一种安装于旋转物体的供电系统

    公开(公告)号:CN110943575B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN201911222599.2

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 本发明公开了一种安装于旋转物体的供电系统,包括:发电装置;对所述发电装置输出的电进行适应负载要求的变换的电源管理装置,所述发电装置包括安装并固定于旋转物体的转子,所述转子包括至少一个感应线圈;相对所述转子可转动的定子,所述定子包括至少两个磁极;所述定子包括定子壳体和配重块,所述定子壳体从转子周向包围所述转子,且周向封闭;所述配重块固定在所述定子壳体一侧,所述配重块在周向的角度范围小于或等于180度。本发明的安装于旋转物体的供电系统,能够持续、可靠的给旋转物体上的电子产品供电。

    一种测量端面到孔中心距离的检具

    公开(公告)号:CN112344830B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202011385201.X

    申请日:2020-12-02

    Abstract: 一种测量端面到孔中心距离的检具,包括测量柱,测量柱由上到下依次包括:被测柱、定位锥和导向柱,被测柱的直径D小于被测孔的直径,导向柱的直径大于被测孔的直径,定位锥上下表面平滑连接被测柱和导向柱;还包括测板,测板包括相互垂直设置的横板和定位板,横板上开设有测量槽,测量槽的直径为D+2Y,Y>0,且其中心线到定位板左侧端面的距离为X;被测部件端面到孔中心的距离不小于X‑Y,不大于X+Y则检测合格。

    一种基于卷积神经网络的铸造模具温度快速预测方法

    公开(公告)号:CN117634324A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410108578.2

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于卷积神经网络的铸造模具温度快速预测方法,涉及智能铸造技术的技术领域。其方法包括:获取历史铸造仿真数据以及历史模具位置温度数据;对所述历史铸造仿真数据以及所述历史模具位置温度数据进行整合处理,以得到第一历史数据,并基于所述第一历史数据构建第一数据库;对所述第一历史数据进行特征化处理,以得到第一特征数据;通过所述第一特征数据以及所述第一历史数据对待训练的卷积神经网络模型对进行学习训练,以得到目标模型;通过所述目标模型对待预测的第一铸造工艺进行温度预测,以得到所述第一铸造工艺中第一模具的目标温度。通过本发明,解决了模具温度预测精度低的问题,进而达到了提高模具温度预测精度和效率的效果。

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