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公开(公告)号：CN114881303B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202210427515.4
申请日：2022-04-21
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双注意力机制的水质长期预测方法：步骤1、采集数据并对数据进行预处理；步骤2、将步骤1中处理的数据输入由特征注意力机制、Bi‑SRU(双向简单循环单元)网络和时间序列注意力机制组成的DA‑Bi‑SRU(基于双重注意力机制的双向简单循环单元)神经网络模型中；步骤3、得到模型输出的预测数据实现水质预测。本发明方法在水质变化趋势预测中相较于现有方法具有更高的预测精度，能准确给出关键水质异常变化警戒的参考信息，具有更准确和更稳定的关键水质预测效果。
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公开(公告)号：CN114881303A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210427515.4
申请日：2022-04-21
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于双注意力机制的水质长期预测方法：步骤1、采集数据并对数据进行预处理；步骤2、将步骤1中处理的数据输入由特征注意力机制、Bi‑SRU(双向简单循环单元)网络和时间序列注意力机制组成的DA‑Bi‑SRU(基于双重注意力机制的双向简单循环单元)神经网络模型中；步骤3、得到模型输出的预测数据实现水质预测。本发明方法在水质变化趋势预测中相较于现有方法具有更高的预测精度，能准确给出关键水质异常变化警戒的参考信息，具有更准确和更稳定的关键水质预测效果。
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公开(公告)号：CN114638983A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202111556763.0
申请日：2021-12-18
Applicant: 海南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明从动态平衡的角度来看待不平衡学习的问题，提供了一种不平衡学习动态恢复大类重要性(Dynamically Restoring the Importance ofMajority Class,DRMC)的损失函数计算方法。DRMC首先抑制大类的重要性，然后逐渐恢复大类的重要性。其损失函数中的成本函数包括初始函数、恢复函数、渐进函数和激活函数。渐进函数为一递增函数，激活函数采用类Relu函数，初始函数和恢复函数采用已有的静态的类别成本函数。DRMC方法动态地计算类别成本，结合标准交叉熵函数，有效地解决了已有方法中的静态平衡策略与训练过程中类别表示程度的动态变化不相匹配的问题。与相应的静态的成本函数相比，DRMC方法可以显著提高了模型的分类性能，不仅显示了良好的泛化能力，而且方法对超参数不敏感，易化了超参数调试过程。
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公开(公告)号：CN107462221B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201710582932.5
申请日：2017-07-17
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明涉及一种鱼眼特征自动测量方法，所述方法包括：采集鱼例图像并去除背景；提取去除背景的鱼例图像中的鱼眼图像；根据鱼眼图像确定鱼眼像素尺寸，并将所述鱼眼像素尺寸转换为实际尺寸；采集鱼例图像需要构建采集鱼例图像装置；所述采集鱼例图像装置包括：标准平台、机械手臂和采集相机；所述采集相机与标准平台通过机械手臂连接；标准平台用于盛放待测鱼体；机械手臂用于调节采集相机与标准平台的距离和位置；采集相机用于拍摄鱼例图像。本发明提供的方法，利用计算机视觉技术和图像处理技术实现无接触式自动测量，大大提高测量效率的同时保证了测量数据的精确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN104680191A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201410714599.5
申请日：2014-11-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理及模式识别技术领域，具体为一种基于活动轮廓模型的植物病虫害检测方法。本发明首先在植物监控视频中，获取植物叶片背景图像，利用叶片具有明显颜色、纹理特征的特点，为背景建立混合高斯模型，对视频中各个像素点与背景混合高斯模型进行纹理差异度计算得到差异度图像，对差异度图像进行自动分割和图像后处理得到害虫的初始轮廓，然后利用基于纹理差异度引导的活动轮廓模型演化得到精确的害虫区域和轮廓。相比于当前实际农业生产中颇费人力资源，并存在滞后性、不准确性的人工检测方法，该方法具有实时性，易实施性，并能得到精准的病虫害信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN207300160U
