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公开(公告)号：CN106685963B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201611243293.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种恶意网络流量词库的建立方法及建立系统；获取正常流量的内容，对获取到的正常流量的内容进行分词，得到正常流量的正常词集；获取恶意流量的内容，对获取到的恶意流量的内容进行分词，得到恶意流量的恶意词集；对正常流量的正常词集进行单词过滤，按照自定义的过滤规则过滤掉与恶意软件的检测无关的单词；对恶意流量的恶意词集进行单词过滤，按照自定义的过滤规则过滤掉与恶意软件的检测无关的单词；将正常词集和恶意词集进行汇总得到第一汇总词集，利用每个单词在正常词集和恶意词集中出现的频率，计算卡方值；利用卡方检验对第一汇总词集进行单词过滤，利用卡方值从第一汇总词集中挑选出恶意单词，组成恶意网络流量词库。
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公开(公告)号：CN109190342A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810947822.9
申请日：2018-08-20
Abstract: 本发明公开了智慧社区的业主身份验证方法及社区服务器，社区服务器向移动终端发送基本资讯和用户可信度；社区服务器根据用户浏览记录，提取用户的多维度交互特征；挖掘用户行为习惯特征；建立随机森林模型，利用已知社区业主和已知非社区业主的用户行为习惯特征，对随机森林模型进行训练，得到训练好的随机森林模型；按照设定周期挖掘待预测用户的用户行为习惯特征，将待预测用户的用户行为习惯特征输入到训练好的随机森林模型中，预测是社区业主或非社区业主的分类结果；将分类的结果作为调整用户可信度的依据，更改用户的当前可信度；社区服务器接收用户的新访问请求，社区服务器根据用户当前可信度，向用户推送对应的用户可享受的服务内容。
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公开(公告)号：CN109117634A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811030880.1
申请日：2018-09-05
Abstract: 本发明公开了基于网络流量多视图融合的恶意软件检测方法及系统，包括：获取网络流量样本数据，建立神经网络模型；将网络流量样本数据的HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征作为神经网络模型的输入值，输入到神经网络模型中，对神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型；获取待测网络流量数据，待测网络流量数据，包括：HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征；将待测网络流量数据的HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征输入到训练好的神经网络模型中，输出检测结果是恶意软件还是正常软件。
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公开(公告)号：CN119788646A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411993505.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 济南大学
IPC: H04L61/5007 , H04L101/659
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的IPv6地址探测方法及系统，涉及IPv6地址探测技术领域，包括：获取若干活跃IPv6地址作为种子地址，构建IPv6种子数据集；对每一种子地址进行预分类，再进行大语言模型IPv6微调数据集的构造；利用该微调数据集，并采用LoRA法对大语言模型进行微调，再采用vLLM加速推理框架，生成若干IPv6地址，构建IPv6地址候选集；对IPv6地址候选集进行多维度评估，提取IPv6地址候选集中的活跃IPv6地址，将其合并至原始种子数据集，经不断循环，完成IPv6地址探测。本发明可实现效果更优、效率更高的有效IPv6地址生成，实现对生成IPv6地址的多维度全方面自动化评估。
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公开(公告)号：CN119066709A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411194011.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 济南大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，提供了一种基于嵌套布谷鸟过滤的隐私集合求交数据处理方法及系统，对于每一个要插入第一参与方的元素，遍历预设的第一组哈希函数所确定的两个候选桶位置下的所有条目；对于要插入第二参与方的集合元素，使用第一组哈希函数计算的两个候选桶位置，将集合元素中的元素插入到一个哈希表中，哈希表的列范围和第一组哈希函数映射的范围相同；对于每一列哈希表的每一个元素，用预设的第二组哈希函数所确定的两个候选桶位置在那哈希表中执行布谷鸟插入操作；能够在不泄露参与方隐私数据的前提下，对参与双方的数据进行预处理，减少了客户端和服务端的存储和计算成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118749327A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410861351.5
