预警信号;所述评估装置被构造为对行驶路径的情况进行预估;所述导航装置被构造为对各个行驶路径进行实时的模拟导向;所述处理装置被构造为对同一节点的数据进行处理,并提供道路畅通数据。本发明通过采用预警装置与导航装置相互配合,对特定位置数据进行预警,并通过导航装置的指引操作对车辆进行指导行驶,提高对道路畅通的高效利用。
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公开(公告)号:CN113011711A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110207030.X
申请日:2021-02-24
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
Abstract: 本发明提供了一种差异规划人力资源管理系统,管理系统包括检测装置、分配装置、考勤装置、采集装置、调整装置和处理器,检测装置被构造为应聘者的个人信息进行采集;分配装置被构造为基于调整装置的数据对应聘者进行调配;考勤装置被构造为对员工或音频者的出勤情况进行考查;采集装置被构造为对应聘者或者员工进行技能的考查;调整装置被构造为对员工或者招聘者的数据进行调整或者纠正。本发明通过采用检测机构和感应机构的配合,用于对人力资源数据进行更新的操作,保证对各个应聘者或者员工的差异技能能够精准的检测出来,并提供职业规划路线图供应聘者或者员工进行建议,实现智能分析和规划的效果。
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公开(公告)号:CN112785686A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110094660.0
申请日:2021-01-25
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的林区地图构建方法及可读存储介质,所述方法涉及测绘领域,运用大数据技术快速构建林区高精地图,实现一种低成本及高效的林区高精路网制作方法及刻度存储介质,解决了本领域普遍存在地图制作耗时过长,制作成本大,三维制图过程不能呈现复杂的林区道路等等问题。
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公开(公告)号:CN118778670B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202410765480.4
申请日:2024-06-14
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
IPC: G05D1/46 , A01G25/16 , A01G13/00 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗导航定位技术的农机管控系统,涉及了定位导航技术领域,包括控制中心,所述控制中心连接有路径数据采集模块、灌溉路径生成模块、生长图像采集模块和收割路径生成模块;通过播种农机获取农田的路径数据;获取灌溉农机的灌溉半径,并根据灌溉半径和路径数据生成灌溉路径;设置灌溉周期,灌溉农机根据灌溉周期通过灌溉路径获取农作物的生长图像;根据生长图像判断农作物中是否存在病害植株,若存在病害植株,则获取收割位置;根据生长图像获取植株距离,根据植株距离生成临时路径节点;通过北斗定位获取收割农机地理位置,记作出发地;将收割位置记作目的地;根据出发地、目的地、临时路径节点和路径数据生成收割路径。
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公开(公告)号:CN117749795A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311694578.7
申请日:2023-12-11
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
Abstract: 本发明公开了基于强化学习算法的车辆边缘服务器部署方法,其方法的步骤包括:S1:在云端与边缘端协同环境下对部署车辆边缘服务器的场景进行建模;S2:构建寻找云边协同计算网络下车联网边缘服务器部署问题最优解时的目标函数和约束条件;S3:采用层次聚类算法和强化学习算法求解目标函数,得到目标函数的最优解;综上所述,本发明将强化学习机制应用于划分路边单元RSU的归属与决策边缘服务器位置,以实现用户服务访问延迟最小化及边缘服务器之间的负载均衡,满足了车载用户对车联网服务“低延时、高带宽、高可靠”的性能需求。
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公开(公告)号:CN113314837B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202110603800.2
申请日:2021-05-31
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
Abstract: 本发明公开了一种极化不敏感的WIFI频段电磁能量收集表面,包括金属结构层、介质基板和金属地板层,金属结构层包括不少于一个电磁能量收集单元,电磁能量收集单元包括数个结构相同、关于中心点对称的谐振环,谐振环为工字形结构,谐振环的首尾相连接形成一个正多边形环状结构,环状结构内部形成一个增加收集效率的寄生贴片,金属结构层上开设有延伸至金属地板层下表面的通孔,金属地板层下表面安设有电阻,电阻的一端连接金属结构层,电阻的另一端连接金属地板层,所述连接槽宽度W为0.2mm。本发明的谐振环采用两两首尾相接形成一个多边形环状结构,相邻边之间产生耦合效应,且调节连接槽的宽度与长度,实现了在2.45GHz这个频(56)对比文件US 2012162001 A1,2012.06.28WO 2018236202 A1,2018.12.27徐涛.一种高效环境WiFi能量收集系统.无线电工程.2018,全文.Fan Yu.Polarization-insensitive wide-anglereception metasurface withsimplified structure for harvestingelectromagnetic energy.Applied PhysicsLetter.2018,全文.罗奕;梁中翥;孟德佳;陶金;梁静秋;秦正;候恩柱;秦余欣;吕金光;张宇昊.混合谐振模式宽带长波红外超表面吸收器研究.中国光学.2020,(第01期),全文.王卫宾;周永金.用于复杂电磁环境的能量收集表面.电子测量技术.2017,(第09期),全文.聂影影;袁纵横;袁宇阳;董太良.太赫兹波在嵌套环结构中的谐振特性.激光杂志.2017,(第03期),全文.
