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公开(公告)号：CN111667379A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010453836.2
申请日：2020-05-26
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风电数据升维与球面数据拟合的故障诊断方法，包括以下步骤：关于曲线拟合后取样的小样本扩展，建立以风电数据为基础的映射关系，将扩展样本数据映射至高维空间；建立球面数据模型，在模型的基础上设计球面数据拟合方法；将映射后的风电数据导入数据模型，输出可视化图形，定性得出故障类型及故障发生时的范围与临界条件。本发明首先设计了风电数据升维方法，然后建立球面数据模型并设计了球面数据拟合的推导过程，通过将升维后的风电数据在高维空间中进行球面拟合从而实现风电故障类型的判别及故障发生时的范围，具有算法简单、诊断精确度高的优点。
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公开(公告)号：CN111664062B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202010550299.3
申请日：2020-06-16
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 为了对双馈感应发电机系统状态进行稳定跟踪，并实现故障检测的目的，在此提出了一种基于新型滑模观测器的双馈感应发电机故障检测方法。由于滑模观测器设计简单、对未知信号抗干扰性强、能进行故障重构等优点，本发明将滑模观测器运用于双馈感应电机的状态跟踪和故障检测。首先,本发明根据双馈感应发电机的数学模型与滑模变结构控制理论设计了一种基于新型可切换趋近率的滑模观测器，对其转子电流进行观测，通过对比不同时刻滑模控制率的变化趋势和实际转子电流值与观测值的残差来判别风电系统是否发生故障。然后本发明给定电网端电压跌落故障，双馈感应发电机定子匝间故障和转子电流传感器故障三种常见故障，用以证明此滑模观测器能很好的对不同位置发生的故障进行故障检测，可以看出基于滑模观测器的故障检测方法具有对故障的灵敏度高、鲁棒性强、判别效果好等特点。
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公开(公告)号：CN111664062A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010550299.3
申请日：2020-06-16
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 为了对双馈感应发电机系统状态进行稳定跟踪，并实现故障检测的目的，在此提出了一种基于新型滑模观测器的双馈感应发电机故障检测方法。由于滑模观测器设计简单、对未知信号抗干扰性强、能进行故障重构等优点，本发明将滑模观测器运用于双馈感应电机的状态跟踪和故障检测。首先,本发明根据双馈感应发电机的数学模型与滑模变结构控制理论设计了一种基于新型可切换趋近率的滑模观测器，对其转子电流进行观测，通过对比不同时刻滑模控制率的变化趋势和实际转子电流值与观测值的残差来判别风电系统是否发生故障。然后本发明给定电网端电压跌落故障，双馈感应发电机定子匝间故障和转子电流传感器故障三种常见故障，用以证明此滑模观测器能很好的对不同位置发生的故障进行故障检测，可以看出基于滑模观测器的故障检测方法具有对故障的灵敏度高、鲁棒性强、判别效果好等特点。
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