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公开(公告)号：CN119600608B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510145729.6
申请日：2025-02-10
Abstract: 本申请适用于三维建模技术领域，提供了一种城市建筑物的语义实景三维建模方法，包括：根据城市的OSM数据构建城市内各建筑物的三维模型；基于路网数据确定多个街景图像采样位置，并在每个街景图像采样位置采集多个方向的街景图像数据；获取街景图像数据的建筑物特征描述信息和文本信息集合，根据建筑物特征描述信息、文本信息集合和预定义的建筑物功能描述字典确定街景图像数据对应的建筑物功能类型；根据确定出的建筑物功能类型和街景图像采样位置，为城市内各建筑物的三维模型赋值语义描述信息，得到城市内各建筑物的语义实景三维模型。本申请能构建具备语义描述信息的建筑物三维模型，使得建筑物三维模型能满足智能城市应用的高精度需求。
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公开(公告)号：CN119648943A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510150268.1
申请日：2025-02-11
IPC: G06T17/05
Abstract: 本申请适用于地理信息处理技术领域，提供了一种地理场景实例化建模方法，包括：将研究区域划分为多个格网单元，并将每个格网单元作为一地理场景；构建地理场景本体模型；地理场景本体模型包括多个地理场景节点和多个地理要素节点，多个地理场景节点与多个格网单元一一对应，每个地理场景节点表示对应的地理场景，多个地理要素节点与研究区域内的多个实体一一对应，每个地理场景节点与位于其对应的格网单元内的实体对应的地理要素节点之间设有关系边；基于动态调整的相似度阈值对地理场景本体模型中的地理场景节点进行多次合并处理，并将经过多次合并处理后的地理场景本体模型作为研究区域的地理场景实例化模型。本申请能实现地理场景实例化建模。
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公开(公告)号：CN113486135B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110852651.3
申请日：2021-07-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/26 , G06Q10/0639 , G06T7/10 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习网络的建筑物综合方法，包括：获取城市路网，根据城市路网将大比例尺地图和小比例尺地图上的建筑物要素划分至街区；将所有街区的矢量数据栅格化为栅格矩阵形式，并处理为训练样本的形式；根据所述训练样本的形式构建深度学习语义分割模型，并对所述深度学习语义分割模型进行训练，设定参数；利用训练完成的模型进行建筑物综合，并用交并比评价得到建筑物综合结果。本发明在没有人工干预的情况下实现对地图上建筑物要素的综合。
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公开(公告)号：CN117274797A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311140074.0
申请日：2023-09-06
Applicant: 中南大学
IPC: G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉和语义信息的城市土地利用功能识别方法，包括获取设定区域的遥感图像数据和建筑物相关数据并得到训练数据集；构建区域视觉表征网络；构建区域语义表征网络；构建分类层并结合区域视觉表征网络和区域语义表征网络，构建城市土地利用功能识别原始模型；采用训练数据集训练城市土地利用功能识别原始模型得到城市土地利用功能识别模型；采用城市土地利用功能识别模型完成目标区域内的城市土地利用功能的识别。本发明还公开了一种实现所述基于视觉和语义信息的城市土地利用功能识别方法的系统。本发明不仅能够对城市土地利用功能进行识别，而且可靠性更高，准确性更好。
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公开(公告)号：CN116628462B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310882506.9
申请日：2023-07-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例中提供了一种城市三维空间用地功能属性识别与时空变化监测分析方法，属于数据处理技术领域，具体包括：对目标区域的POI数据的地址信息进行正则计算，得到楼层信息；POI数据和楼层信息进行校正；对校正后的楼层信息根据楼层数划分统计类别；计算三维功能强度频率指数和类型比例；计算功能属性类型，得到目标区域的用地功能属性识别结果；利用目标区域不同年份的POI数据得到多个三维用地功能属性识别结果，根据楼层的功能属性识别结果进行差异计算，得到目标区域的功能属性时空变化结果。通过本发明的方案，提高了识别城市建筑物三维空间用地功能属性及其时空变化监测的效率、适应性和精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116628462A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310882506.9
