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公开(公告)号:CN112421455A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011152278.2
申请日:2020-10-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于电力维修设备技术领域,尤其是一种变电配电维修装置,针对维修梯的踏板较为狭窄,会对工人脚部造成负担的问题,现提出以下方案,包括底座,所述底座的顶端转动连接有两个第一固定杆,两个第一固定杆之间转动连接有踏板,踏板的一侧转动连接有两个第四固定杆,所述第一固定杆和所述第四固定杆的顶端分别设有若干第一伸缩组和第二伸缩组。本发明通过液压杆带动第一伸缩组拉伸,第一定位板使顶端的踏板升高,踏板因为第一定位板呈水平状,所以踏板呈水平状,同时又因为第一伸缩组和第二伸缩组相互平行,使所有的踏板始终呈水平状,因为踏板通过第一固定杆和第四固定杆固定,所以较为宽大,不会对工人的脚部造成损伤。
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公开(公告)号:CN111027603A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911181133.2
申请日:2019-11-27
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种改进GAN模型的图像生成方法,首先读取本地已有的原始图像样本;预训练改进LeNet模型;将改进LeNet模型当做改进GAN模型的判别模型;根据原始GAN模型的生成模型设计改进GAN模型的生成模型;以随机噪声为生成模型的输入,经过反卷积操作后得到生成的图像样本;以生成的图像样本和已有的原始图像样本为判别模型的输入,得到图片是真的概率,并将结果返回给步骤3中的判别模型和步骤4中的生成模型;判别模型更新参数来更好的分辨图片的真假,生成模型生成更加真实的图片;生成模型和判别模型相互竞争,相互促进,训练N步后结束,最终生成模型生成真实的样本。本发明不仅能够为厂家节省成本而且能够为后续的分类问题提供更多的样本。
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公开(公告)号:CN108090479A
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201810079355.2
申请日:2018-01-26
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种改进Gabor变换和更新消失点的车道检测方法,包括:步骤1,输入原始道路图像;步骤2,对原始图像进行灰度化预处理;步骤3,采用改进的二维Gabor滤波多尺度多方向提取灰度图像纹理特征;步骤4,对图像纹理特征做主成分分析,得出对消失点影响较大的纹理特征;步骤5,根据步骤4确定的图像纹理特征运用软投票法进行初始消失点检测;步骤6,根据步骤5检测的初始消失点利用基于角度差和色差的直方图更新消失点并确定车道边界线;步骤7,根据步骤6中新的消失点和车道边界线确定车道范围。本发明利用改进的Gabor滤波器提高了纹理特征提取的精度,克服了传统Gabor滤波实时性差的问题;采用直方图更新消失点检测车道边界方式简便,准确度高。
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公开(公告)号:CN107878958A
公开(公告)日:2018-04-06
申请号:CN201711209566.5
申请日:2017-11-27
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于互联网+的智能垃圾桶,包含太阳能电池板、垃圾桶以及信息处理装置;太阳能电池板通过四个螺丝固定在垃圾桶上,与信息处理装置相连接构成整个信息处理的系统。本发明通过距离传感器检测垃圾桶内所装垃圾上表面距离垃圾桶盖的距离,并根据距离算出装满时间;位置信息的采集是通过GPS定位技术获取垃圾桶的位置,将预计装满的时间和位置信息通过互联网发送至环卫工人移动终端,最后根据所得数据信息进行垃圾桶合理化调度管理。本发明可以检测垃圾桶是否装满也可预测装满的时间,同时将预计装满时间和垃圾桶位置发送至环卫工人的移动终端,环卫工人可根据工作情况合理安排时间去及时收走垃圾,以达到改善城市环境的目的。
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公开(公告)号:CN119809138A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510264758.4
申请日:2025-03-07
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/214 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取基于历史风电功率数据和相关气象数据构建的初始数据集;对初始数据集进行预处理,生成风电功率预测所需的数据集;基于捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型对数据集进行初步预测,得到初步预测结果及误差序列;结合注意力机制对环境变量加权,将加权后的环境变量和误差序列输入至捕鱼优化算法优化后的BiGRU模型中,得到误差修正结果;基于初步预测结果和误差修正结果,得到风电功率预测值。本发明采用两阶段预测框架和注意力机制,及通过捕鱼优化算法对BiGRU模型进行优化,解决现有的短期风电功率预测方法难以全面捕捉其复杂的动态变化,导致预测精度较低的问题。
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公开(公告)号:CN115035385B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210748685.2
申请日:2022-06-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种改进VGG19网络的绝缘子污秽识别方法,首先采集绝缘子污秽数据集并对其进行扩充,并将扩充后的数据分为训练集以及测试集,建立改进VGG19绝缘子污秽识别网络模型;输入训练集对改进VGG19绝缘子污秽识别网络模型进行训练,得到训练后的识别网络模型;最后输入测试集至训练后的识别网络模型得到绝缘子污秽识别结果。本发明解决了VGG19网络中全连接层参数冗余以及绝缘子污秽精确度和每秒处理图片张量较低的问题;更容易在内存受限的无人机设备上部署。
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公开(公告)号:CN115035385A
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202210748685.2
申请日:2022-06-28
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种改进VGG19网络的绝缘子污秽识别方法,首先采集绝缘子污秽数据集并对其进行扩充,并将扩充后的数据分为训练集以及测试集,建立改进VGG19绝缘子污秽识别网络模型;输入训练集对改进VGG19绝缘子污秽识别网络模型进行训练,得到训练后的识别网络模型;最后输入测试集至训练后的识别网络模型得到绝缘子污秽识别结果。本发明解决了VGG19网络中全连接层参数冗余以及绝缘子污秽精确度和每秒处理图片张量较低的问题;更容易在内存受限的无人机设备上部署。
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公开(公告)号:CN114863198A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210198733.5
申请日:2022-03-02
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/56 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06T7/11 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的小龙虾质量分级方法,包括(1)采集构建小龙虾数据集,将其随机划分为训练集、验证集及测试集;(2)针对自采集数据图片,在pytorch框架下利用鲸鱼算法提高anchor检测框定位精度、构建ResNet152分类网络,将改进后的模型进行数据训练并反复验证测试,对龙虾进行定位识别,采用一种基于距离的细化算法提取龙虾骨架,按照姿态完成虾尾形状分类,完成新鲜度及颜色分类结果。(3)采用将龙虾图片进行二进制图像转换的方法,计算虾体像素点所占比重,按阈值进行规格分类。(4)按照(2)和(3)的分类结果进行不同等级的分拣。本发明将深度学习与图像处理技术融合,对龙虾的定位更加准确、形态检测的精度更高,速度更快。
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公开(公告)号:CN112421266A
公开(公告)日:2021-02-26
申请号:CN202011152280.X
申请日:2020-10-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明属于供电维修设备技术领域,尤其是一种输电线路维修用接地线装置,针对导电杆不易与电线夹紧,同时不易刺入坚硬地面的问题,现提出以下方案,包括伸缩杆和电线,所述伸缩杆的顶端焊接有固定板,固定板的顶端焊接有两个第一固定块和第二固定块,两个第一固定块之间转动连接有第一导体,所述第二固定块的两侧均转动连接有第二导体。本发明通过伸缩杆的重力使自身下降,电线带动第一导体上升,第二导体与第一导体将电线夹紧,使电线不易脱落,再将钻头对准地面,并可以通过站立在固定盒之上,使钻头更容易进入地面,转动第一转动轴,带动钻头转动,钻头进入地面,导线将伸缩杆与钻头连接,使电线与大地连接,避免工人触电。
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