-
公开(公告)号：CN117454079A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310374642.7
申请日：2023-04-10
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于四维单势阱类随机共振系统的信号检测与提取方法，主要构建了一个四维单势阱类随机共振系统，并基于该系统对含噪声的信号进行特征信号检测与提取。相比于多势阱随机共振系统，单势阱类随机共振系统只有一个势阱，没有跃迁阈值，能够直接处理幅值较小的信号。所构建系统具有多个维度，每一维均有各自的功能，y维会输出降噪后的信号，x维能够放大y维的信号并输出，z维能够对y维信号进行平方处理并输出，w维在y维降噪的基础上能够输出与特征信号波形和幅值均相近的信号。运用粒子群优化算法进行系统参数寻优，并对系统各维输出信号使用高斯平滑处理，进一步提高了输出信号的信噪比和信号提取效果。
-
公开(公告)号：CN111682933B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010553714.0
申请日：2020-06-17
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本文发明了一种基于多参数五维超混沌系统的动态密码电子锁，包括以下步骤：构建多参数五维超混沌系统；采用四阶龙格‑库塔求解算法对多参数五维超混沌系统进行离散化处理；将离散化的超混沌系统通过编程语言实现；一种基于多参数五维超混沌系统的锁端和手持设备端的电路设计，本文设计了一种多控制参数的新型五维超混沌系统，采用四阶龙格‑库塔求解算法对其进行离散化处并用编程语言实现，多参数五维超混沌系统不仅复杂度比寻常混沌系统高，而且具有多个可调的系统控制参数，四阶龙格‑库塔算法是一种高精度单步算法，算法精度高，能很好的保留混沌系统的特性。
-
公开(公告)号：CN114325387A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210046768.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群反演滑模观测器感应电机状态监测方法，包括以下步骤：建立感应电机状态空间数学模型；采用反演设计法设计标准控制律；设计趋近律，结合标准控制律设计滑模控制律，构建滑模观测器；设计适应度函数并结合粒子群优化算法对滑模控制律实施参数寻优；实现感应电机在定转子绕组故障和定子电流传感器故障下的状态监测，并将系统实际输出值与观测值进行残差比较，显示监测精度。本发明设计了一种粒子群‑反演滑模观测器方法，通过反演法构建系统以及采取优化算法对滑模控制律实施参数寻优从而提高观测器的性能。该模型用于感应电机的状态监测时，能有效的提高其稳定性、响应速度和观测精度。
-
公开(公告)号：CN113890442A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111180728.3
申请日：2021-10-11
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种粒子群滑模观测器风力发电机转子电流故障检测方法，包括以下步骤：获取三相电压分量和三相电流分量；得到同步旋转坐标系下的定转子电压和定转子电流；建立状态空间方程；采取定子电压定向控制的方法求出定转子电流之间的关系，借助两者之间的关系，组成以转子电流为状态变量的状态方程；增加切换控制项，构成滑模控制律，组成转子电流观测器；设计适应度函数，利用粒子群优化算法对滑模观测器的参数进行寻优；获得转子电流观测残差。本发明设计了一种PSO‑SMO方法，通过对滑模观测器的参数进行寻优从而提高观测器的性能。该模型用于双馈异步风力发电机的故障检测时，能有效的提高其观测精度和响应速度。
-
公开(公告)号：CN111667379A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010453836.2
申请日：2020-05-26
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风电数据升维与球面数据拟合的故障诊断方法，包括以下步骤：关于曲线拟合后取样的小样本扩展，建立以风电数据为基础的映射关系，将扩展样本数据映射至高维空间；建立球面数据模型，在模型的基础上设计球面数据拟合方法；将映射后的风电数据导入数据模型，输出可视化图形，定性得出故障类型及故障发生时的范围与临界条件。本发明首先设计了风电数据升维方法，然后建立球面数据模型并设计了球面数据拟合的推导过程，通过将升维后的风电数据在高维空间中进行球面拟合从而实现风电故障类型的判别及故障发生时的范围，具有算法简单、诊断精确度高的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111082660A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN202010022716.7
申请日：2020-01-09
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ELM-PID的buck变换器输出电压控制方法，包括以下步骤：建立状态空间方程；建立平均状态空间方程；得到交流小信号状态方程与输出方程；求得Buck变换器的传递函数；构造控制器；ELM网络初始化；ELM网络自适应调整；在某个时间段设定电阻负载扰动和控制端扰动，通过ELM调节PID参数，得到稳定的电压输出。本发明首先根据ELM原理设计了PID整定算法，通过对PID参数进行在线调整从而实现输出稳压控制，然后给定控制端扰动和负载端扰动的两种故障，用以证明ELM-PID控制器能很好的应对负载和外部干扰的影响，具有响应速度快、稳定性好的特点。
-
公开(公告)号：CN110852655A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911211395.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种带有太阳能供电系统的家庭用电负荷分解方法，包括以下步骤：对数据集的数据进行预处理；将预处理后的数据分为训练数据和测试数据；将训练数据送入到长短期记忆-循环神经网络，对长短期记忆-循环神经网络进行训练；将测试数据送入训练好的长短期记忆-循环神经网络，得到测试结果；评价长短期记忆-循环神经网络的性能。本发明通过可变输入双向双层LSTM循环神经网络来负荷分解与监测流入太阳能的总功率和激活负荷的功率消耗、操作模式，此方法能有效监测输变电设备已无法承载更多负荷等难题，能使住宅用户知晓不同时段内各种用电负荷的电能使用情况，根据电力公司相应的政策，达到节能降耗、促进电网建设的目的。
-
-
公开(公告)号：CN119089309A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411252389.9
申请日：2024-09-09
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F18/2415 , G01M13/045 , G06N3/048 , G06N3/06 , G06F17/15 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于可变尺度能量分解与SR的滚动轴承故障分类方法，属于故障分类与信号处理领域，具体是基于提出可变尺度能量分解（VSED）与随机共振（SR）结合构成V‑S System的滚动轴承故障分类方法。首先利用VSED对滚动轴承振动信号进行多次分解，并通过计算各个分量的频率，选取故障频率幅值较大的信号作为SR系统的输入信号；然后，利用SR对该分量进行处理；最后，利用极限学习机（ELM）对处理的信号进行分类，实现对滚动轴承信号的状态识别。本发明提供了一种全新的信号分解方法，并将其应用于滚动轴承故障分类，能够进行有效的故障状态识别。该方法具有可调参数多，原理简单，故障分类准确率高的优点。
-
公开(公告)号：CN117439730B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311756912.7
申请日：2023-12-20
IPC: H04L9/00 , H04N1/44 , G06N3/0442 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于Chaos‑LSTM与混沌序列增殖的地理信息加密方法、系统及介质，将加密密钥输入混沌系统中迭代生成三维浮点数混沌序列x(t)、y(t)、z(t)；将混沌序列x(t)输入训练好的LSTM神经网络，输出新混沌序列x´(t)；将x´(t)和y(t)转换为整型数混沌序列并进行序列局部均值增殖处理，得到增殖序列分量作为混沌序列信号，重复循环3×M次获得3×M个增殖序列分量并组合加密序列矩阵，设置加密密钥C1、C2，分别依次对原始图像进行行置乱、正向扩散和逆向扩散加密获得加密图像并进行解密、显示；本发明提高了序列复杂度，且能针对加密对象产生适配的加密序列，提高了信号加密通信效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
81
records
(took 0.02 seconds)
