-
-
公开(公告)号：CN109709921A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811613180.5
申请日：2018-12-27
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor： 周小忠 , 张利宏 , 李钰靓 , 杨帅 , 朱强 , 楼卫东 , 黎勇 , 刘万里 , 张云莲 , 范礼峰 , 王伟 , 倪辉 , 李铭 , 庄雅娟 , 叶蔚 , 王雷 , 方之炯 , 邱建雄 , 盛志芳 , 汪建伟 , 徐文溪 , 朱立明
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种烟支卷制过程在线单支质量实时数据逐支同步的方法，该方法包括如下步骤：步骤1)建立移位寄存器；步骤2)持续监视机器同步脉冲及SE到MAX的烟支交接信号；步骤3)当机器有同步脉冲并有SE到MAX的烟支交接信号存在时，逐支填入当前时刻烟支对应的其在SE时的检测值到移位寄存器中；步骤4)当烟支在MAX部位中继续流转时，持续监视MAX烟支检测系统烟支存在检测器；步骤5)当该烟支存在检测器信号有上升沿时，表征烟支检测系统必定会有烟支进入，则向移位寄存器逐支填入MAX烟支检测系统的检测值；步骤6)当烟支到达MAX出口时，该状态通过烟支出口传感器表征，当该传感器有上升沿信号时，逐支填入烟支轨道号、时间戳、烟支状态；步骤7)缓存；步骤8)压缩。
-
公开(公告)号：CN105373110B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510943458.5
申请日：2015-12-16
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开一种卷烟超高速薄膜封装机多工况生产过程在线监测与故障诊断方法。基于底层PLC离线运行数据，通过计算稳定度因子和自适应聚类实现了多工况生产过程中工况的有效识别以及稳定工况的自适应划分；采用多模型PCA监测建模方法实现了每种稳定工况的统计建模和控制限求取。在线监测时，计算稳定工况下移动平均数据与各聚类中心的相似度，获得当前时刻匹配的监测模型，通过监测统计量在线计算以及与对应控制限比较，实现了多工况生产过程的有效监测；异常发生时，采用变量贡献图实现了超限子空间中原因变量的准确辨识。本发明为提高超高速薄膜封装机监测和诊断结果的可靠性提供了一种方法，进而为预防维修提供了客观参考信息。
-
公开(公告)号：CN105573290B
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201510945138.3
申请日：2015-12-16
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明涉及卷烟包装过程中意大利G.D公司超高速条盒包装机BV的统计建模、在线监测与故障诊断技术。卷烟工厂超高速条盒包装机多工况过程在线监测与故障诊断方法，本发明基于滑动时间窗口离线计算稳定度因子识别稳定工况和过渡工况，采用自适应k‑means聚类方法对稳定工况进行划分形成若干个稳定工况数据簇，再利用PCA方法对每个稳定工况数据簇独立建立统计监测模型。在线监测时，根据当前滑动时间窗口内数据的稳定度因子判断工况类型，在稳定工况下利用距离最小的聚类所对应的PCA监测模型进行实时监测，任一统计量超限时利用贡献图方法确定引起故障的主要过程变量，最终为超高速条盒包装机BV的在线监测与故障诊断提供了一种有效可行的方法。
-
公开(公告)号：CN107153104A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710324964.5
申请日：2017-05-10
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明涉及烟草工艺技术领域，具体涉及一种通过卷烟机运行参数表征烟丝填充值的方法。一种通过卷烟机运行参数表征烟丝填充值的方法，该方法根据卷烟机吸丝成形部位机械位置和吸丝带位置参数，得出模拟填充值与标准填充值之间的线性回归关系，将回归关系用于卷烟生产制造过程中，可实时推算出烟丝填充值，当填充值超出某一区间范围时，一方面是可及时确认来料是否存在异常问题，将潜在隐患消除在萌芽阶段，另一方面可通过调整重量保持保证了卷烟物理指标的一致性，实现了卷烟烟丝结构的变化与卷烟物理指标的联动可控，保障了主流烟气化学指标和感官内在质量的稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106897542A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710253351.7
申请日：2017-04-18
