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公开(公告)号：CN109245631A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811180667.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明针对无刷直流电机转子位置检测问题，提出了一种基于支持向量机(SVM)多分类的无刷直流电机位置传感方法。其主要特征是将无刷直流电机定子电压和电流作为SVM的输入，转子位置信息作为输出，将直流电机转子位置分为6个区域，转子位置用所在区域序号1-6表示，每个SVM分类器输出对应一个区域，组合成15个SVM二分类器，通过网格优化法对SVM网络训练确定SVM最优参数，再把训练好的网络模型运用到电机运行中，采集电机定子电压和电流作为SVM的输入，输出则为转子位置信息，采用投票法确定最终位置结果，通过转子位置推算逻辑换相信号，确定每个区域对应相应开关管的通断，即换相逻辑信号。
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公开(公告)号：CN109194227A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811187655.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 湖南工业大学
IPC: H02P21/18
Abstract: 本发明针对无刷直流电机转子位置检测问题，提出了一种基于支持向量机(SVM)决策分类的无刷直流电机位置传感方法。本发明提出的基于SVM多分类的位置传感控制是将无刷直流电机定子电压和电流作为决策SVM的输入，转子位置信息作为输出，将直流电机转子位置分为6个区域，转子位置用所在区域序号1-6表示，设置15个SVM二分类器，进行分层分类决策；通过网格优化法对SVM网络训练确定SVM最优参数，再把训练好的网络模型运用到电机运行中，采集电机定子电压和电流作为SVM的输入，通过分层决策确定最终转子位置信息，通过转子位置推算逻辑换相信号，确定每个区域对应相应开关管的通断，即换相逻辑信号。
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公开(公告)号：CN105955210B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201610281543.4
申请日：2016-04-29
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P80/114 , Y02P90/02
Abstract: 本发明涉及余热锅炉与工业锅炉发电领域，尤其涉及一种余热锅炉与工业锅炉联合发电系统的动态优化方法，系统主要由工业锅炉控制子系统、余热锅炉控制子系统、透平发电控制子系统和优化管理系统组成，实现余热锅炉与工业锅炉发电过程的节能优化管理与控制。本发明针对余热锅炉与工业锅炉发电过程的特点，建立基于支持向量机的余热锅炉发电过程的智能集成预测模型，采用两级多目标优化方法，设计了基于模糊系统的优化协调控制，即主蒸汽压力模糊控制和负荷前馈模糊控制。通过各子系统的联网和优化协调控制与管理，使系统能在余热锅炉主窑炉负荷大范围变化时余热发电系统和低压蒸汽高效稳定运行，实现全线的综合最优控制与管理。该系统经现场工艺流程中应用，运行稳定，具有良好的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN107947650A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711169166.6
申请日：2017-11-22
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明针对无刷直流电机转子位置检测问题，提出了一种基于极限学习机(ELM)分类的无刷直流电机无位置传感器控制方法。本发明提出的基于极限学习机的无位置传感器控制是将无刷直流电机定子电压和电流作为极限学习机网络的输入，转子位置信息作为输出，将直流电机转子位置分为6个区域，每个区域又对应相应开关管的开通，即换相逻辑信号。通过ELM网络的训练确定网络参数，再把训练好的网络模型运用到电机运行中，即可利用电机定子电压和电流求出转子位置信息。本发明的无位置传感器控制方法不仅具有动态性能好，鲁棒性高等优点，同时极限学习机的运用提高了控制器的精确度，算法的学习速率快，提高了控制器反应速度。
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公开(公告)号：CN116960498A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310989830.0
申请日：2023-08-08
Applicant: 湖南工业大学