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公开(公告)号:CN117461445A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311568142.3
申请日:2023-11-23
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
Abstract: 本发明公开了一种漂浮秧盘侧向多株自动取分苗装置,包括机架、设于机架上的水平递进取苗机构、伺服传动送盘机构及旋转圆盘接苗机构,水平递进取苗机构从苗盘的两侧水平递进取苗并投入旋转圆盘接苗机构的固定苗杯中,水平递进取苗机构包括往复丝杠传动单元、两组对称分布于往复丝杠传动单元两端的取苗单元以及伺服驱动单元,往复丝杠传动单元包括两根同向转动的往复丝杠,取苗单元包括丝杆和苗夹组件,往复丝杠连接取苗单元带动其往复水平移动,伺服驱动单元包括伺服电机并通过六方轴穿设于两根丝杆内带动苗夹组件递进等距移动,分别对苗盘外侧和内侧的钵苗进行取苗,具有结构简单紧凑、自动化程度高、取苗效率高、取苗精准、移栽可靠度高等优点。
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公开(公告)号:CN117329369A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311331227.X
申请日:2023-10-16
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
Abstract: 本发明公开了一种高强度、高塑性的T型三通管接头及其制备方法,属于固体连接技术领域。本发明所述T型三通管接头是采用Ni45Mn40‑37In13Co2‑5磁性记忆合金粉末压制成形而制得。该T型三通管接头的磁记忆合金具有更优异的力学性能从而增强紧固能力,提升了稳定性,不易脱落,同时弹性更大,形状记忆恢复率高,合金尺寸小,机械加工性能优良,满足多次往复运动智能结构对高性能驱动材料的要求。
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公开(公告)号:CN113012311B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202110207025.9
申请日:2021-02-24
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
Abstract: 本发明提供了一种基于智能控制的人事考勤管理系统,考勤管理系统包括定位装置、采集装置、检测装置、预警装置、感应装置、安全装置和处理器,所述定位装置被构造为对员工的位置数据进行驱动;所述采集装置被构造为对所述员工的个人数据进行采集;所述检测装置被构造为对所述员工的识别标志进行采集;所述预警装置被构造为对所述员工的出勤情况进行预警;所述感应装置被构造为对办公场所的环境进行感应;所述安全装置被构造为数据的安全性进行防护。本发明通过基于各个员工的工作安排的布置进行预警或者定位的操作,所述工作安排预先置入并通过所述检测装置或者所述预警装置的响应柜各个员工的数据进行实时的记录或者跟踪。
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公开(公告)号:CN114067071B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202111417146.2
申请日:2021-11-26
Applicant: 湖南汽车工程职业学院
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的高精地图制作系统,包括数据采集模块、数据构建模块和数据转换模块,所述数据采集模块用于拍摄目标区域的视频,所述数据构建模块用于对拍摄的数据进行处理构建成三维模型,所述数据转换模块用于对三维模型进行转换形成地图数据,所述数据构建模块通过对象识别、对象建模、对象定位、场景搭建先创建成与实际大致符合的三维场景,再通过虚拟相机对三维场景进行拍摄,将拍摄视频与实际场景的拍摄视频进行对比,根据对比的区别对每一个对象的坐标进行修正,不断重复对比和修正过程,直至不出现偏差。通过上述方式搭建出一个误差极小的三维场景,再将场景转换成地图数据,实现高精度的要求。
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