申请日：2024-06-28
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开涉及柔性传感器和致动器技术领域，提出了基于柔性传感器和致动器的应变调节系统、方法及应用，基于柔性传感器和致动器的应变调节系统，包括：柔性弯曲传感器、柔性致动器以及处理器，柔性弯曲传感器和柔性致动器分别设置在待检测物体的表面；通过柔性弯曲传感器对物体表面的弯曲进行检测；处理器根据弯曲检测结果判断后，控制柔性致动器产生相应的弯曲应变。本公开通过改进的柔性弯曲传感器与柔性致动器的制备方法，改善了柔性弯曲传感器与柔性致动器的性能，并且将柔性弯曲传感器与柔性致动器相结合，形成一个集成化的系统，可以实现从信号监测到反馈控制的一体化集成操作。
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公开(公告)号：CN117454431B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311642352.2
申请日：2023-12-01
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了计算服务外包的可验证数据隐私保护系统及方法，验证客户端、两个证明服务器进行初始化操作；两个证明服务器均向验证客户端发送隐私数据承诺；验证客户端接收隐私数据承诺后，将机器学习推理所需的数据份额分别发送给两个证明服务器；验证客户端接收两个证明服务器反馈的计算结果份额和计算过程证明；所述计算结果份额，是两个证明服务器根据获取的数据份额，进行机器学习推理服务得到的；所述计算过程证明，是两个证明服务器通过零知识证明方式为计算过程生成的；验证客户端根据所获得的计算过程证明，对计算过程进行验证，如果对计算过程验证无误，则根据计算结果份额进行秘密重构，得到最终的机器学习推理结果。
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公开(公告)号：CN116467307B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202310344013.X
申请日：2023-03-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于降低假阳率的布谷鸟过滤器设计方法及系统，涉及布谷鸟过滤器技术领域。设计方法包括以下步骤：构建由多个桶组成的布谷鸟过滤器，每个桶中由多个槽构成，槽中存放元素的指纹；将布谷鸟过滤器均匀地分为上下两部分，上半部分过滤器称为F1，下半部分过滤器称为F2；设置p1和p2两个候选桶；通过对每部分过滤器中桶的个数取模和异或的方法使得任何元素对应的候选桶p1都落在F1中，对应的候选桶p2都落在F2中；将待查找元素利用布谷鸟过滤器进行查找，查找到候选桶p1或p2中有指纹与待查找元素的指纹相同即为查找成功。本发明不需要增加元数据和指纹长度就可实现候选桶的比较，且具有很强的兼容性，实现了假阳率的大幅降低。
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公开(公告)号：CN116208560A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310225444.4
申请日：2023-03-03
Applicant: 济南大学
IPC: H04L47/125 , H04L67/1001
Abstract: 本发明提出了针对大象流的SDN数据中心网络负载均衡方法及系统，涉及网络技术领域，具体方案包括：实时探测感知SDN数据中心网络的拓扑结构，基于构建的网络拓扑图，检测链路的拥塞程度，根据拥塞程度动态调整采样周期；根据所述采样周期进行采样，通过两阶段双阈值的方法，对得到的样本进行大象流的识别；根据最小化丢包率、最大化吞吐量以及更高的路径选择概率设计奖励函数，为识别到的大象流实时计算最优路径，并重路由到最优路径；本发明能够为基于SDN技术下的数据中心网络提供一种智能动态的负载均衡方法，使得基于SDN技术下的数据中心流量拥塞以及网络延迟的问题得以缓解，同时解决带宽碎片化问题，提高网络的性能与带宽利用率。
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公开(公告)号：CN116094749A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211489680.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 济南大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提出了一种针对CROSSFIRE TCP流量攻击的检测防御方法及系统，涉及网络安全技术领域,具体方案为：计算网络物理拓扑的静态指标和动态指标，并依据静态指标和动态指标选择网络瓶颈；依据网络瓶颈的静态指标和动态指标，生成和部署网络虚拟拓扑，并动态控制引入虚拟拓扑的流量；检测可疑探测流，并将其引入网络虚拟拓扑，通过下发丢弃流表进行主动防御；本发明在软件定义网络架构下，借鉴蜜罐思想，充分利用SDN的优势，抓住Crossfire攻击以及TCP协议特点，对该攻击进行预防与检测防御，将Crossfire对网络的攻击损害尽可能地降低。
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