Abstract: 本发明属于废旧三元锂电池正极材料直接修复技术领域，公开了一种废旧三元锂电池正极材料直接修复方法。所述方法包括经过100℃温度预处理后，将活性材料放入蒸馏水中进行超声处理，与铝箔集流体分离，获得正极粉末材料；获得的正极粉末材料与一定量的三元熔盐及乙酸钾均匀混合，在低温度下同时进行补锂和除杂操作；将洗涤、干燥后的补锂粉末在高温条件下进行热处理，通过研磨进一步细化补锂粉末，补锂粉末与溴化锂共热，稳定补锂材料的晶型结构，获得修复后的正极材料；对修复后正极材料的锂电池容量进行测定；并对修复后正极材料的锂电池寿命进行测试；根据测试结果对正极材料修复效果进行评价。本发明能快速测定复后正极材料的锂电池容量。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN113033620B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202110240838.8
申请日：2021-03-04
Applicant: 湖南工业大学
IPC: G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06T5/00 , G06T7/90
Abstract: 本发明针对回转窑产品质量分类模型仅仅对单一或者几个关键过程参数的识别优化导致整体模型的分类结果准确率与容错率低的问题，通过随机森林(Random Forest，简称RF)算法来对产品质量的各种状态级别进行分类识别，从而可以达到生产过程中对最终产品的质量进行预测。通过改进的卷积神经网络模型LeNet‑5对回转窑烧成带火焰进行图像特征提取，并将提取的特征分类结果与窑头温度、烧成带温度、窑尾温度、窑尾负压为数据集作为RF的输入，将回转窑产品质量划分为5个等级，最后通过RF对产品质量进行识别。本发明不仅可以有效的提高识别模型的鲁棒性和回转窑产品质量分类结果准确率，同时实现了人机物多信息融合的网络信息融合。
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公开(公告)号：CN113250905B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110751036.3
申请日：2021-07-01
Applicant: 湖南工业大学
IPC: F03D7/04
Abstract: 本发明针对风力发电系统中的执行器恒偏差故障和执行器恒增益故障的问题，发明了一种基于LMI(线性矩阵不等式)欠驱动滑模控制的故障风电系统容错方法。首先为执行器恒偏差故障和执行器恒增益故障设计出两种不同的容错控制器，当系统发生某一种故障时，由不同的主动容错系统根据故障诊断机构提供的实时信息，自动选择切换至相对应的容错控制器，完成多模型故障诊断；最终，恒常数偏差与恒增益通过LMI欠驱动滑模控制实现故障容错控制，从而实现多模型故障诊断与容错控制。本发明能对执行器故障进行有效地容错控制，对提系统的稳定性具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN109150054B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201811180628.9
申请日：2018-10-09
Applicant: 湖南工业大学
IPC: H02P21/18
Abstract: 本发明针对无刷直流电机转子位置检测问题，提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)决策分类的无刷直流电机位置传感方法。其特征在于将无刷直流电机定子电压和电流作为决策LSSVM的输入，转子位置信息作为输出，将直流电机转子位置分为6个区域，转子位置用所在区域序号1‑6表示，设置15个LSSVM二分类器，进行分层分类决策；通过网格优化法对SVM网络训练确定LSSVM最优参数，再把训练好的网络模型运用到电机运行中，采集电机定子电压和电流作为LSSVM的输入，通过分层决策确定最终转子位置信息，通过转子位置推算逻辑换相信号，确定每个区域对应相应开关管的通断，即换相逻辑信号。
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公开(公告)号：CN111188732A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010054537.1
申请日：2020-01-17
Applicant: 湖南工业大学
IPC: F03D7/00
Abstract: 本发明针对风力发电系统变桨距控制问题，发明了一种风力发电变桨鲁棒容错控制方法。本发明提出的风力发电变桨鲁棒容错控制方法分为二个部分，第一个部分是主控制器的设计；第二个部分为基于状态观测器-补偿器的设计。在无故障或无扰动时，主控制器进行系统控制，在存在故障或扰动时，通过状态观测器的估计值，补偿器给与一定的控制补偿。本发明的一种风力发电变桨鲁棒容错控制方法不仅具有动态性能好，鲁棒性高等优点，由于状态观测器和补偿器的存在提高了控制器的鲁棒性，提高了控制器反应速度。
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