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明涉及卷烟制叶丝段Sirox增温增湿机和KLD薄板烘丝机的故障变量提取、故障离线建模与在线故障诊断技术。基于显著故障变量提取的卷烟制叶丝段故障诊断方法，该方法改进Fisher判别分析通过两步特征提取避免了类内散布矩阵奇异性问题，通过迭代循环提取足够判别成分，采用数据紧缩手段保证了成分间的垂直性，实现对故障方向的高效提取；沿故障方向通过变量贡献度分析，度量不同变量对故障的不同影响，通过变量选择策略区分对故障有重要影响的故障变量和没有影响的一般变量，进而分别建立故障变量和一般变量的诊断模型进行在线故障诊断。本发明有助于对故障过程和特性的深入理解，通过显著故障信息的有效提取，克服了非关键故障诊断信息的影响，提高了故障诊断的可靠性。
-
公开(公告)号：CN105373110A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510943458.5
申请日：2015-12-16
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , Y02P90/86 , G05B19/41885
Abstract: 本发明公开一种卷烟超高速薄膜封装机多工况生产过程在线监测与故障诊断方法。基于底层PLC离线运行数据，通过计算稳定度因子和自适应聚类实现了多工况生产过程中工况的有效识别以及稳定工况的自适应划分；采用多模型PCA监测建模方法实现了每种稳定工况的统计建模和控制限求取。在线监测时，计算稳定工况下移动平均数据与各聚类中心的相似度，获得当前时刻匹配的监测模型，通过监测统计量在线计算以及与对应控制限比较，实现了多工况生产过程的有效监测；异常发生时，采用变量贡献图实现了超限子空间中原因变量的准确辨识。本发明为提高超高速薄膜封装机监测和诊断结果的可靠性提供了一种方法，进而为预防维修提供了客观参考信息。
-
公开(公告)号：CN105242660A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510415207.X
申请日：2015-07-15
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0294
Abstract: 本发明公开了一种基于相对变化分析的多模态卷烟制叶丝过程在线监测与故障诊断方法，针对制叶丝过程增温增湿机和薄板烘丝机等关键设备，由于多批次、多模态特性而导致无法准确监测和诊断故障的问题，采用标准PCA方法进行参考模态主元子空间和残差子空间的统计建模和在线监测。探讨备选模态与参考模态的相对变化，根据备选模态的潜在过程波动，对参考模态的主元子空间和残差子空间进一步分解，在分解后的4个子空间中分别进行PCA统计建模和在线监测。当监测统计量超过对应控制限时，采用贡献图方法确定引起异常的原因变量。相比彩虹图和单变量统计过程控制方法，本发明所提方法不但能准确检测故障并确定原因变量，而且能够更早的检测出故障的发生。
-
公开(公告)号：CN105004542A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510415872.9
申请日：2015-07-15
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主元分析的卷烟制丝掺配加香段在线监测和故障诊断方法，针对掺配加香段叶丝掺配机和KAS加香机等关键设备，由于多批次、慢时变、数据不等长、产品多样性而导致无法准确监测和诊断故障的问题，首先，通过掺配加香过程的特性分析，将具有批次、时间和属性三维特点的运行数据按照属性方向展开，克服不同批次数据不等长问题，其次，基于多模型结构采用主元分析方法(PCA)分别建立每种烟丝产品牌号的监测模型，离线计算不同牌号监测模型的T2、SPE统计量及其控制限，然后，在线采集掺配加香段过程运行数据，根据产品牌号调用对应的监测模型在线计算T2、SPE统计量，最后，任一指标超过正常操作区域的控制限，采用贡献图方法进行故障诊断。
-
公开(公告)号：CN104865951A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510121732.0
申请日：2015-03-19
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G05B23/02
CPC classification number: G05B23/0224
Abstract: 本发明公开了一种卷烟制丝过程烟片预处理段在线监测和故障诊断方法，针对烟片预处理段TB-L松散回潮和KAS一次加料等关键设备，由于多批次、慢时变、操作时间不确定及产品多样性的影响而导致无法准确监测和诊断故障的问题，首先，通过过程特性分析，将具有批次、时间和属性三维特点的运行数据按照属性方向展开，克服不同批次数据不等长问题，然后，基于多模型结构采用主元分析方法(PCA)分别建立每种叶片产品牌号的监测模型，离线计算不同牌号监测模型的T2、SPE统计量及其控制限，其次，在线采集烟片预处理段的过程运行数据，根据产品牌号调用对应的监测模型在线计算T2、SPE统计量，最后，任一指标超过正常操作区域的控制限，采用贡献图方法进行故障诊断。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.043 seconds)