申请日：2023-07-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例中提供了一种城市三维空间用地功能属性识别与时空变化监测分析方法，属于数据处理技术领域，具体包括：对目标区域的POI数据的地址信息进行正则计算，得到楼层信息；POI数据和楼层信息进行校正；对校正后的楼层信息根据楼层数划分统计类别；计算三维功能强度频率指数和类型比例；计算功能属性类型，得到目标区域的用地功能属性识别结果；利用目标区域不同年份的POI数据得到多个三维用地功能属性识别结果，根据楼层的功能属性识别结果进行差异计算，得到目标区域的功能属性时空变化结果。通过本发明的方案，提高了识别城市建筑物三维空间用地功能属性及其时空变化监测的效率、适应性和精准度。
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公开(公告)号：CN116110210B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310351984.7
申请日：2023-04-04
Applicant: 中南大学
IPC: G08B31/00 , G08B21/10 , G06F18/2431
Abstract: 本发明实施例中提供了一种复杂环境下数据驱动的滑坡灾害辅助决策方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，收集目标区域内包含孕灾因子的第一数据源；步骤2，收集目标区域内包含诱灾因子的第二数据源；步骤3，将第一数据源和第二数据源进行预处理；步骤4，根据预处理后的第一数据源和第二数据源制作正负样本集，进行数据迭代增强，基于逻辑回归模型构建易发性模型，以及，基于随机森林模型构建诱发性模型；步骤5，根据易发性模型和诱发性模型，以承灾范围为约束对目标区域的滑坡危险性进行动态预警，并进行分级展示，得到目标区域内动态预警信息并生成辅助决策参考信息。通过本发明的方案，提高了精准度和实时性。
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公开(公告)号：CN116110210A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310351984.7
申请日：2023-04-04
Applicant: 中南大学
IPC: G08B31/00 , G08B21/10 , G06F18/2431
Abstract: 本发明实施例中提供了一种复杂环境下数据驱动的滑坡灾害辅助决策方法，属于计算技术领域，具体包括：步骤1，收集目标区域内包含孕灾因子的第一数据源；步骤2，收集目标区域内包含诱灾因子的第二数据源；步骤3，将第一数据源和第二数据源进行预处理；步骤4，根据预处理后的第一数据源和第二数据源制作正负样本集，进行数据迭代增强，基于逻辑回归模型构建易发性模型，以及，基于随机森林模型构建诱发性模型；步骤5，根据易发性模型和诱发性模型，以承灾范围为约束对目标区域的滑坡危险性进行动态预警，并进行分级展示，得到目标区域内动态预警信息并生成辅助决策参考信息。通过本发明的方案，提高了精准度和实时性。
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公开(公告)号：CN114973657A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210512979.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于轨迹数据的城市交通噪声污染分析与评估方法，包括道路交通噪声数据采集、车辆轨迹数据获取、开放街景地图数据获取；基于开放街景地图数据的车辆轨迹数据地图匹配；路段交通速度和流量计算；将道路交通噪声数据集与路段进行匹配，获取训练数据集；建立道路交通噪声与路段交通速度、流量、道路等级之间的BP神经网络交通噪声预测模型；基于训练好的噪声预测模型进行其他路段噪声分布预测；绘制区域交通噪声地图。本发明为实现城市道路交通噪声时空分布状态的全范围、细粒度的动态监测与可视化提供了解决思路和技术支撑，在城市噪声污染治理、城市区域环境与宜居性评价、购租房推荐和城市规划等领域具有重要应用价值。
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公开(公告)号：CN113949783A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111211805.7
申请日：2021-10-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于纹理复杂度分类的遥感图像快速加密方法，属于图像处理技术领域，具体包括：获取目标图像的波段数以及每个波段的二维像素值矩阵，并根据预设图像分块大小对每个二维像素值矩阵进行扩充及图像分块，得到每个二维像素值矩阵对应的图像分块集合；根据信息熵对每个图像块进行分类；分别对不同类型的图像块进行分等级加密，并将加密后的图像块按照图像分块的顺序进行拼接，得到加密矩阵；整体置乱，得到密文图像。通过本公开的方案，根据预设图像分块大小进行图像分块，并针对遥感图像本身的纹理特征，进行图像纹理复杂度分类，进而针对不同复杂度类型的图像，采取不同的加密算法，提高了遥感图像的加密效率和安全性。
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