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201720794798.0
申请日：2017-06-24
Applicant: 海南大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本实用新型提供了一种鱼体形态拍摄装置，所述装置包括测量盘和臂，所述臂设于所述测量盘一端；所述臂包括：前臂、中臂和功能臂；所述测量盘为无盖的周边高度可调节的圆形或矩形盘，用于盛放待测鱼体；所述测量盘与所述前臂的一端间设有连接并实现拆卸的固定夹；所述固定夹设有旋钮；所述前臂与中臂之间、中臂与功能臂之间均通过旋转调节件连接。该装置可以方便地拆卸与携带，同时，固定夹和臂的设置可灵活调节图像采集机构的高度和位置，从而可实现对鱼体的灵活、准确、及稳定的拍摄；拍摄的鱼体图像信息可以进行实时批量分析，既可以提高测量效率和精确性，也可有效的降低测量成本。
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公开(公告)号：CN222193693U
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202420997011.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 水下鱼体形态学性状特征测量装置，包括本体，本体的两端分别设置有开口；两个所述开口分别设置有闸门组件，用于打开或关闭测量泳道；本体内设置有测量泳道，所述测量泳道呈筒状，设置于本体内，测量泳道内设置有饲料盒，测量泳道的两端分别与两个开口连通；测量泳道一侧设置有摄像组件，用于对测量泳道内取像；伸缩支架，伸缩支架与本体固定连接，用于将本体置入水中调节本体的入水深度。利用伸缩支架可以将测量装置本体置入不同的水底深度，以对不同鱼种进行诱导测量；通过测量泳道吸引鱼类游入，通过闸门将鱼类暂时封闭于测量泳道内，通过摄像组件对测量泳道内的鱼体进行取像，并通过图像分析获取鱼体的信息。
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公开(公告)号：CN222188195U
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202420997016.3
申请日：2024-05-09
Applicant: 海南大学
Abstract: 一种鱼体性状特征半自动测量装置，包括测量平台，设置有平整表面，用于固定鱼体，称重组件，设置于测量平台下方，用于重量测量；设置于测量平台一侧的第一拍摄组件，从侧面对测量平台的鱼体进行取像；设置于测量平台上方的第二拍摄组件，从上方对测量平台的鱼体进行取像；鱼体固定组件，用于固定鱼体于测量平台。将鱼体放置于测量平台上，通过鱼体固定组件将鱼体水平固定，通过称重组件对测量平台称重，获得鱼体的重量信息，通过设置于侧面第一拍摄组件和设置于上方的第二拍摄组件对鱼体取像，可以获得各种鱼体信息，通过取像获得鱼体信息，无需人工手动量取，使用方便，测量速度快，精度高。
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公开(公告)号：CN214539284U
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202120855337.6
申请日：2021-04-25
Applicant: 海南大学
Abstract: 本实用新型提供了一种鱼体形态学特征全自动测量装置，其中：传送带(10)固定在支撑架(8)上面，用于传输载鱼板(11)，传送带(3)中间位置的上方是由支撑架(8)支撑的黑箱(4)，黑箱(4)的内部上方中央处安装摄像头(2)，摄像头(2)用于对鱼体进行实时拍摄；摄像头(2)旁边布置开发板(5)，摄像头(2)两边设置光源(1)；传送带(3)的一端布置第一电机(6)，为传送带(3)的工作提供动力；传送带的另一端布置气缸(9)和输送带(10)，输送带(10)的下方布置第二电机(7)，第二电机(7)驱动输送带(10)运动，该鱼体形态学特征全自动测量装置提高了装置的自动化和工作效率。
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公开(公告)号：CN207360453U
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201720587003.9
申请日：2017-05-24
Applicant: 海南大学
Abstract: 本实用新型提供一种承载式四轮移动机器小车，包括：传动齿轮A(1)、传动齿轮B(2)、电机(3)、通风口(4)、斜齿轮(5)、减震器(6)、车轮(7)、差速器(8)、拉钩(9)、通风孔(10)、固定扣(11)、螺丝螺孔(12)、挡泥板(13)、横栏(14)、传动轴(15)、外壳(16)。本机械的前轮为驱动轮，其通过两个驱动电机提供动力，动力通过传动齿轮和传动轴，再通过差速器将动力分配到各个驱动轮上从而起到可以达到随意转向和前进后退的目的，减震器内为3组布置在四周的弹簧和管状体组成，其起到缓冲地面的突变阻力，保证底盘车的稳定，深槽车胎在农田等砂石较多，路面不平的路况下能保证整车运行通畅。
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