-
公开(公告)号：CN111352078A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010404522.3
申请日：2020-05-13
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了杂波下基于ADMM的低截获频控阵MIMO雷达收发系统的设计方法，包括：S0：构建多比例优化问题，初始化外循环迭代次数、内循环迭代次数、发射波束矩阵；S1：固定当前的发射波束矩阵，基于多比例优化问题，利用自适应波束法计算接收滤波器；S2：固定本次迭代下的接收滤波器，利用交替方向乘子法更新发射波束向量；S3：重复步骤S1～S2进行循环迭代；S4：基于最终的发射波束矩阵和接收滤波器设计低截获的频控阵MIMO雷达系统。本发明在考虑杂波、干扰和噪声环境以及天线上发射能量受限下，将优化问题构造成多比例分式规划问题，利用循环迭代法优化发射信号。本发明在目标区域上形成零陷，降低了雷达被截获概率的同时实现了最大化输出SINR。
-
公开(公告)号：CN105825741B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201511002742.9
申请日：2015-12-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G09B19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于VC5509和CCSLink的DSP及语音处理一体化实验平台，主要解决了Matlab与DSP之间的直接转换以及调用。该实验平台包括DSP开发板、主控制板、XDS510 USB2.0 DSP仿真器、显示屏，该平台将输入的语音信号进行采集，并将采集到的语音数据传输到XDS510 USB2.0 DSP仿真器；主控制模板通过CCS Link启动XDS510 USB2.0 DSP仿真器；XDS510 USB2.0 DSP仿真器完成Matlab与DSP直接的转换、调用以及各种语音处理算法。本发明将Matlab、DSP、语音信号处理的实验平台集成化，形成一个集成一体化的实验平台。该平台不仅能够满足实验教学使用，而且能够进行项目开发，其功能完善，操作和应用都极为方便。
-
公开(公告)号：CN105717496B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201610066737.2
申请日：2016-01-30
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01S7/42
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于矩阵填充的频控阵MIMO雷达系统的实现方法，其目的是在减少需要处理的测量数据，同时获得距离、角度以及多普勒维较高的分辨率。其步骤如下：步骤1，依据实际需求和频控阵MIMO系统的特点，确定发射载波、频率阵列、发射天线数以及发射波形码元长度，建立频控阵列MIMO雷达的发射模型，步骤2，根据目标空间环境，确定频控阵MIMO雷达的接收天线类型和天线数目，构建接收信号模型；步骤3，基于以上获得的部分接收数据，利用Lq范数（其中q小于1）空间处理技术，获得数据矩阵的恢复；步骤4，联合数据矩阵和参数估计方法获取目标的距离和方位二维空间以及多普勒的联合估计。
-
公开(公告)号：CN106295332A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610767974.1
申请日：2016-08-30
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G06F21/55 , G06F2221/034 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供一种基于区间数和理想解的信息安全风险评估方法，建立了一种新的评判矩阵形式，该评判矩阵以矩阵的行和列分别表示专家集和因素集，专家评价意见以区间数的形式出现并用于矩阵的填充。此外，引入与理想解的关联度这个指标，使用逼近理想解法来对专家意见的权威性进行排序。最后，将综合专家意见计算出的因素评价与以层次分析法计算出的因素权重进行复合运算得到整体的综合评价。本方法对基于区间数的模糊综合评判的模型进行了研究，提出一种新的可以包含更多信息的单因素评判矩阵形式，该矩阵最大限度的保留了评判过程中涉及到的信息，避免了现有模型的丢失专家信息的缺陷。
-
公开(公告)号：CN105699945A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610067449.9
申请日：2016-01-30
Applicant: 湖北工业大学
CPC classification number: G01S7/02 , G06F17/5036
Abstract: 本发明公开一种频控阵MIMO雷达系统中的波形优化设计方法，主要解决现有方法为了获得距离、角度以及多普勒维较高的分辨率，需要处理很多测试数据的问题。其实现过程是：1）根据目标环境需要，确定频控阵MIMO雷达的发射载频、频率增量、天线数目以及波形码元长度；2）根据接收数据模型，构建发射波形跟虚拟导向矢量之间的解耦和；3）根据构建的数据矩阵，判定数据矩阵的相干性；4）根据矩阵填充的相干特性，使用优化方法设计频控阵MIMO雷达的发射波形。本发明通过设计频控阵MIMO雷达的发射波形，使得接收数据的相干性尽可能低。因此本发明能够在获得精确的目标检测和估计时能有效减少所需的数据量的优点，可用于频控阵MIMO雷达波形设计。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105489226A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510812196.9
