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公开(公告)号：CN119788646A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411993505.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 济南大学
IPC: H04L61/5007 , H04L101/659
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的IPv6地址探测方法及系统，涉及IPv6地址探测技术领域，包括：获取若干活跃IPv6地址作为种子地址，构建IPv6种子数据集；对每一种子地址进行预分类，再进行大语言模型IPv6微调数据集的构造；利用该微调数据集，并采用LoRA法对大语言模型进行微调，再采用vLLM加速推理框架，生成若干IPv6地址，构建IPv6地址候选集；对IPv6地址候选集进行多维度评估，提取IPv6地址候选集中的活跃IPv6地址，将其合并至原始种子数据集，经不断循环，完成IPv6地址探测。本发明可实现效果更优、效率更高的有效IPv6地址生成，实现对生成IPv6地址的多维度全方面自动化评估。
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