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公开(公告)号：CN118097296A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410331483.7
申请日：2024-03-22
Applicant: 河海大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Lenet‑5网络的无图像感知分类方法与系统，首先训练改进的Lenet‑5网络，通过在输入层后添加卷积和反卷积层，将Lenet‑5网络调整为适合无图像分类的结构，并采用添加残差的方式提高模型的训练效率和准确率；然后提取改进的Lenet‑5网络的第一层卷积层的卷积核，将六通道的卷积核提取为六张投影图案，采用提取出的六张投影图案对目标图像进行投影，使用单像素探测器获得六个测量值；最后使用单像素探测器采集到的数据输入改进的Lenet‑5网络的反卷积层，进行后续的计算，最终从输出层中得到图像分类的结果。本发明能够减少数字微镜器件的投影次数、测试与训练的总时间，从而减少了分类的时间，提升了分类准确率。
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公开(公告)号：CN118072169A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410212711.9
申请日：2024-02-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06T7/00 , G06V10/143 , G06V10/10 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于HDIOCNet模型的混凝土大坝多类隐患快速检测方法及系统，首先，获取混凝土结构表面的红外‑可见双光图像，预处理后进行语义标注，构建集成双光图像的混凝土大坝隐患检测训练数据集；其次，构建混凝土大坝多类隐患快速检测深度学习模型HDIOCNet，该模型采用高效的编码器‑解码器沙漏结构，编码器部分包括轻量化的边缘和纹理特征提取主干网和多尺度感受野扩展空洞卷积池化金字塔，完成对输入双光图像特征的编码并输出不同语义级别特征图；最后，基于双光数据集训练模型HDIOCNet，基于训练好的模型对隐患类型进行预测并对隐患面积进行计算和比较。本发明具有检测精度高、检测速度快、智能化的优势，为混凝土结构的安全监测提供了高效的解决方法。
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公开(公告)号：CN116363526B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310366868.2
申请日：2023-04-07
Applicant: 河海大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种多源遥感影像对象类型变化检测深度学习模型MROCNet构建方法及应用，首先通过所提的精确匹配算法，完成多源遥感影像的匹配和对象语义标注，构建双时相多源遥感影像对象类型变化检测数据集；并构建基于孪生网络架构的MROCNet模型，该模型的每个主干网由四个长短型分支构成，其中两个分支包括轻量化串并联扩张残差网络模块和多尺度通道信息增强模块，另外两个分支包括轻量化串并联扩张残差网络模块和多尺度空间信息增强模块；最后基于构建的数据集训练模型，通过语义计算对比实现地物类型变化检测。本发明能够有效解决遥感影像中的类内不一致和类间相似性问题，提升网络模型的判别能力，为河湖健康管理的及时响应提供智能化方法。
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公开(公告)号：CN109255287B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201810809695.6
申请日：2018-07-23
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种用于复杂场景领域知识水平集模型驱动的多维数据处理方法。针对复杂场景中所获得的有关于场景表观状态的数据，该方法能够造出由原始场景属性信息、场景特征信息两种基元所组成的多维数据空间。该空间中每个维度对应场景不同的属性或特征信息。在此基础上，基于领域知识对不同维度中的数据进耦合处理，提取有助于目标探测任务的指导信息。进而，将该指导信息同水平集模型融合，实现领域知识水平集模型驱动的多维数据处理方法，应用于复杂场景中的目标探测，能够克服高信号衰减及强噪声干扰复杂场景中目标信息衰减、目标‑背景对比度减弱的本质性困难。本发明方法能够准确的表征出目标位置，空间结构两种目标属性信息。
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公开(公告)号：CN112053379A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010848790.4
申请日：2020-08-21
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种生物视觉神经敏感性仿生建模方法，通过对生物视觉系统的小叶神经堆层中的小叶巨型运动检测器以及方向敏感神经元进行建模，仿生构建由小叶巨型运动检测器和方向敏感神经元模型组成的并行信息加工双通路，模拟生物视觉通过运动感知的连续相关性机理实现双通路神经敏感性信息融合。本发明能够提取目标运动的深度和方向性信息，仿生融合两种信息感知场景信息；能够摆脱训练和背景建模，并且计算成本低、实时性好；能够快速有效地检测出复杂动态场景下的运动目标，实现场景的有效感知。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111914695A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010684533.1
申请日：2020-07-16
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的涌潮监测方法，包括如下步骤：利用监控设备采集水面视频序列图像；对采集到的水面视频序列图像进行背景消除处理得到前景图；对前景图进行前景波纹噪声抑制处理；对经过前景波纹噪声抑制处理后的前景图进行潮头线检测；基于获取的潮头线信息，对潮头线的距离进行测量以及速度估计。本发明能够用于涌潮的在线监测预警，并且具有程序效率高、背景干扰抑制明显、突出潮头线轮廓、检测精度高、实时性强等诸多优点，解决了现有技术中存在的一系列问题，具备更好的涌潮监测效果。
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公开(公告)号：CN111912790A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010722040.2
申请日：2020-07-24
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种面向野外水体监测的自适应多波段-偏振光学成像系统及方法，包括相机镜头、滤光片转轮、图像传感器、电机系统、处理器模块和电源模块；由滤光片转轮上安装的不同波段及偏振方向的滤光片构成九个成像通道，处理器模块控制图像传感器拍摄场景可见光图像，利用其中部署的目标检测模型对图像进行特征的提取和目标识别，然后辨识出场景类别，发送信号给电机系统，控制滤光片转轮调整至该场景对应的最佳拍摄通道进行后续监测任务，本发明适用于野外水体监测中水尺水位、水面流速、水面漂浮物监测等应用场景，本发明实现了高信噪比图像的实时获取，能够满足复杂光照、水流和气象条件下全天候连续监测的需求。
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公开(公告)号：CN111597952A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010396596.7
申请日：2020-05-12
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种基于图像最佳搜索区域的水下立体匹配计算方法与装置，针对陆上立体匹配的极线约束和深度计算方法不适合水下场景的问题，根据水下成像模型和相机成像距离限制推导水下立体匹配的最佳搜索区域，并根据运动约束对匹配结果优化，去除错误匹配，得到精确的匹配结果。根据SAD区域相似度计算和抛物线拟合对特征点像素坐标进行亚像素修正，并根据水下成像过程几何关系计算深度信息。本发明提出的立体匹配算法可以保证匹配结果保持较高的匹配准确率和较大的正确匹配数量，在水下场景得到的深度信息比现有方法结果更精确。
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公开(公告)号：CN106529337B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201611018820.9
申请日：2016-11-18
Applicant: 河海大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种可自定义的位置服务中的个人隐私保护方法，包括依据时间、空间两个维度对个人位置信息进行分类；将隐私标准分类嵌入位置服务系统中；运用个人隐私保护算法对用户的隐私按需进行保护，并收集位置信息数据。本发明从位置服务的用户需求和用户对隐私标准的不同出发，在位置服务系统中设定好隐私标准，保障了后期数据收集和发布时不会侵犯用户的个人位置隐私信息。因此，既能按需保护用户位置信息，从而解决了位置服务中的隐私泄露问题；同时位置服务提供商又可以分享可公开的位置信息，以更好地提供位置服务，对数据实现了某种程度上的脱密。
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