申请日：2015-11-23
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G10L21/0232 , G10L25/45 , G10L25/21
CPC classification number: G10L21/0232 , G10L15/20 , G10L25/21 , G10L25/45
Abstract: 本发明提供一种用于拾音器的多窗谱估计的维纳滤波语音增强方法，其特征在于，该方法先将带噪语音进行多窗口谱估计，再通过小波阈值去除噪声项得到近似纯净的语音谱；然后与维纳滤波处理后的语音谱相比较，根据不同的失真类型选择相应的谱作为最终增强的语音谱。将本方法应用于拾音器中，相比已有的均方预测误差和预白化子空间方法，该方法处理后的语音更平滑，与纯净语音更接近；在低信噪比及复杂噪声的情况下，该拾音器对语音处理速度更快，编解码效率高，降噪性能更好，且鲁棒性更强。同时，在距离较远的环境下，语音也有较好的识别效果。
-
公开(公告)号：CN113688830B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110930245.4
申请日：2021-08-13
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于中心点回归的深度学习目标检测方法，包括以下具体步骤：在原CenterNet网络结构上引入水平连接模块将不同层之间的特征进行关联，融合了深层特征和浅层特征，以提高小目标检测性能；在水平连接模块中引入通道注意力模块，对不同通道间的特征响应进行自适应校准，改善了网络的特征提取能力；最后在UCAS‑AOD和RSOD公共遥感数据集上进行对比实验。本发明在遥感图像飞机目标检测中不仅有较高的检测精度，同时保持了单阶段检测模型的速度优势，具有一定的实用价值。
-
公开(公告)号：CN116593579B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310860369.9
申请日：2023-07-13
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G01N29/024 , G01N29/44 , G06F18/241 , G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及一种车用尿素液浓度估测方法，包括以下具体步骤，步骤1：数据采集，将数据采集单元控制超声波换能器对尿素液发射指定大小的脉冲，并测量该脉冲在不同浓度、粘度、温度、距离下发射及返回的传播时间，根据该传播时间计算得出不同尿素液的粘度和温度；步骤2：数据预处理，对收集的数据进行初步处理，并得出数据集。该车用尿素液浓度估测方法，该车用尿素液浓度估测方法，TDC‑GP22时间数字转换器可以精确的测定超声波在不同尿素溶液中的时间差异，机器学习模型可以高效、自适应的准确估测尿素液浓度，将超声波原理与机器学习相结合的方法不仅可以生成直观的可视化结果，同时还可以帮助研究人员更好地理解和分析数据。
-
公开(公告)号：CN115169250B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211076114.5
申请日：2022-09-05
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了基于改进混合整数差分进化的麦克风阵列优化方法及系统，该方法包括：S100：以阵元位置为个体在阵元平面随机生成初始种群；S200：对种群进行变异操作获得变异个体；S300：对父代个体和变异个体进行交叉操作，生成试验个体；S400：检测各试验个体是否满足边界约束，并使不满足边界约束的试验个体回到边界约束内；S500：判断是否满足预设的迭代结束条件，若满足，则结束；否则，继续执行步骤S600；S600：对试验个体和父代个体进行选择操作，产生子代个体并构成下一代种群，对下一代种群迭代执行步骤S200~S500。本发明在保持平面麦克风阵列稳健性的同时，还可提高阵列波束在指定区域内的指向性。
-
公开(公告)号：CN109254261B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201811000788.0
申请日：2018-08-30
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于均匀圆阵EPUMA的相干信号零陷加深方法，该方法包括：步骤1，对阵列接收信号协方差矩阵进行特征值分解，并重构托普利兹协方差矩阵进行解相干处理；步骤2，利用最小二乘循环迭代方法估计线性预测系数，使重构后的协方差矩阵满秩，达到去相干的目的；步骤3，通过代价函数估计出期望的空间谱，具体是通过控制零陷深度系数b的值，使空间谱密度函数形成期望的主旁瓣比，达到语音增强的目的。仿真结果显示，该方法可以有效减少功率较大的相干干扰对自适应波束形成的影响，提高了阵列接收信号的信噪比。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
78
records
(took 0.024 seconds)
