-
公开(公告)号：CN118245821B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410624902.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种室内POI数据的位置纠正与匹配方法及介质，方法包括：基于POI形状与建筑物轮廓形状相似性的POI位置纠正；建立顾及POI与建筑物空间位置和语义属性约束的POI与建筑物关联；匹配POI与建筑物空间位置，使POI与建筑物精确匹配。本发明从POI与建筑物的空间形态分布、位置依赖与语义信息依赖的多个视角出发来解决室内POI数据的位置纠正以及其与关联建筑物之间的匹配问题，顾及了空间位置与语义属性约束的POI与建筑物匹配，充分考虑了POI与建筑物的空间分布、空间距离和语义信息，可以更准确的将POI与建筑物进行匹配，可以服务于更加准确和全面的地理信息关联查询等方面。
-
公开(公告)号：CN118245821A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410624902.6
申请日：2024-05-20
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种室内POI数据的位置纠正与匹配方法及介质，方法包括：基于POI形状与建筑物轮廓形状相似性的POI位置纠正；建立顾及POI与建筑物空间位置和语义属性约束的POI与建筑物关联；匹配POI与建筑物空间位置，使POI与建筑物精确匹配。本发明从POI与建筑物的空间形态分布、位置依赖与语义信息依赖的多个视角出发来解决室内POI数据的位置纠正以及其与关联建筑物之间的匹配问题，顾及了空间位置与语义属性约束的POI与建筑物匹配，充分考虑了POI与建筑物的空间分布、空间距离和语义信息，可以更准确的将POI与建筑物进行匹配，可以服务于更加准确和全面的地理信息关联查询等方面。
-
公开(公告)号：CN116628462B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310882506.9
申请日：2023-07-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例中提供了一种城市三维空间用地功能属性识别与时空变化监测分析方法，属于数据处理技术领域，具体包括：对目标区域的POI数据的地址信息进行正则计算，得到楼层信息；POI数据和楼层信息进行校正；对校正后的楼层信息根据楼层数划分统计类别；计算三维功能强度频率指数和类型比例；计算功能属性类型，得到目标区域的用地功能属性识别结果；利用目标区域不同年份的POI数据得到多个三维用地功能属性识别结果，根据楼层的功能属性识别结果进行差异计算，得到目标区域的功能属性时空变化结果。通过本发明的方案，提高了识别城市建筑物三维空间用地功能属性及其时空变化监测的效率、适应性和精准度。
-
公开(公告)号：CN116628462A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310882506.9
申请日：2023-07-19
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例中提供了一种城市三维空间用地功能属性识别与时空变化监测分析方法，属于数据处理技术领域，具体包括：对目标区域的POI数据的地址信息进行正则计算，得到楼层信息；POI数据和楼层信息进行校正；对校正后的楼层信息根据楼层数划分统计类别；计算三维功能强度频率指数和类型比例；计算功能属性类型，得到目标区域的用地功能属性识别结果；利用目标区域不同年份的POI数据得到多个三维用地功能属性识别结果，根据楼层的功能属性识别结果进行差异计算，得到目标区域的功能属性时空变化结果。通过本发明的方案，提高了识别城市建筑物三维空间用地功能属性及其时空变化监测的效率、适应性和精准度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.016 seconds)
