基于非正交多址接入的无人机移动边缘计算安全通信方法

    公开(公告)号:CN114070451A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111361369.1

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 基于非正交多址接入的无人机移动边缘计算安全通信方法,在该方法中,无人机US帮助K个地面用户完成计算任务,无人机UE在飞行的过程中窃听用户卸载给无人机US的任务信息,无人机US和无人机UE根据非正交多址技术对接收的信息进行解码,为了增强安全通信,地面干扰器广播发送干扰信号来扰乱无人机UE的窃听行为,K个地面用户执行部分卸载策略,其中一部分任务在本地计算,一部分任务卸载到无人机US处计算,本发明提供一种能够有效抵抗无人机窃听用户卸载信息的基于非正交多址接入的无人机移动边缘计算安全通信方法。

    一种参数不确定自主车辆变速巡航系统鲁棒控制方法

    公开(公告)号:CN109760680B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN201811636787.5

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 一种参数不确定自主车辆变速巡航系统鲁棒控制方法,包括如下步骤:1)、建立车辆自适应巡航系统三阶状态空间数学模型;2)、定义车辆自适应巡航系统在t时刻的鲁棒控制函数;3)、通过车载传感器得到当前时刻前车与本车的间距误差、相对速度和本车加速度,通过无线信道传输得到当前时刻前车加速度,根据方程式(4)实时计算车辆自适应巡航系统安全车间距控制量u1(t),驱动本车跟踪前车运动状态;在下一个控制周期时,通过车载传感器得到前车与本车的间距误差、相对速度和本车加速度,通过无线信道传输得到前车加速度,如此周而复始,实现本车高稳定性和实时性的参数不确定自主车辆变速巡航系统鲁棒控制。本发明理解直观、设计简单、易于实现。

    一种基于频谱特性的电磁层析成像图像重建方法

    公开(公告)号:CN112712573A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202110096322.0

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 一种基于频谱特性的电磁层析成像图像重建方法,包括以下步骤:步骤一,电磁层析成像系统原始信号的有限新息率信号建模;步骤二,Sinc采样核设计和均匀采样;步骤三,电磁层析成像系统一维图像信号的有限新息率信号采样;步骤四,电磁层析成像系统图像信号的重构。本发明利用有限新息率信号模型将管道内目标物的电导率分布建模为有限长Diracs流,然后用Sinc采样核进行均匀采样,获得样本,提取样本的频谱信息建立新的测量方程从而利用稀疏解决方案进行图像重建。理论分析及实验结果表明,该方法在图像误差和相关系数等指标上优于原有方法,为电磁层析成像研究提供了一种新的方法和手段。

    双向MIMO通信系统中预编码矩阵和相移矩阵优化方法

    公开(公告)号:CN111162823A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911362988.5

    申请日:2019-12-25

    Abstract: 本发明公开了双向MIMO通信系统中预编码矩阵和相移矩阵优化方法,涉及无线通信领域,两个源节点通过智能反射面协助进行双向通信。本发明以最大化系统和速率为目的,对源节点的预编码矩阵以及智能反射面的相移矩阵进行联合优化,包括1)系统模型的建立;2)对源节点预编码矩阵和智能反射面相移矩阵进行优化使和速率最大化。本发明针对基于智能反射面辅助的双向MIMO通信系统,通过对源节点预编码矩阵和智能反射面的相移矩阵进行联合优化,能够提升双向通信系统总传输速率。

    一种基于正交频分复用解码转发双向协作的无线携能通信方法

    公开(公告)号:CN109413748A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811372948.4

    申请日:2018-11-19

    Abstract: 一种基于正交频分复用解码转发双向协作的无线携能通信方法,在该方法中,两个源节点发送信息给中继节点,中继节点用一部分子载波接收信息,用剩余部分子载波来收集能量,然后利用其收集到的全部能量,转发源节点的信息;中继节点只需要知道哪些子载波用于信息接收,哪些子载波进行能量接收,即中继节点只要知道用于信息接收和能量接收的子载波序号,不需要增加分配器。本发明有效降低了设备的设计复杂度,提高无线通信系统的能量效率。

    基于无人机的云端数字孪生场景重建训练方法

    公开(公告)号:CN119484523A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411508140.X

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,公开了一种基于无人机的云端数字孪生重建训练方法;1)K个无人机利用机载激光雷达扫描当前环境,得到当前环境下的点云地图;扫描完成后形成点云数据;2)基站获取当前信道状态、云端,基站端和无人机端的计算资源以及所需场景重构的精度并通知无人机准备卸载数据;3)构建优化问题,并选用相应的算法进行求解,得到信道带宽、计算资源和训练数据分配的结果;4)无人机根据求解结果卸载数据至云端和基站端并进行训练,训练完成后,无人机与基站上传训练的网络参数至云端,云端聚合参数完善点云重构网络。

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